Microsoft - MCSA: BI Reporting

Dauer

Dauer:

Nur 4 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

10.2.2025 (Montag)

Überblick

In dieser intensiven, viertägigen MCSA: BI Reporting Schulung erlangen Sie die Fähigkeiten zur Erstellung und zum Management von Enterprise Business Intelligence Lösungen sowie zur Datenanalyse mithilfe von Power BI.

Sie werden von offiziellen Microsoft Certified Trainern (MCT) unterrichtet, verwenden das Microsoft Official Curriculum (MOC) und offizielle Übungstests. Sie lernen mit Firebrands einzigartigem Lecture | Lab | Review Konzept und entwickeln Fähigkeiten für die Praxis, indem theoretische und praktische Kursanteile kombiniert und durch Review Sessions ergänzt werden, um auch komplexere Themen zu vertiefen.

Sie behandeln unter anderem folgende Themen:

  • Ausführung von Power BI Desktop Data Transformations
  • Erstellung einer Power BI Desktop Visualisierung
  • Implementierung des Power BI Services
  • Verbindung zu Data Stores
  • Erweiterung eines klassischen Excel Dashboards und Data Models
  • Import von Daten aus SQL Server Datenbanken und Reports
  • Erstellung von Maßnahmen mithilfe erweiterter DAX Funktionen
  • Erstellung von Datenvisualisierungen in Excel und eines Power BI Dashboards mit Excel

Sie werden auf die Prüfungen 70-778: Analysing Data with Power BI und 70-779: Analysing and Visualising Data with Microsoft Excel vorbereitet und legen diese vor Ort im Trainingscenter ab.

Die MCSA BI Reporting Zertifizierung ist ideal für Datenbank-Professionals, die im Unternehmen BI Lösungen und andere Methoden zur Datenpräsentation erstellen müssen. Die Zertifizierung dient außerdem als erster Schritt zum weiterführenden MCSE: Data Management and Analytics.

Vorteile

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Lehrplan

Course 20778B: Analysing Data with Power BI

Module 1: Introduction to Self-Service BI Solutions

Introduces business intelligence (BI) and how to self-serve with BI.

Lessons

  • Introduction to business intelligence
  • Introduction to data analysis
  • Introduction to data visualisation
  • Overview of self-service BI
  • Considerations for self-service BI
  • Microsoft tools for self-service BI

Lab : Exploring an Enterprise BI solution

  • Viewing reports
  • Creating a Power BI report
  • Creating a Power BI dashboard

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe the trends in BI
  • Describe the process of data analysis in Power BI
  • Use the key visualisations in Power BI
  • Describe the rationale for self-service BI
  • Describe considerations for self-service BI
  • Understand how you can use Microsoft products to implement a BI solution

Module 2: Introducing Power BI

This module introduces Power BI desktop, and explores the features that enable the rapid creation and publication of sophisticated data visualisations

Lessons

  • Power BI
  • The Power BI service

Lab : Creating a Power BI dashboard

  • Connecting to Power BI data
  • Create a Power BI dashboard

After completing this module, you'll be able to:

  • Develop reports using the Power BI Desktop app
  • Use report items to create dashboards on the Power BI portal
  • Understand the components of the Power BI service including licensing and tenant management

Module 3: Power BI

At the end of this module you'll be able to explain the rationale and advantages of using Power BI.

Lessons

  • Using Excel as a data source for Power BI
  • The Power BI data model
  • Using databases as a data source for Power BI
  • The Power BI service

Lab : Importing data into Power BI

  • Importing Excel files into Power BI
  • Viewing reports from Excel files

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe the data model and know how to optimise data within the model.
  • Connect to Excel files and import data
  • Use on-premises and cloud Microsoft SQL Server databases as a data source, along with the R script data connector
  • Take advantage of the features of the Power BI service by using Q&A to ask questions in natural query language, and create content packs and groups

Module 4: Shaping and Combining Data

With Power BI desktop you can shape and combine data with powerful, buil-in tools. This module introduces the tools that are available for preparing your data, and transforming it into a form ready for reporting

Lessons

  • Power BI desktop queries
  • Shaping data
  • Combining data

Lab : Shaping and combining data

  • Shape power BI data
  • Combine Power BI data

After completing this module, you'll be able to:

  • Perform a range of query editing skills in Power BI
  • Shape data, using formatting and transformations
  • Combine data together from tables in your dataset

Module 5: Modeling data

This module describes how to shape and enhance data

Lessons

  • Relationships
  • DAX queries
  • Calculations and measures

Lab : Modelling Data

  • Create relationships
  • Calculations

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe relationships between data tables
  • Understand the DAX syntax, and use DAX functions to enhance your dataset
  • Create calculated columns, calculated tables and measures

Module 6: Interactive Data Visualisations

This module describes how to create and manage interactive data visualisations

Lessons

  • Creating Power BI reports
  • Managing a Power BI solution

Lab : Creating a Power BI report

  • Connecting to Power BI data
  • Building Power BI reports
  • Creating a Power BI dashboard

