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CertNexus - GenAIBIZ
Überblick
In diesem CertNexus GenAIBIZ Intensivkurs verstehen Sie, was generative KI ist, wie sie mit Geschäftsfunktionen zusammenhängt und von ihnen profitieren kann, wie Sie potenzielle Risiken erkennen und wie Sie die Herausforderungen und Meilensteine bei der Implementierung generativer KI und der Entwicklung zu einer generativen KI-getriebenen Organisation identifizieren können.
Am Ende dieses Kurses werden Sie die CertNexus Prüfung ablegen und Ihre CertNexus GenAIBIZ Zertifizierung erhalten. Durch Firebrands Lecture | Lab | Review Methodik werden Sie doppelt so schnell zertifiziert wie bei herkömmlichen Schulungen und erhalten Zugang zu Kursunterlagen, lernen von zertifizierten Dozenten und trainieren in einer ablenkungsfreien Umgebung.
Zielgruppe
Dieser Kurs ist ideal für:
-
Unternehmensleiter, Berater, Produkt- und Projektmanager und andere Entscheidungsträger, die daran interessiert sind, ihr Unternehmen durch die Nutzung der Möglichkeiten generativer KI zu vergrößern. Andere Geschäftsleute, die generative KI-Lösungen erforschen möchten, sind ebenfalls Kandidaten für diese Bewertung.
Vorteile
In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
- Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
- Ablenkungsfreie Lernumgebung
- Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
- Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
- Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.
Lehrplan
Modul 1: Identifizierung von KI-Grundlagen [20%]
Bestimmung grundlegender KI-Begriffe und Konzepte.
- Künstliche Intelligenz
- Allgemeine vs. "narrow" KI
- Jüngste Geschichte/Zeitleiste
- Fähige Technologien
- Maschinelles Lernen
- Algorithmus vs. Modell
- Datensätze
- Ansätze (überwacht vs. unüberwacht)
- Deep Learning
- ANN
- Netzparameter
- Hyperparameter
- Anwendungen
- NLP
- Computer vision
- Modellprüfpunkte
Definition Begriffe und Konzepte der generativen KI.
- Generative KI
- Schlüsselorganisationen
- Schlüsselressourcen
- Generative KI-Modalitäten
- Text
- Code
- Bilder
- Video
- Audio
- Multimodal
- Generative KI-Ansätze
- GAN
- VAE
- GPT
- Diffusion
- RLFH
- Prompting
- Prompt-Technik
- Kontextabhängige Eingabeaufforderung
- Feinabstimmung der Modelle
- API-Zugang
Modul 2: Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI-generierten Inhalten [35%]
- Texterzeugung mit KI.
- LLM
- Tokens
- Vorgehensweisen
- Texterzeugung
- Textvervollständigung
- Chatbots
- Sprachausgabe in Text
- Transkription
- Assistive AI mit Textausgaben
- Prompt Engineering für die Texterstellung
- Feinabstimmung von Textmodellen
- Gängige Texterstellungswerkzeuge
- OpenAI GPT-Modelle
- ChatGPT
- Bard
- LLaMA
- Microsoft 365 Copilot
- Duet AI
- Whisper
- Betriebliche Anwendungsfälle
- Kundendienst
- Online-Bestellsysteme
- Marketing-Kampagnen
- Informationszusammenfassung
- Informationsgewinnung und -ableitung
- Übersetzung in andere Sprachen
- Interviews und Einarbeitung
- Generierung von Code mithilfe von KI.
- Vorgehensweisen
- Code-Erzeugung
- Code-Vervollständigung
- Nachbesserung des Codes
- Codetest
- Fehlersuche im Code
- Kommentierung und Dokumentation von Code
- Unterstützende KI mit Codeausgaben
- Prompt Engineering für die Codegenerierung
- Feinabstimmung von Code-Modellen
- Gängige Werkzeuge zur Codegenerierung
- OpenAI Codex
- GitHub Copilot
- Amazon CodeWhisperer
- Duet AI
- CodeT5
- CodeGen
- Geschäftliche Anwendungsfälle
- Schnelle/agile Entwicklung
- Projektverwaltung
- DevOps
- Konzeptnachweis
- Software-Prototyping
- Qualitätssicherung
- Leistungsoptimierung
- Software-Sicherheit
- Vorgehensweisen
- Bilder und Videos mit Hilfe von KI generieren.
