Top 5 Machine Learning-cursussen voor 2021

In het digitale tijdperk hebben we meer datasets dan ooit tevoren - onze zoekmachinegeschiedenis, online winkelbestellingen, foto's van sociale media. Machines verzamelen, analyseren en leren van datasets die we creëren door simpelweg ons leven in de moderniteit te leven en ons bezig te houden met technologie.

Machine Learning is een methode voor data-analyse die het bouwen van analytische modellen automatiseert, waarbij algoritmen worden gebruikt om informatie in datasets te herkennen, zonder dat de computer daarvoor is geprogrammeerd. Hoe meer data de machine heeft, hoe sterker de autonome besluitvorming wordt.

Het belang van kennis rond Machine Learning-vaardigheden is duidelijk geworden als gepersonaliseerde elementen van technologische ontwikkeling en zal in de toekomst nog belangrijker zijn. Onze geselecteerde top 5 Machine Learning-cursussen geven u inzicht in hoe.

Onze top 5 ML-cursussen omvatten:

• Amazon Web Services (AWS) gecertificeerde machine learning - Specialiteit
• Amazon Web Services (AWS) gecertificeerde big data - Specialiteit
• Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate
• Logische operaties Big Data Essentials Bootcamp
• Google Cloud Certified Professional Data Engineer

Bekijk de volgende blog voor meer informatie over hoe je je ML-carrière kunt beginnen:

AmazonWeb Services (AWS) Gecertificeerde Machine Learning - Specialiteit

Duur: 3 dagen

Examen: Mls-C01

Door het behalen van AWS' Certified Machine Learning - Speciality-certificering, beschikt u over de vaardigheden om de groei van uw bedrijf te ondersteunen door machine learning-modellen, feature engineering, data-analyse en hyperparameteroptimalisatie te ontwikkelen.

U kunt externe bedreigingen afschrikken door de juiste ML-benaderingen en AWS-services te kiezen om ML-oplossingen in de AWS Cloud te implementeren.

Voorwaarden: Voordat u deze versnelde cursus volgt, is het raadzaam om het volgende te bezitten:

• Eén tot twee jaar ervaring met het ontwikkelen, ontwerpen of uitvoeren van ML/deep learning workloads op de AWS Cloud
• Het vermogen om de intuïtie achter basis ML-algoritmen uit te drukken
• Ervaring met het uitvoeren van basis hyperparameter optimalisatie
• Ervaring met ML en deep learning frameworks
• De mogelijkheid om best practices voor modeltraining te volgen
• De mogelijkheid om implementatie en operationele best practices te volgen

Amazon Web Services (AWS) gecertificeerde Big Data - Specialiteit

Duur: 4 dagen
Examen: BDS-C00

Tijdens deze versnelde specialisatiecursus leert u hoe u cloudgebaseerde big data-oplossingen kunt gebruiken, visualisatiesoftware kunt gebruiken, in-memory analytics kunt beheren en gegevens kunt beheren en verwerken.

Voorwaarden: Voordat u deze versnelde cursus volgt, moet u minimaal twee jaar ervaring hebben met AWS-technologie en in staat zijn om:

• Definieer onafhankelijk AWS-architectuur en -services en begrijp hoe ze met elkaar integreren
• Definieer en ontwerp AWS big data-services en leg uit hoe ze passen in de levenscyclus van gegevensverzameling, opname, opslag, verwerking en visualisatie

U moet ook ten minste vijf jaar ervaring hebben op het gebied van gegevensanalyse en begrijpen:

• Hoe de toegang tot beveiligde gegevens te beheren
• De frameworks die ten grondslag liggen aan grootschalige gedistribueerde systemen zoals Hadoop/Spark en MPP-gegevens
• Magazijnen
• De tools en ontwerpplatforms die de verwerking van gegevens uit meerdere heterogene bronnen met verschillende frequenties (batch / real-time) mogelijk maken
• Hoe een schaalbare en kosteneffectieve architectuur te ontwerpen om gegevens te verwerken

 Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate

Duur: 4 dagen
Examen: DP-200 en DP-201

Via deze versnelde Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate-cursus bent u gecertificeerd om gegevensbeveiliging te beheren en problemen met Azure-gegevensoplossingen op te lossen. U leert hoe u software kunt ontwerpen om uw bedrijf te beschermen en snel noodherstel te implementeren.