After completing this module, you'll be able to:

  • Use Power Bi desktop to create interactive data visualisations
  • Manage a power BI solution

Module 7: Direct Connectivity

This module describes various connectivity options using Power BI

Lessons

  • Cloud data
  • Connecting to analysis services

Lab : Direct Connectivity

  • Direct connectivity from Power BI desktop
  • Direct connectivity from the Power BI service

After completing this module, you'll be able to:

  • Use Power BI direct connectivity to access data in Azure SQL data warehouse, in addition to big data sources such as Hadoop
  • Use Power BI with SQL Server Analysis Services data, including Analysis services models running in multidimensional mode

Module 8: The Developer API

This module describes the developer API within Power BI

Lessons

  • The developer API
  • Custom visuals

Lab : Using the developer API

  • Using custom visuals

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe the developer API
  • Use the developer API to create custom visuals

Module 9: Power BI mobile app

This module describes the Power BI mobile app

Lessons

  • Power BI mobile apps
  • Using the Power BI mobile app
  • Power BI embedded

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe the Power BI mobile app
  • Download and use the Power BI mobile app
  • Describe Power BI embedded and when you would want to use it

Course 20779B: Analysing Data with Excel

Module 1: Data Analysis in Excel

This module looks at the classic Excel dashboard and at ways to extend it.

Lessons

  • Classic Data Analysis with Excel
  • Excel Pivot Tables
  • Limitations of Classic Data Analysis

Lab : Building a Classic Excel Dashboard

  • Formatting Data
  • Building a Pivot Table
  • Adding pivot charts and a slicer

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe classic data analysis with Excel
  • Describe Excel pivot tables
  • Describe the limitations of classic data analysis with Excel

Module 2: The Excel Data Model

This module looks at the classic Excel data model and at ways to extend it.

Lessons

  • Using an Excel Data Model
  • DAX

Lab : Explore an Excel Data Model

  • Create Calculated Columns
  • Format Data Model Data
  • Create Measures
  • Analyse the Data

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe an Excel data model
  • View data within an Excel data table
  • Describe DAX

Module 3: Importing Data from Files

This module looks at pre-formatting and importing CSV files.

Lessons

  • Importing Data into Excel
  • Shaping and Transforming Data
  • Loading Data

Lab : Importing Data from a CSV File

  • Import and Transform Data from a CSV File
  • Add Data from a Folder

After completing this module, you'll be able to:

  • Import data into excel.
  • Shape and transform data.
  • Load data.

Module 4: Importing Data from Databases

This module looks at how to import data into Excel from a SQL Server database.

Lessons

  • Available Data Sources
  • Previewing, Shaping, and Transforming Data
  • Table Relationships and Hierarchies
  • Loading Data

Lab : Import Data from Multiple Sources

  • Import Data from SQL Server
  • Import Data from a CSV File
  • Create a Data Table

After completing this module, you'll be able to:

  • Identify available data sources.
  • Preview, shape, and transform data.
  • Explain table relationships and hierarchies.
  • Load data from various sources.

Module 5: Importing Data from Excel Reports

This module describes how to import data from a report.

Lessons

  • Importing Data from Excel Reports
  • Transforming Excel report Data

Lab : Importing Data from a Report

  • Import Data from Excel
  • Transform the Excel Data
  • Load the Data into an Excel Data Model

After completing this module, you'll be able to:

  • Import data from Excel reports.
  • Transform Excel report data.

Module 6: Creating and Formatting Measures

This module describes how to create and format measures.

Lessons

  • DAX
  • Measures
  • Advanced DAX Functions

Lab : Creating Measures using Advanced DAX Functions

  • Last year comparison
  • Year to date
  • Market Share

After completing this module, you'll be able to:

  • Explain what DAX is and when to use it.
  • Describe a measure.
  • Use some of the advanced functions within DAX.

Module 7: Visualising Data in Excel

This module describes how to visualise data in Excel.

Lessons

  • Pivot Charts
  • Cube Functions
  • Charts for Cube Functions

Lab : Data Visualisation in Excel

  • Create a Tabular Report
  • Create a Pivot Chart
  • Add Slicers to Charts

After completing this module, you'll be able to:

  • Create and refine a pivot chart.
  • Describe cube functions and when to use them.
  • Describe a number of charts for use with cube functions.

Module 8: Using Excel with Power BI

This module describes how to use Excel with Power BI.

Lessons

  • Power BI
  • Uploading Excel Data to Power BI
  • Power BI Mobile App

Lab : Creating a Power BI Dashboard with Excel

  • Uploading Excel Data
  • Creating a Power BI Dashboard
  • Using Power BI desktop

After completing this module, you'll be able to:

  • Describe Power Bi and the various versions available.
  • Upload Excel data to Power BI.
  • Describe the Power BI App.

