EMC - Firebrand's training for EMC's Data Science Associate (EMCDSA)

Dauer

Dauer:

Nur 5 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

24.6.2024 (Montag)

Überblick

In diesem Firebrand Intensivkurs erhalten Sie das Wissen, das Sie benötigen, um an Big Data- und Analyseprojekten in Ihrem Unternehmen teilzunehmen – 20 % schneller als bei herkömmlichen Schulungen.

In nur fünf Tagen erhalten Sie praktisches Grundwissen, einschließlich einer Einführung in die Big-Data-Analytics-Technologie und -Tools. Durch Firebrands einzigartige Lab | Lecture | Review Methode erhalten Sie praktische Erfahrungen. Sie erfahren, wie die theoretisch erlernten Methoden auf geschäftliche Herausforderungen in der Praxis angewendet werden.

Der Kurs verfolgt einen „offenen“ technologieneutralen Ansatz. Dies beinhaltet eine abschließende Übung, die sich mit einer Big-Data-Analytics-Herausforderung befasst, bei der die im Kurs vermittelten Konzepte angewendet werden müssen.

Im Intensivkurs von Firebrand für die Zertifizierung als Data Science Associate von EMC erfahren Sie, wie Sie fortgeschrittene Analysemethoden und Big Data-Analysetools wie MapReduce oder Hadoop einsetzen.

Während des Kurses wird Folgendes behandelt werden:

  • Werden Sie Mitglied eines Data Science-Teams
  • Unterstützung der Neuformulierung einer geschäftlichen Herausforderung als analytische Herausforderung
  • Bereitstellung eines strukturierten Lebenszyklus-Ansatzes für Datenanalyseprobleme
  • Anwendung geeigneter Analysetechniken und –werkzeuge, um Big Data zu analysieren
  • Verwendung von Open-Source-Tools wie R, Hadoop und Postgres
  • Vorbereitung auf die EMC Proven™ Professional Dara Scientist Zertifizierung

Sie werden außerdem über Wissen in folgenden Bereichen verfügen:

  • Bereitstellung des Data-Analytics Lebenszyklus für Big-Data-Analyseprojekte
  • Aktualisierung einer Geschäftsherausforderung als Analyseherausforderung
  • Anwendung geeigneter Analysetechniken und –werkzeuge, um Big Data zu analysieren, statistische Modelle zu erstellen und Erkentnisse zu ermitteln, die zu umsatzbaren Ergebnissen führen können
  • Auswahl geeigneter Datenvisualisierungen, um Geschäftssponsoren und analytische Zielgruppen zu vermitteln
  • Verwendung von Tools wie R und RStudio, MapReduce/ Hadoop, In-Database-Analytics, Windows- und MADlib-Funktionen

Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich mit Data Science vertraut machen möchten, darunter Manager von Business Intelligence-Teams, Daten- und Datenbankexperten sowie aktuelle Geschäfts-/ Datenanalysten.

Dieser Intensivkurs von Firebrand bereitet Sie auf die EMCDSA Zertifizierungsprüfung vor (Proven™ Professional Data Scientist Associate (EMCDSA)), die Sie während des Kurses ablegen werden. Dies wird durch unsere Leistungsgarantie abgedeckt.

Vorteile

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Lehrplan

  • Introduction and the Course Agenda
  • Introduction to Big Data Analytics
    • Big Data Overview
    • State of the Practice in Analytics
    • The Data Scientist
    • Big Data Analytics in industry verticals
  • The Data Analytics Lifecycle
    • Discovery
    • Data Preparation
    • Model Planning
    • Model Building
    • Communicating results
    • Operationalising
  • Review of Basic Data Analytic methods Using R
    • Introduction to R
    • Analysing and Exploring the Data
    • Statistics for Model Building and Evaluation
  • Advanced Analytics - Theory and Methods
    • K-Means Clustering
    • Association Rules
    • Linear Regression
    • Logistic Regression
    • Naïve Bayesian Classifier
    • Decision Trees
    • Time Series Analysis
    • Text Analysis
    • Advanced Analytics - Technologies and Tools
    • Analytics for Unstructured Data: MapReduce and Hadoop
    • The Hadoop Ecosystem
    • In-database Analytics - SQL Essentials
    • Advanced SQL and MADlib for In-database Analytics
  • The Endgame, or Putting it All Together
    • Operationalizing an Analytics Project
    • Creating the Final Deliverables
    • Data Visualization Techniques
    • Final Lab Exercise on Big Data Analytics

