Top AI-carrières in 2024

1. Data Scientist

Data Scientists extraheren, analyseren en interpreteren grote hoeveelheden gegevens met behulp van een reeks tools, van statistisch en algoritmisch tot AI en Machine Learning. In een notendop, ze zetten ruwe gegevens om in zinvolle inzichten die bedrijven kunnen gebruiken om hun werk te verbeteren.

In het tijdperk van AI kunnen datawetenschappers kunstmatige intelligentie gebruiken om algoritmen te bouwen, experimenten te ontwerpen, gegevens te ondervragen, rapporten te maken en meer.

Als u op zoek bent naar een certificering die uw expertise als gegevenswetenschapper kan bevestigen, bent u mogelijk geïnteresseerd in Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203 ) of Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300); als uw rol ook gegevensbescherming omvat, kunt u kijken naar de Certified Data Protection Officer (CDPO)-certificering van PECB.
 

2. Software-Engineer

Software-Engineers, ook wel softwareontwikkelaars genoemd, gebruiken programmeertalen om software en apps te maken; Ze testen, onderhouden en verbeteren ze ook.

In 2024 kunnen AI-aangedreven testtools automatisch testcases genereren, tests uitvoeren in verschillende scenario's en testresultaten in realtime analyseren, waardoor de dekking en nauwkeurigheid van dergelijke tests wordt verbeterd.

Afhankelijk van de tech-stack die uw bedrijf gebruikt, kunt u uw vaardigheden bevestigen door te slagen voor een officiële Microsoft-certificering, zoals de Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204), Microsoft Power Platform Developer Associate (PL-400). Microsoft loopt voorop op het gebied van AI-innovatie en introduceert zelfs een nieuw laptoptoetsenbord om 2024 te markeren als "het jaar van de AI-pc", dus de verwachting is dat updates van deze cursussen, die frequent zijn, binnenkort AI-concepten zullen introduceren.

(Pro-tip: ontdek hoe u onbeperkte Microsoft-training kunt krijgen.) 

3. Robotics-Engineer

Robotics is al tientallen jaren een fascinerend vakgebied, waarbij elementen van werktuigbouwkunde en elektrotechniek worden gecombineerd met informatica. De machines innoveren de auto-industrie, productie, gezondheidszorg, nationale defensie en meer.

In het tijdperk van AI bouwen en onderhouden robotics-engineers AI-aangedreven robots. AI kan hen helpen bij het ontwerpen van deze robots, het testen van prototypes en het verhelpen van fouten. Volgens de Britse regering zou deze baan het milieu kunnen helpen door duurzame technologie te ontwikkelen.

Om te slagen in deze zeer gespecialiseerde carrière, is het aan te raden dat je een sterke achtergrond in computerwetenschappen hebt, zoals een universitair diploma; verdere certificeringen, zoals deze BCS Foundation Award in Smart Products, Robotics en Automation, kunnen uw cv een voorsprong geven.

4.AI Productmanager

Als je ervaring hebt met productmanagement en begrijpt hoe AI-producten worden gebouwd, kun je je specialiseren in AI. Kunstmatige intelligentie is zeer complex; het is echter nog steeds een product en als productmanager moet u ervoor zorgen dat er geld mee kan worden verdiend en dat het kan worden gebruikt om uw bedrijf te laten groeien volgens zijn visie.

Afgezien hiervan kunt u in het tijdperk van AI productiviteitstools voor kunstmatige intelligentie in uw workflow opnemen om productiever te worden; de nieuwste ProdPad heeft bijvoorbeeld ChatGPT geïntegreerd. 

Je zult nog steeds business cases moeten samenstellen, moeten werken met Data Scientists, problemen in kaart moeten brengen en uitstekende communicatieve vaardigheden moeten hebben. Volgens ProductPlan: "Sommige AI-experts beschrijven AI-PM's als vertalers omdat ze een brug moeten slaan tussen de taal van Data Science en de taal van Productontwikkeling."

Als dit je interessant in de oren klinkt, kun je Scrum.org's Scrum Product Owner™ (PSPO I) of het BCS Practitioner Certificate in Digital Product Management proberen; als je meer geïnteresseerd bent in planning en voorraadbeheer, kan deze ASCM-certificering je helpen je vaardigheden te bevestigen.

5.AI Researcher

De snelle uitbreiding van AI is gebaseerd op theoretisch en experimenteel onderzoek. In 2024 zullen AI-onderzoekers de grenzen blijven verleggen van wat mogelijk is.

Om AI-onderzoeker te worden, heb je een diploma nodig in een gerelateerd vakgebied (bijv. Computer Information Science) en een diepgaand begrip van AI, Machine Learning, evenals softwareontwikkeling, Data Science, Robotica en soortgelijke onderwerpen. Aangezien AI naar verwachting de komende jaren bijna elke branche zal beïnvloeden, zal er steeds meer vraag zijn naar deze baan.

AI-onderzoekers moeten vloeiend zijn in meerdere programmeertalen, zoals Python en R, sterke wiskundige vaardigheden hebben, zoals het berekenen van algoritmen, statistiek, calculus, lineaire algebra en numerieke analyse, en in staat zijn om gegevens te beheren, aangezien een typische werkdag inhoudt dat grote hoeveelheden worden verwerkt via software zoals Spark of Hadoop.

Om dit te bereiken, bent u misschien geïnteresseerd in cursussen zoals Python Programming , de Artificial Intelligence (AI) Developer-certificering™ ontwikkeld door Blockchain Council, of het bekende DATA+ van CompTIA. 
 