Zertifizierung

Sie legen folgende Prüfungen direkt im Firebrand Trainingscenter ab, abgedeckt durch unsere Leistungsgarantie:

Prüfung 70-778: Analysing Data with Power BI

  • Sprachen: Englisch
  • Technologie: Microsoft Excel

Sie werden in folgenden Bereichen getestet:

  • Consume and Transform Data By Using Power BI Desktop (20-25%)
  • Model and Visualise Data (45-50%)
  • Configure Dashboards in the Power BI Service (25-30%)

Prüfung 70-779: Analysing and Visualising Data with Microsoft Excel

  • Sprachen: Englisch
  • Technologie: Microsoft Excel, Power BI

Sie werden in folgenden Bereichen getestet:

  • Consume and Transform Data by Using Microsoft Excel (30-35%)
  • Model Data (35-40%)
  • Visualise Data (30-35%)

Leistungspaket

Microsoft Official Curriculum

  • MOC 20778B: Analysing Data with Power BI
  • MOC 20779B: Analysing Data with Excel

Unser Kurspaket umfasst:

  • Umfassende Schulungsmaterialien
  • Praxiserfahrene Trainer, die das bewährte Lecture | Lab | ReviewTM-Konzept anwenden
  • Moderne Trainingseinrichtungen
  • 24 Stunden Zugang zur IT-Lernumgebung
  • Prüfungsgebühren*
  • Prüfungen werden während des Kurses abgelegt**
  • Bei Präsenzkursen: Unterkunft, Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränke
  • Firebrand Leistungsgarantie gemäß unseren AGB***
  • * Ausnahme: Prüfungsgutscheine sind bei folgenden Kursen nicht einbegriffen: Kurse von CREST, BSI Grundschutz Berater und GIAC. Bei diesen Kursen muss die Prüfungsgebühr direkt an den entsprechenden Partner entrichtet werden.
  • ** Ausnahme: Die Prüfungen der COBIT, Cybersecurity Audit, CCAK, IT Risk Fundamentals, IT Audit Fundamentals, GIAC, CCSK, CKA, CKAD, CREST Kurse , BSI Grundschutz Berater sowie EC-Council CPENT werden nicht während des Kurses abgelegt.
  • *** Wenn ein Kursteilnehmer die Prüfung nicht erfolgreich bestehen sollte, kann der Trainingskurs innerhalb eines Jahres wiederholt werden. Dabei fallen nur die Kosten für die Unterkunft und Verpflegung sowie ggf. die Prüfungsgebühren an. Ausnahme: Bei Kursen von Cisco und VMware entstehen außerdem zusätzliche Kosten für die Nutzung der (digitalen) Kursunterlagen und der Lab-/Übungsumgebung.

Voraussetzungen

Vor der Teilnahme am MCSA BI Reporting Kurs müssen Sie über folgende Vorkenntnisse verfügen:

  • Erfahrung in der Datenabfrage mit Transact-SQL
  • Sehr gute Kenntnisse von relationalen Datenbanken und Reporting
  • Grundkenntnisse von Data Warehouse Schema Topologien (einschließlich Star und Snowflake Schema)
  • Einige Einblicke in grundlegende Programmierungskonstrukte (wie Looping und Branching)
  • Kenntnis von wichtigen Geschäftsprioritäten und Kennzahlen wie Umsatz und Profitabilität sowie finanziellem Rechnungswesen ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Microsoft Office Anwendungen, speziell Excel
  • Erweiterte Kenntnisse von Excel Spreadsheets einschl. Formeln, Charts, Filtern, Sortieren und Sub-Totals
  • Grundkenntnisse des Microsoft Windows Betriebssystems und dessen Kernfunktionalitäten
  • Grundkenntnisse der Datenanalyse

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 94.56% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"Not very complimentary about this course."
Krishna Kumar. (18.11.2019 (Montag) bis 21.11.2019 (Donnerstag))

"Enjoyed visit to Wyboston lakes. Staff and facilities were exceptional - Highly recommended for those who want to learn in accelerated mode !"
S.R.. (5.8.2019 (Montag) bis 8.8.2019 (Donnerstag))

"Very friendly atmosphere and everyone is very helpful."
Thomas Stephens. (5.8.2019 (Montag) bis 8.8.2019 (Donnerstag))

"Very informative and helpful with questions enabling me to get my certification."
Michael Howard. (5.8.2019 (Montag) bis 8.8.2019 (Donnerstag))

"Intense.. but good!"
K.P.. (5.8.2019 (Montag) bis 8.8.2019 (Donnerstag))

Kurstermine

Microsoft - MCSA: BI Reporting

Start

Ende

Verfügbarkeit

Anmelden

13.11.2024 (Mittwoch)

16.11.2024 (Samstag)

Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar

 

10.2.2025 (Montag)

13.2.2025 (Donnerstag)

Einige Plätze frei

Anmelden

12.5.2025 (Montag)

15.5.2025 (Donnerstag)

Einige Plätze frei

Anmelden

27.8.2025 (Mittwoch)

30.8.2025 (Samstag)

Einige Plätze frei

Anmelden

Neueste Rezensionen von unseren Kursteilnehmern