- Bildansätze
- Text zu Bild
- Bild zu Bild
- Bildbearbeitung und Übermalung
- Bildkontrolle
- Bild hochskalieren
- Assistive AI mit Bildausgaben
- Videoansätze
- Text zu Video
- Bild zu Video
- Text + Bild zu Video
- Video zu Video
- Frame Interpolation
- Videoanpassung
- Assistive AI mit Videoausgängen
- Prompt-Engineering für Bild- und Videoerzeugung
- Feinabstimmung von Bild- und Videomodellen
- Gängige Werkzeuge zur Bilderzeugung
- DALL·E
- Craiyon
- Midjourney
- Stabile Diffusion
- DreamBooth
- Imagen
- Gängige Werkzeuge zur Videoerstellung
- Synthesia
- Rephrase Studio
- Make-A-Video
- Runway
- Gewerbliche Anwendungsfälle
- Werbematerialien
- Pressemitteilungen
- Schulungsmaterial
- Spiele/virtuelle Welten
- Unternehmensbranding
- Datenvisualisierung
- Produktdesign und Prototyping
- Gestaltung von Websites und Anwendungen
- Produktauflistungen
- Medizinische Bildgebung und Diagnostik
- Bildansätze
- Audio mit Hilfe von KI generieren.
- Ansätze
- Text zu Audio
- Audio zu Audio
- Audiobearbeitung und -reinigung
- Assistive AI mit Audioausgängen
- Prompt-Engineering für die Audioerzeugung
- Feinabstimmung von Audiomodellen
- Gängige Werkzeuge für die Audioerzeugung
- Jukebox
- VALL-E
- MusicLM
- ElevenLabs
- Gewerbliche Anwendungsfälle
- Audio-Assets
- Werbematerial
- Pressemitteilungen
- Schulungsmaterialien
- Spiele/virtuelle Welten
- Audio-Assets
- Gesprochene Chatbots/Assistenten
- Barrierefreiheit
- Lokalisierung
- Sprachlernen
- Ansätze
Modul 3: Identifizierung generativer KI-Herausforderungen [25%]
- Identifizieren Sie die Defizite der generativen KI.
- Vorgaukelung/Halluzination
- Fehlinformationen und irreführende Inhalte
- Kosten
- Monetäre Kosten der Implementierung
- Schulungszeitkosten
- Ausgabezeitkosten
- Mangel an fein abgestimmter Kontrolle
- Beschränkung der Trainingsdaten
- Hardware-Anforderungen
- Abhängigkeit von externen Faktoren
- Cloud-Dienste
- Grundlagenmodelle
- Branchenspezifische Risiken
- Gegenwärtige Schwachstellen
- Identifizieren Sie ethische Risiken der generativen KI.
- Privatsphärenfragen
- Fragen der Rechenschaftspflicht
- Transparenz-/Erklärungsfragen
- Fragen der Voreingenommenheit/Diskriminierung
- Sicherheitsfragen
- Identifizieren Sie geschäftliche Belange der generativen KI.
- Verwaltung
- Auswirkungen auf die Arbeitnehmer
- Zukunft der Arbeit
- Betriebliche Risiken
- Datenrisiken
- Risiken für den Ruf der Marke/Vertrauen der Verbraucher
- Rechtliche Fragen
- Geistiges Eigentum/Urheberrecht
- KI-Gesetze und Vorschriften
Modul 4: Implementierung von Geschäftsstrategien für generative KI [20%]
- Anwendung von Best Practices zur Implementierung generativer KI im Unternehmen.
- Projektfaktoren
- Umfang
- Strategie
- Ziele
- Ziele
- Anforderungen
- Ausrichtung auf Initiativen
- Organisatorische Initiativen
- ESG-Initiativen
- Ethik- und Compliance-Initiativen
- Akquisition
- Ressourcen
- Berufliches Fachwissen
- Ausbildung
- Endnutzer
- Arbeitnehmer
- Auswahl von generativer KI
- Modalitäten
- Werkzeuge
- IT-Strategie und -Infrastruktur
- Daten und Werkzeuge für die Feinabstimmung
- Tech-Stack für die Implementierung generativer KI
- Zuweisung von Ressourcen in der Cloud oder vor Ort
- Änderungsmanagement
- Änderungsbeauftragte
- Wissensübersetzer
- Menschen im Kreislauf
- Prototyping
- Projektfaktoren
- Evaluieren Sie die Ergebnisse generativer KI-Projekte.
