Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate

- Nur 3 Tage

Get the skills and knowledge to become a Microsoft Azure AI Engineer Associate fast on this accelerated and official 3-day course.

You’ll learn to architect and implement Microsoft AI solutions around language processing, speech, agents, etc. You’ll develop skills needed to effectively use Cognitive Services, Machine Learning and Knowledge Mining in order to manage AI solutions.

Your expert Microsoft Certified Trainer will immerse you in official curriculum and hands-on practical labs. You will learn and retain information faster through our Lecture | Lab | Review technique.

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Accelerating your path to becoming a certified AI Engineer Associate, you’ll cover the following topics:

  • Analyse solution requirements
  • Design solutions
  • Integrate AI models into solutions
  • Deploy and manage solutions

You will be prepared for and sit exam AI-100 at the Firebrand Training Centre during the course. This is covered by your Certification Guarantee: Pass first time or train again for free. Passing this exam will qualify you as a Microsoft Azure AI Engineer Associate.

If you’re looking to develop and certify your skills as a Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate this course is ideal for you.

Siehe Benefits...

Sehen Sie sich jetzt die Preise an, um herauszufinden, wie viel Sie sparen können, wenn Sie doppelt so schnell trainieren.

Vier Gründe, warum Sie Ihren Azure AI Engineer Associate Kurs bei Firebrand Training machen sollten:

  1. Der effiziente Weg zur Azure AI Engineer Associate Zertifizierung. Durch mind. 10 Stunden/Tag intensive & interaktive Unterrichtszeit in einer ablenkungsfreien Lernumgebung erlernen Sie die notwendigen Fähigkeiten in kürzester Zeit.
  2. Unser Azure AI Engineer Associate Kurs umfasst ein Alles-Inklusive-Paket. Damit Sie sich ganz auf das Lernen konzentrieren können.
  3. Lernen Sie mit einem mehrfach ausgezeichneten Trainingsanbieter. Bereits 72,589 Teilnehmer haben unsere bewährten Firebrand-Intensiv-Trainings mit Erfolg besucht.
  4. Bestehen Sie Ihre Azure AI Engineer Associate Prüfung auf Anhieb. Unsere praxiserfahrenen Trainer verwenden den "Lecture-Lab-Review"-Ansatz, damit Sie den bestmöglichen Trainingserfolg erzielen.

Machen Sie einen kostenlosen Praxistest, um Ihr Wissen einzuschätzen!

Verwenden Sie Ihre kostenlosen Microsoft Trainingsgutscheine

Unter Umständen können Sie Ihr Training über das mit hohen Rabatten verbundene Microsoft's Software Assurance Training Voucher (SATV) Programm durchführen. Falls Ihr Unternehmen Microsoft Software-Produkte erworben hat, können Sie überprüfen, ob sie mit dem Produkt ebenfalls kostenlose Trainingsgutscheine erworben haben. Die Gutscheine können für Trainingskurse in allen Microsoft-Technologien eingelöst werden. Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns einfach.

Firebrand Intensivtrainings – kein gewöhnlicher Kurs

In herkömmlichen Weiterbildungskursen wird vornehmlich im Vortragsstil gelehrt und eigenständiges Testen und Nacharbeiten wird vorausgesetzt.

Effektives technisches Training sollte jedoch in höchstem Maße abwechslungsreich und interaktiv gestaltet werden, um das Aufmerksamkeitslevel hoch zu halten, den Austausch zwischen den Teilnehmern und mit dem Trainer zu fördern und das Erlernte durch praktische Einheiten zu festigen.

Mit der Firebrand Intensiv-Trainingsmethode stellen wir sicher, dass Ihre Lernansprüche erfüllt werden:

  • Intensiver Gruppenunterricht
  • Einzelbetreuung durch den Trainer
  • Praktische Übungseinheiten
  • Übungspartner und Gruppenübungen
  • Frage und Antwort-Einheiten
  • Eigenständige Arbeitsphasen

Umfassendes und transparentes Leistungspaket

Unsere Kurspreise verstehen sich inklusive aller anfallenden Kosten. Im Leistungspaket sind enthalten: Unterricht, Kursunterlagen, Unterkunft, alle Mahlzeiten und Snacks sowie Prüfungsgutscheine. Ausnahme: Die Prüfungsgutscheine sind bei folgenden Partnern nicht im Leistungspaket enthalten: ISACA, GIAC und PMI.

Flexibles Training

Firebrand Training bietet speziell auf die Bedürfnisse der Kursteilnehmer abgestimmtes Training an. Unser Team geht auf die individuellen Lernbedürfnisse der Teilnehmer ein und sichert somit gezielt den Lernerfolg.

Siehe Curriculum...