Zertifizierung

Sie legen die folgende Prüfung im Firebrand Trainingscentrum ab, abgedeckt von unserer Leistungsgarantie::

  • DEA-7TT2 Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam

Informationen zur Prüfung:

  • Dauer: 90 Minuten
  • 60 Fragen
  • Zum Bestehen benötigt: 60%

Diese Prüfung qualifiziert Sie für die Data Science Associate (EMCDSA) Zertifizierung.

Leistungspaket

Inbegriffen:

  • Student Material Folder
  • Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services, ISBN: 978-1118876138

Unser Kurspaket umfasst:

  • Umfassende Schulungsmaterialien
  • Praxiserfahrene Trainer, die das bewährte Lecture | Lab | ReviewTM-Konzept anwenden
  • Moderne Trainingseinrichtungen
  • 24 Stunden Zugang zur IT-Lernumgebung
  • Prüfungsgebühren*
  • Prüfungen werden während des Kurses abgelegt**
  • Bei Präsenzkursen: Unterkunft, Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränke
  • Firebrand Leistungsgarantie gemäß unseren AGB***
  • * Ausnahme: Prüfungsgutscheine sind bei folgenden Kursen nicht einbegriffen: Kurse von CREST, BSI Grundschutz Berater und GIAC. Bei diesen Kursen muss die Prüfungsgebühr direkt an den entsprechenden Partner entrichtet werden.
  • ** Ausnahme: Die Prüfungen der COBIT, Cybersecurity Audit, CCAK, IT Risk Fundamentals, IT Audit Fundamentals, CSX-P, ITCA, CET, GIAC, CCSK, CREST Kurse , MSP , BSI Grundschutz Berater sowie EC-Council CPENT werden nicht während des Kurses abgelegt.
  • *** Wenn ein Kursteilnehmer die Prüfung nicht erfolgreich bestehen sollte, kann der Trainingskurs innerhalb eines Jahres wiederholt werden. Dabei fallen nur die Kosten für die Unterkunft und Verpflegung sowie ggf. die Prüfungsgebühren an. Ausnahme: Bei Kursen von Cisco und VMware entstehen außerdem zusätzliche Kosten für die Nutzung der (digitalen) Kursunterlagen und der Lab-/Übungsumgebung.

Voraussetzungen

You should possess:

  • A strong quantitative background with a solid understanding of statistics
  • Experience with a scripting language, like Java, Perl, Python or R
  • Experience with SQL

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.41% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"A great experience training with Firebrand, considering this had to be done remotely due to COVID-19. Interactive and approachable. "
Anonym (29.6.2020 (Montag) bis 3.7.2020 (Freitag))

"Firebrand are a fantastic organisation dedicated to ensuring each and every student goes away with the knowledge and credentials to progress their career. From the Mentors, to the Tutors, to the team at the training centers, Everyone really cares about making sure you have the best possible experience and learn everything you could possibly need to progress in your field. "
Jay Cooper, Bourne Leisure. (11.11.2019 (Montag) bis 15.11.2019 (Freitag))

"Good pace, detailed explanation of course content, clear delivery."
Anonymous. (17.12.2018 (Montag) bis 20.12.2018 (Donnerstag))

"A good, very fast paced course. It gave me a good idea of what a MSc in data science/statistics would entail."
N.L.. (17.12.2018 (Montag) bis 20.12.2018 (Donnerstag))

"As always, great experience. Lots of material covered. It will be key to put it into practice in the upcoming months."
Jason Verhaeghe, CPU BVBA. (17.12.2018 (Montag) bis 20.12.2018 (Donnerstag))

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19.2.2024 (Montag)

23.2.2024 (Freitag)

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