6.AI Applications Analyst

Applicatieanalisten zijn gespecialiseerd in talen zoals Java, Oracle, SQL of UNIX en beheren, bewaken en onderhouden software-infrastructuren en -applicaties. Zij werken nauw samen met Application Developers en Software Engineers en zorgen ervoor dat kritische bedrijfsprocessen soepel verlopen en dat data en applicaties veilig zijn.

In 2024 zal de snelle uitbreiding van AI tijd besparen door automatisering (bijvoorbeeld routinematige systeemback-ups en -upgrades, het installeren van nieuwe besturingssystemen, monitoringverzoeken), maar kan het ook verhoogde beveiligingsrisico's met zich meebrengen. Wat kun je doen om je voor te bereiden?

Om uw programmeerkennis op te frissen, bent u misschien geïnteresseerd in cursussen zoals Python Programming of de AI Developer™ - of Expert-certificeringen™ ontwikkeld door Blockchain Council. Voor Cyber Security kunt u CertNexus Cyber Secure Coder (CSC) of CompTIA Security+ overwegen.
 

7.AI Engineer

AI-engineers ontwikkelen tools, systemen en processen die AI gebruiken om echte problemen op te lossen. Deze AI-oplossingen kunnen de productiviteit verhogen en de kosten verlagen in verschillende sectoren, van detailhandel en marketing tot gezondheidszorg, onderwijs en overheid.

Om je bij te scholen als AI Engineer, heb je een sterke achtergrond nodig in AI, Machine Learning-algoritmen en Data Science; Meestal heb je een universitair diploma nodig. Om uw veelzijdige vaardigheden te bevestigen, kunt u Deep Learning verkennen door middel van cursussen zoals Intro to TensorFlow en de HP Deep Learning Theory and Practice; afhankelijk van uw technische stack kan training in Microsoft Azure, zoals de Azure AI Engineer Associate (AI-102), u helpen op te vallen.

(Pro tip: Bij Firebrand zijn we een Microsoft Cloud Partner voor Data en AI, dus je training is in veilige handen!)

8.AI Developer

Artificial Intelligence Developers integreren AI-functionaliteit in software. Net als NLP Engineers (zie nummer 10) ontwerpen, ontwikkelen, implementeren en monitoren zij AI-systemen in IT-producten zoals slimme assistenten en chatbots.

Succesvolle AI-ontwikkelaars zijn bedreven in programmeertalen zoals Python, Java en Scala, Deep Learning, codering, Cloud Computing en verschillende profilerings- en analysetools; Bovendien zijn ze uitstekende communicatoren.

Als je hierin geïnteresseerd bent, kun je overwegen om gecertificeerd te worden in het ontwikkelen van apps voor Android en iOS, Python Programming, of ga je rechtstreeks naar een AI Developer-certificering zoals de Blockchain Council AI Developer™.

9.AI Data Engineer

Terwijl Data Scientists (zie nummer 1) big data extraheren, analyseren en interpreteren voor inzichten, ontwikkelen Data Engineers de architectuur waarmee het Data Science-team toegang heeft tot deze data.

Data Engineers creëren data pipelines met behulp van programmeertalen zoals Java, Scala, C++ of Python; Ze hebben ervaring met datamining, datamigratie en datavisualisatie en bouwen systemen die ruwe data verzamelen, beheren en omzetten in bruikbare informatie. In het tijdperk van AI wordt, afhankelijk van het bedrijf, kunstmatige intelligentie in verschillende stadia in dit proces geïntegreerd, waaronder het verzamelen van gegevens.

Als je hierin geïnteresseerd bent, kan een Data-certificering in het kader van Cloud Computing je helpen om op te vallen: de Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203), Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning, of Amazon Web Services (AWS) Data Analytics Specialty (DAS-C01) zijn solide opties.

10. NLP Engineer

Als je een taalkundige achtergrond hebt, zoals Computational Linguistics, kan Natural Language Processing (NLP) voor AI een goede optie zijn.

NLP Engineers ontwikkelen geavanceerde software die menselijke taal begrijpt; stemassistenten zoals Amazon Alexa of Apple Siri, spraakherkenningssoftware en soortgelijke tools zijn de afgelopen jaren wijdverbreid geworden.

Om dit te bereiken, hebben NLP Engineers vaardigheden nodig zoals semantische extractie, modellering, n-grammen, een zak met woorden, sentimentanalyse, evenals ervaring met Python en ElasticSearch, naast andere gespecialiseerde vaardigheden.

Als je geïnteresseerd bent in ChatGPT, kun je gecertificeerd worden door een cursus te volgen zoals de Blockchain Council ChatGPT Expert™ of de OpenAI/ChatGPT Embedding and Development binnen Microsoft. Microsoft en Amazon AWS bieden ook interessante cursussen aan over Deep Learning: Cognitive Services en Deep Learning en Deep Learning on AWS.
 

Wilt u zich omscholen voor AI?

Als een van de bovenstaande rollen je aandacht heeft getrokken, kunnen we je misschien helpen!

De afgelopen 13 jaar op rij zijn we uitgeroepen tot een van de Top 20 IT-trainingsbedrijven ter wereld. Wij zijn gespecialiseerd in versnelde cursussen waarmee u twee keer zo snel gecertificeerd bent en weer aan het werk kunt.

Misschien is een van hen geschikt voor jou? Bekijk al onze cursussen.