Azure AI Engineer Associate

Knowledge Area: Analyse solution requirements

Identify storage solutions

  • identify the appropriate storage capacity, storage types and storage locations for a solution
  • determine the storage technologies that the solution should use
  • identify the appropriate storage architecture for the solution
  • identify components and technologies required to connect data

Recommend tools, technologies, and processes to meet process flow requirements

  • select the processing architecture for a solution
  • select the appropriate data processing technologies
  • select the appropriate AI models and services
  • identify components and technologies required to connect service endpoints
  • identify automation requirements

Map security requirements to tools, technologies, and processes

  • determine processes and regulations needed to conform with data privacy, protection, and regulatory requirements
  • determine which users and groups have access to information and interfaces
  • identify appropriate tools for a solution
  • identify auditing requirements

Select software and services required to support the solution

  • identify appropriate services/tools for the solution
  • identify integration points with other Microsoft services

Knowledge Area: Design solutions

Design an AI solution that includes one or more pipelines

  • define a workflow process
  • design a strategy for ingesting data

Design the compute infrastructure to support a solution

  • define infrastructure types
  • determine whether to create a GPU-based or CPU-based solution

Design Intelligent Edge solutions

  • identify appropriate tools for a solution
  • design solutions that incorporate AI pipeline components on Edge devices

Design data governance

  • design authentication architecture
  • design a content moderation strategy
  • ensure appropriate governance for data
  • design strategies to ensure the solution meets data privacy and industry standard regulations

Design solutions that adhere to cost constraints

  • choose a cost-effective data topology
  • configure model processing options to meet constraints
  • select APIs that meet business constraints

Knowledge Area: Integrate AI models into solutions

Orchestrate an AI workflow

  • define and develop AI pipeline stages
  • manage the flow of data through solution components
  • implement data logging processes
  • define and construct interfaces for custom AI services
  • integrate AI models with other solution components
  • design solution endpoints, develop streaming solutions

Integrate AI services with solution components

  • set up prerequisite components and input datasets to allow consumption of Cognitive Services APIs
  • configure integration with Azure Services
  • set up prerequisite components to allow connectivity with Bot Framework

Integrate Intelligent Edge with solutions

  • connect to IoT data streams
  • design pre-processing and processing strategy for IoT data
  • implement Azure Search in a solution

Knowledge Area: Deploy and manage solutions

Provision required cloud, on-premises, and hybrid environments

  • create and manage hardware and software environments
  • deploy components and services required to benchmark and monitor AI solutions
  • create and manage container environments

Validate solutions to ensure compliance with data privacy and security requirements

  • manage access keys
  • manage certificates
  • manage encryption keys

Monitor and evaluate the AI environment

  • identify differences between KPIs and reported metrics and determine root causes for differences
  • identify differences between expected and actual workflow throughput
  • maintain the AI solution for continuous improvement

Siehe Exam Track...

As part of your accelerated course, you'll sit the following exam at the Firebrand Training Centre. This is covered by your Certification Guarantee:

Exam AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution - Currently in Beta

Technology: Microsoft Azure

You will be measured on the following skills and knowledge areas:

  • Analyse solution requirements (20-25%)
  • Design solutions (30-35%)
  • Integrate AI models into solutions (25-30%)
  • Deploy and manage solutions (20-25%)

Siehe What's Included...

The following official courseware, practice papers and exams are all included:

Microsoft Official Courseware

  • There is no Official Courseware for this exam yet

Microsoft Practice Exam

  • Microsoft Official Practice Tests are coming soon

Microsoft Official Exams

  • AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution - Currently in Beta

Siehe Prerequisites...

Before attending this course, you should have the following skills and knowledge:

  • Basic conceptual understanding of Microsoft Azure
  • Experience with Windows 10 devices
  • Basic understanding AI (cognitive services, machine learning and knowledge mining)
  • Basic understanding of computer networks

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen?

Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Firebrand Training bietet eine intensive Lernumgebung und erfordert besonderen Einsatz. Manche Voraussetzungen sind lediglich Richtlinien, welche durch Ihre individuelle Erfahrung in verwandten Bereichen und durch Ihre Motivation und Entschlossenheit erfüllt werden können.

Rufen Sie uns einfach unter 0800 789 50 50 an und sprechen Sie mit einem unserer Kursberater.

Siehe Kurstermine...

Microsoft Azure AI Engineer Associate Kurstermine

Start

Ende

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26.8.2019 (Montag)

28.8.2019 (Mittwoch)

Kurs gelaufen

-

 

10.2.2020 (Montag)

12.2.2020 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

23.3.2020 (Montag)

25.3.2020 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

4.5.2020 (Montag)

6.5.2020 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

15.6.2020 (Montag)

17.6.2020 (Mittwoch)

Einige Plätze frei

Überregional

 

Bereits 72,589 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.77% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!

"Sehr intensiv, aber der schnellste Weg zur Zertifizierung."
Anonym (25.11.2019 bis 5.12.2019)

"Sehr anstrengendes und intensives Training, aber man ist zu 100% bei der Sache."
Anonym (25.11.2019 bis 5.12.2019)

"Ich kann den Kurs sehr weiter empfehlen, da man gut auf die Prüfung vorbereitet wird."
Anonym, Thomas-Krenn.AG (25.11.2019 bis 5.12.2019)

"Während des Kurses wurden alle Kursinhalte in angemessener Zeit behandelt und sich auf das Wesentliche konzentriert. Es war anstregend, aber gut. "
Anonym (25.11.2019 bis 5.12.2019)

"In kürzester Zeit wird Wissen vermittelt, vertieft und man wird auf die Prüfung vorbereitet. Der Erfolg ist garantiert. "
Anonym, holger.bahr@siemens-logistics.com (25.11.2019 bis 5.12.2019)

Neueste Rezensionen von unseren Kursteilnehmern