- Business-Analysen
- Analyse der Auswirkungen auf das Geschäft
- Vergleichende Analyse
- Benutzer-Feedback
- Sammlung
- Auswertung
- Einsatz von generativen KI-Systemen
- Überwachung
- Analyse
- KPIs
- Nachteilige Ergebnisse von generativen KI-Systemen
- Projektbeschränkungen
- Unerwünschte Ergebnisse
- Langfristige Nachhaltigkeit
- Business-Analysen
Zertifizierung
Am Ende dieses Intensivkurses werden Sie die folgende Prüfung im Firebrand Trainingszentrum ablegen, abgedeckt durch Ihre Leistungsgarantie:
CertNexus GenAIBIZ Exam (GAZ-110)
Nach erfolgreichem Abschluss der GAZ-110-Prüfung werden Fachleute aus der Wirtschaft nachweisen können, dass sie verstehen, was generative KI ist, wie sie mit Geschäftsfunktionen zusammenhängt und wie sie von ihnen profitieren kann, wie sie potenzielle Risiken identifizieren können und wie sie die Herausforderungen und Meilensteine bei der Implementierung generativer KI und der Entwicklung zu einer generativen KI-getriebenen Organisation erkennen können.
- Dauer: 45 Minuten
- Format: Multiple Choice/Multiple Response
- Anzahl der Fragen: 25
- Erforderliche Punktzahl: 76% oder 19/25
- Gebiete:
- Erkennen von KI-Grundlagen 20%
- Lösen von Geschäftsproblemen mit KI-generierten Inhalten 35%
- Herausforderungen für generative KI erkennen 25%
- Geschäftsstrategien für generative KI einführen 20%
Leistungspaket
Unser Kurspaket umfasst:
- Umfassende Schulungsmaterialien
- Praxiserfahrene Trainer, die das bewährte Lecture | Lab | ReviewTM-Konzept anwenden
- Moderne Trainingseinrichtungen
- 24 Stunden Zugang zur IT-Lernumgebung
- Prüfungsgebühren*
- Prüfungen werden während des Kurses abgelegt**
- Bei Präsenzkursen: Unterkunft, Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränke
- Firebrand Leistungsgarantie gemäß unseren AGB***
- * Ausnahme: Prüfungsgutscheine sind bei folgenden Kursen nicht einbegriffen: Kurse von CREST, BSI Grundschutz Berater und GIAC. Bei diesen Kursen muss die Prüfungsgebühr direkt an den entsprechenden Partner entrichtet werden.
- ** Ausnahme: Die Prüfungen der COBIT, Cybersecurity Audit, CCAK, IT Risk Fundamentals, IT Audit Fundamentals, GIAC, CCSK, CKA, CKAD, CREST Kurse , BSI Grundschutz Berater sowie EC-Council CPENT werden nicht während des Kurses abgelegt.
- *** Wenn ein Kursteilnehmer die Prüfung nicht erfolgreich bestehen sollte, kann der Trainingskurs innerhalb eines Jahres wiederholt werden. Dabei fallen nur die Kosten für die Unterkunft und Verpflegung sowie ggf. die Prüfungsgebühren an. Ausnahme: Bei Kursen von Cisco und VMware entstehen außerdem zusätzliche Kosten für die Nutzung der (digitalen) Kursunterlagen und der Lab-/Übungsumgebung.
Voraussetzungen
Vor der Teilnahme an diesem Intensivkurs sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
-
Grundlegende Kenntnisse von Geschäftsprozessen und allgemeinen Geschäftskonzepten in generativer KI. Es wird empfohlen, dass die Kandidaten Wissen durch die Teilnahme am "CertNexus GenAIBIZ (Examen GAZ-110): Making ChatGPT and Generative AI Work for You" erwerben zu besuchen, bevor sie die Prüfung ablegen.
Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.
Erfahrungsberichte
Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 95.34% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!
"Interesting content, quick interesting lab exercises"
A.B.. (15.4.2024 (Montag) bis 17.4.2024 (Mittwoch))
"Great content and training material"
R.E., Pervade Software Ltd. (2.4.2024 (Dienstag) bis 4.4.2024 (Donnerstag))
"Good session"
Jobi Joseph, Barclays bankpc. (26.2.2024 (Montag) bis 28.2.2024 (Mittwoch))
"Very thorough coverage. At a good pace. Great tutor."
Craig Neal, Care Quality Commission. (26.2.2024 (Montag) bis 28.2.2024 (Mittwoch))
"Trainer is very good at explaining in detail information if he doesn't know he isn't afraid to check on the spot to deliver right away."
Anonymous, Lloyds. (29.1.2024 (Montag) bis 31.1.2024 (Mittwoch))
Kurstermine
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Start |
Ende |
Verfügbarkeit |
Standort |
Anmelden |
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26.8.2024 (Montag) |
27.8.2024 (Dienstag) |
Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar |
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10.2.2025 (Montag) |
11.2.2025 (Dienstag) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
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24.3.2025 (Montag) |
25.3.2025 (Dienstag) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
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5.5.2025 (Montag) |
6.5.2025 (Dienstag) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
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16.6.2025 (Montag) |
17.6.2025 (Dienstag) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
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