Cloudera - Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

Krijg de vaardigheden die nodig zijn voor het schrijven, onderhouden en optimaliseren van Apache Hadoop. Het Cloudera Certified Developer voor Apache Hadoop (CCDH) certificering zorgt voor de basis concepten en de praktijkervaring waarmee deelnemers robuuste data verwerking applicaties kunnen ontwikkelen door het gebruik van Apache Hadoop. Van workflow implementatie en het werken met APIs door het schrijven van MapReduce code en uitvoeren van joins, is de training cursus van Cloudera de beste voorbereiding voor de uitdagingen in de echte wereld waar Hadoop ontwikkelaars tegenaan kunnen lopen.

Tijdens deze cursus krijgt je de noodzakelijke kennis voor het behalen van het CCDH examen – die je aan het einde van cursus afgenomen krijgt. Door lectuur en praktijk oefeningen komen de volgende onderwerpen aan bod:

• De werking van MapReduce en HDFS en hoe MapReduce code kunt schrijven
• Best practice voor Hadoop ontwikkeling, debuggen en implementatie van workflow en algemene algoritmen
• Hoe de volgende projecten toe te passen: Hive, Pig, Sqoop, Flume, Oozie, en andere Hadoop ecosysteem projecten
• Het maken van op maat gemaakte componenten zoals WritableComparables en InputFormats om complexe data types Writing en uitvoeren van joins voor het linken van data sets in MapReduce
• Geavanceerde Hadoop API onderwerpen noodzakelijk voor data analyse in de echte wereld

The Motivation for Hadoop

• Problems with traditional large-scale systems
• Introducing Hadoop
• Hadoopable problems

Hadoop: Basic Concepts and HDFS

• The Hadoop project and Hadoop components
• The Hadoop Distributed File System

Introduction to MapReduce

• MapReduce overview
• Example: WordCount
• Mappers
• Reducers

Hadoop Clusters and the Hadoop Ecosystem

• Hadoop cluster overview
• Hadoop jobs and tasks
• Other Hadoop ecosystem components

Writing a MapReduce Program in Java

• Basic MapReduce API Concepts
• Writing MapReduce Drivers, Mappers, and Reducers in Java
• Speeding up Hadoop development by using eclipse
• Differences between the old and new MapReduce APIs

Writing a MapReduce Program Using Streaming

• Writing Mappers and Reducers with the streaming API

Unit Testing MapReduce Programs

• Unit testing
• The JUnit and MRUnit testing frameworks
• Writing unit tests with MRUnit
• Running unit tests

Delving Deeper into the Hadoop API

• Using the ToolRunner class
• Setting up and tearing down Mappers and Reducers
• Decreasing the amount of intermediate data with combiners
• Accessing HDFS programmatically
• Using the distributed cache
• Using the Hadoop API’s Library of Mappers, Reducers, and Partitioners

Practical Development Tips and Techniques

• Strategies for debugging MapReduce code
• Testing MapReduce code locally by using LocalJobRunner
• Writing and viewing log files
• Retrieving job information with counters
• Reusing objects
• Creating map-only MapReduce jobs

Partitioners and Reducers

• How partitioners and Reducers work together
• Determining the optimal number of Reducers for a job
• Writing customer partitioners

Data Input and Output

• Creating custom writable and WritableComparable implementations
• Saving binary data using sequenceFile and Avro data files
• Issues to consider when using file compression
• Implementing custom InputFormats and OutputFormats

Common MapReduce Algorithms

• Sorting and searching large data sets
• Indexing data
• Computing term frequency — Inverse Document Frequency
• Calculating word co-occurrence
• Performing Secondary Sort

Joining Data Sets in MapReduce Jobs

• Writing a Map-Side Join
• Writing a Reduce-Side Join

Integrating Hadoop into the Enterprise Workflow

• Integrating Hadoop into an existing enterprise
• Loading data from an RDBMS into HDFS by using Sqoop
• Managing real-time data using Flume
• Accessing HDFS from legacy systems with FuseDFS and HttpFS