Als Microsoft Azure Data Engineer Associate kunt u zowel gegevensbeveiliging en gegevensoplossingen als gegevensverwerking beheren en ontwerpen.

Voorwaarden: Voordat u deze cursus volgt, moet u beschikken over technische kennis die gelijkwaardig is aan Azure Fundamentals-certificering.

Logische operaties Big Data Essentials Bootcamp

Duur: 3 Dagen
Examen: Er is geen examen voor deze versnelde cursus.

Deze cursus is perfect voor ontwikkelaars, architecten of technische managers die Big Data-systemen willen implementeren en ontwerpen. In 3 dagen leer je hoe je Big Data-systemen kunt ontwerpen en uitvoeren met fulltime labtoegang, zodat je kunt leren wanneer het jou uitkomt.

Voorwaarden: Voordat u deze cursus bijwoont, moet u bekend zijn met ten minste één programmeertaal en vertrouwd zijn met het werken met een opdrachtregelinterface.

Google Cloud Certified Professional Data Engineer

Duur: 5 dagen
Examen: Google Cloud Certified Professinal Data Engineer examen

Deze cursus is ideaal voor een ervaren ontwikkelaar, verantwoordelijk voor het beheer van big data-transformaties. In 3 dagen leer je de vaardigheden van een professionele data-engineer, waaronder: hoe je gegevensverwerkingssystemen ontwerpt en bouwt en datagestuurde besluitvorming mogelijk maakt.

Voorwaarden: Er zijn geen formele vereisten voor deze cursus. Google raadt u echter aan het volgende te hebben:

• Ten minste drie jaar ervaring in de branche, waaronder een of meer jaar ervaring in het ontwerpen en beheren van oplossingen met behulp van GCP
• Een jaar ervaring in een of meer van de volgende:
• Een veelgebruikte querytaal zoals SQL Extract
• Datamodellering
• Machine learning
• Een veelgebruikte programmeertaal zoals Python

Machine Learning in de echte wereld

Het is niet overdreven om te stellen dat we dagelijks Machine Learning-technologie tegenkomen. Onze banken houden de veiligheid van transacties in de gaten, streamingsites suggereren welke video u vervolgens wilt bekijken en uw e-mailprovider doorzoekt uw Inbox - waardoor spam wordt gescheiden, zodat u dat niet hoeft te doen.

Gegevensuitvoer van machine learning is persoonlijker dan standaard datasets en is langzaam een nuttig hulpmiddel geworden dat veel mensen niet eens hebben opgemerkt.

Een eenvoudige, dagelijkse ontmoeting met Machine Learning die we misschien over het hoofd hebben gezien, zijn de resultaten van zoekmachines. Zoekmachines gebruiken complexe algoritmes, historische zoekgegevens om complexe zoekopdrachten te bepalen.

Het zoeken naar 'nagels' op een zoekmachine biedt bijvoorbeeld twee potentiële opties, de zoekmachine moet begrijpen of de gebruiker enkele inspirerende afbeeldingen voor zijn nagellak of een lijst met bouwmarkten in de buurt moet zien.

Met behulp van complexe Machine Learning-algoritmen kan slim worden voorspeld naar wat voor soort 'nagel' de gebruiker op zoek is, zonder dat er extra details in de zoekbalk worden gegeven. Als de zoekmachine een ongewenst resultaat laat zien, kan de gebruiker niet selecteren wat de computer voorspelde.

Deze gebruikersuitkomst is nieuwe gegevens die de computer kan gebruiken voor toekomstige besluitvorming - slimme dingen!

Welke vaardigheden zijn nodig voor een carrière in machine learning?

Vijf vaardigheden die van vitaal belang zijn om een carrière in Machine Learning te ondersteunen, zijn:

1) Begrip van kernbegrippen in de informatica

Zelfs de basisprincipes van Machine Learning vereisen de behoefte aan een diepgaand begrip van meerdere computerwetenschappelijke concepten. U moet een reeks software-engineeringprincipes begrijpen om een efficiënte en schaalbare applicatie te bouwen

2) Datamodellering en -analyse

Het kunnen herkennen van patronen en het ontleden van datasets is cruciaal om u in staat te stellen de databases en modellen te ontwikkelen die nodig zijn voor uw machine om voortdurend te leren en zich aan te passen

3) Inzicht in algoritmetheorie en machine learning-algoritmen

Een succesvolle carrière in machine learning vereist niet alleen een goed begrip van geavanceerde algoritmen zoals lineaire regressie, gradiëntafdaling en kwadratisch programmeren, maar ook wanneer ze moeten worden toegepast.

4) Toegepaste wiskunde, met name statistiek

Een grondig begrip van waarschijnlijkheid en statistieken zal essentieel zijn om u te helpen uw carrière op te bouwen. Inzicht in de verscheidenheid aan algoritmen die voor u beschikbaar zijn, zal uw machine helpen bij hun besluitvormingsproces.

5) Kennis van programmeertalen

Het kunnen programmeren van complexe oplossingen met behulp van een van deze programmeertalen zou worden aanbevolen: Python, Scala, Java, R, JavaScript, Lisp of C ++.

Top carrièrepaden in machine learning

Google, Facebook en Uber gebruiken allemaal Machine Learning-elementen in hun producten. Werken met enkele van de meest succesvolle bedrijven in de technologie brengt ongelooflijke kansen met zich mee.

De grootte van deze bedrijven betekent dat ze sterkere AI-technologie kunnen ontwikkelen waar jij centraal in zou kunnen staan.

Van Big Data Engineer tot Machine Learning Engineer, de rollen binnen Machine Learning zullen ongetwijfeld blijven floreren naast de wetenschap.

Machine Learning is de kunstmatige intelligentie (AI) die de kern vormt van zoveel ontwikkelende technologieën waarmee we verbinding maken. Er zijn verschillende manieren om vaardigheden op te doen in Machine Learning en onze Machine Learning-cursussen zijn de beste manier om aan de slag te gaan. Ze zijn flexibel, tijdbesparend en bieden diverse leermogelijkheden.

Ontwikkel uw Machine Learning-begrip en carrière vandaag nog via onze cursussen.

Gemiddeld salaris binnen Machine Learning

Een startsalaris voor een carrière in Machine Learning is genereus, geschat op ongeveer £ 35.000 per jaar. Met de tijd en ervaring kan het gemiddelde inkomen van Machine Learning Engineers in het VK oplopen tot (ten minste) £ 53.000 per jaar. Dit is een carrièrekans met veel te bieden.

Enkele van de grootste wereldwijde bedrijven gebruiken Machine Learning in de voorhoede van hun producten - machines leren! Topbedrijven over de hele wereld merken het ware potentieel van Machine Learning en bieden carrièremogelijkheden om te matchen.

Word ML-gecertificeerd

Firebrand Training is een officiële trainingsprovider voor een reeks wereldberoemde certificeringsinstanties, waaronder Microsoft, Amazon Web Services (AWS) en Logical Operations.

Als je bij ons gecertificeerd wordt, krijg je toegang tot officiële examens en cursusmateriaal, leer je van gecertificeerde instructeurs en train je in een afleidingsvrije omgeving.

We bieden een scala aan ML-cursussen - dit is gewoon onze top 5! Volg de onderstaande link om te zien wat we nog meer te bieden hebben.