An Introduction to Hive, Imapala, and Pig

• The motivation for Hive, Impala, and Pig
• Hive overview
• Impala overview
• Pig overview
• Choosing Between Hive, Impala, and Pig

An Introduction to Oozie

• Introduction to Oozie
• Creating Oozie workflows

Voor het behalen van de CCDH certificering dien je de volgende test behalen:

• Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCD-410)

Het examen bestaat uit 55 vragen en moet binnen 90 minuten gemaakt worden. Je moet minimaal 70% goed hebben voor het behalen van je certificering.

Deze cursus zal de theorie en de praktijk oefeningen hebben om de inhoud van het examen te dekken. Het examen kan niet bij Firebrand in het centrum worden afgenomen. Deelnemers krijgen een examen voucher waarmee ze deel kunnen nemen aan het examen.

Tijdens de training ontvang je onderstaand materiaal welke in de prijs is inbegrepen:

• Cloudera officiële cursusinhoud

Deze cursus is het meest geschikt voor ontwikkelaars en engineers die ervaring hebben met programmeren. Kennis van Java is aangeraden en is vereist voor het voltooien van de praktijk oefeningen. Voorgaande kennis van Apache Hadoop is niet noodzakelijk.

Je versnelde cursus is inclusief:

• Accommodatie *
• Maaltijden, snacks, drankjes, thee en koffie *
• Examens op locatie **
• Examenvouchers **
• Oefenexamens **
• Certificeringsgarantie ***
• Cursusmateriaal
• Tot 12 uur klassikale training per dag
• 24 uur per dag toegang tot het lab
• Digitaal cursusmateriaal **

* Alleen voor residentiële training. Accommodatie is inbegrepen vanaf de avond voor aanvang van de cursus. Dit geldt niet voor online cursussen.
** Er gelden enkele uitzonderingen. Raadpleeg het examentraject of spreek met onze experts.
*** Slaag de eerste keer of train opnieuw gratis zo vaak als nodig is, onbeperkt voor 1 jaar. Betaal alleen voor accommodatie, examens en bijkomende kosten.

Zeven redenen waarom je een cursus zou moeten volgen bij Firebrand Training

1. Twee opties voor training. Kies tussen klassikale of online cursussen
2. U wordt snel gecertificeerd. Met ons bent u in recordtijd opgeleid.
3. Onze cursus is all-inclusive. Een eenmalig bedrag dekt alle cursusmaterialen, examens**, accommodatie* en maaltijden*. Geen verborgen extra's.
4. Slaag de eerste keer of train gratis opnieuw. Dit is onze garantie. We zijn ervan overtuigd dat je de eerste keer slaagt. Zo niet, kom dan binnen een jaar terug en betaal alleen voor accommodatie, examens en bijkomende kosten.
5. Je leert meer. Een dag bij een traditionele trainingsaanbieder duurt over het algemeen van 9 uur 's ochtends tot 5 uur 's middags, met een lekker lange lunchpauze. Met Firebrand Training krijg je minstens 12 uur per dag leertijd van hoge kwaliteit, met je instructeur.
6. Je leert sneller. De kans is groot dat je een andere leerstijl hebt dan de mensen om je heen. We combineren visuele, auditieve en tastbare stijlen om de stof op een manier te geven die ervoor zorgt dat je sneller en gemakkelijker leert.
7. Je studeert met de besten. Sinds 2010 zijn we elk jaar opgenomen in de "Top 20 IT Training Companies of the Year" van de Training Industry. Naast het winnen van nog veel meer prijzen, hebben we meer dan 135.000 professionals getraind en gecertificeerd.

*Alleen voor residentiële trainingen. Geldt niet voor online cursussen
** Enkele uitzonderingen zijn van toepassing. Raadpleeg het Examentraject of spreek met onze experts.