BCS - Level 4 Certificate in Data Analysis Tools

Dauer

Dauer:

Nur 5 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

10.2.2025 (Montag)

Überblick

In diesem 5-tägigen Intensivkurs: BCS Level 4 Diploma, erlernen Sie die Schlüsselqualifikationen, die für die Beherrschung von Datenanalyse-Tools erforderlich sind.

Sie werden in den Lehrplan durch unsere einzigartige Lecture | Lab | Review Methodik eintauchen, die es Ihnen ermöglicht, Informationen schneller als in traditionellen Kursen zu lernen und zu behalten.

In diesem Kurs decken Sie eine Reihe von Konzepten, Ansätzen, Tools und Techniken ab, die für Datenanalysten relevant sind. Sie erlernen Fähigkeiten und Kenntnisse über Datenanalysetools und die zugrunde liegenden Prinzipien und Prozesse der Datenintegration.

Zu den wichtigsten Bereichen, die Sie lernen werden, gehören:

  • Beschreiben Sie den Zweck und die Ergebnisse von Datenintegrationsaktivitäten
  • Erklären, wie Daten aus verschiedenen Quellen integriert werden können, um einheitliche Daten bereitzustellen
  • Entdecken von Programmiersprachen und deren Verwendung zur Integration von Daten und deren Aufbereitung für die Analyse
  • Erläuterung der Art und der Herausforderungen von Datenvolumen und -typen, die durch Integrationsaktivitäten verarbeitet werden
  • Entwicklung von Teststrategien zum Testen vereinheitlichter Daten für eine Reihe von Zuständen
  • Demonstration des Verständnisses für die Möglichkeiten statistischer Programmiersprachen und proprietärer Tools
  • Vorbereiten von Daten für die Analyse unter Verwendung einer Reihe von Techniken
  • Durchführen von Datenanalysen

Während des Kurses werden Sie das BCS Level 4 Certificate in Data Analysis Tools Examen ablegen. Sie bestehen die Prüfung nicht beim ersten Mal? Keine Sorge - Sie sind durch unsere Leistungsgarantie abgesichert.

Vorteile

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Lehrplan

1. Processes and Tools Used for Data Integration

In diesem Thema wird der Teilnehmer beschreiben, wie Datenintegration durch die Manipulation von Daten aus verschiedenen Quellen erreicht wird. Sie lernen auch, wie diese Daten mit Hilfe von Programmiersprachen manipuliert und für die Analyse vorbereitet werden. Sie werden in der Lage sein:

1.1. Describe the purpose and outputs of data integration activities.

  • Business need for analysis
  • Non-functional requirements (such as speed and time available)
  • Information structure and rules relevant to the business
  • Rationale for using and integrating data from multiple sources
  • Importance of data in a business context

1.2. Explain how data from multiple sources can be integrated to provide a unified view of

the data.

  • Reasons for using data from multiple sources
  • Importance of data source quality to improve the quality of results
  • Filtering data to ensure only relevant data is combined to underpin business
  • objectives
  • Ensure data is selected in line with current legislation
  • Data integration techniques
    • Common user interface
    • Virtual integration
    • Physical data integration (for example ETL (Extract - Transform - Load))

1.3. Discover how programming languages for statistical computing can be applied to data

integration activities to filter and prepare data for analysis.

  • Programming constructs
    • Sequence, selection and iteration
    • Modularisation, coupling and cohesion
  • Commands for manipulating data (for example, but not limited to)
    • Select and Select* statements
    • From
    • Where (such as but not limited to; AND, OR, use of Wildcards and ordering)
    • Joins (inner and outer, right, left, Full, Union and Select into)
    • Joins with duplicate values
    • Joining on multiple fields
  • Single queries
  • Multiple queries
  • Expressions
  • Functions (such as but not limited to; Avg(), Count(), Max(), Min(), Group by,
  • Round(), Cast(), Convert(), ISNULL ())
  • Querying multiple tables in different information
  • Selecting the first/last of occurrences
  • Implicit data conversion

1.4. Explain the nature and challenges of data volumes and types being processed through

data integration activities.

  • Big data sets
  • Qualitative data versus quantitative data
  • Technical requirements for managing large data set (such as, but not limited to; the
  • location of data and challenge of restrictions due to the computer architecture)
  • Data warehousing
  • Data migration
  • Master data management
  • Integration design
    • Business requirements for integration
    • Objectives and deliverable
    • Business rules
    • Support models and SLAs
  • Non-functional requirements
  • Data integration tools (such as future scalability, implementation and support costs)
  • Data synchronisation (such as data ownership, frequency of updates, format,
  • security, data quality, performance and maintenance)

1.5. Develop appropriate testing strategies to ensure that unified data sets are correct,

complete and up to date.

  • Check against business requirements
  • Test for a variety of states (such as, but not limited to; presence, completeness,
  • configuration and format, that data is valued and that data is not fragmented)
  • Business testing & technical testing
    • Technical acceptance testing (TAT)
    • User acceptance testing (UAT)
    • Performance stress tests (PST)

2. Industry Standard Tools and Methods for Data Analysis

In diesem Bereich wird der Teilnehmer eine Reihe von Werkzeugen, Techniken und Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten beschreiben und anwenden. Der erfolgreiche Auszubildende sollte in der Lage sein:

2.1. Demonstrate the data manipulating, processing, cleaning and analysis capabilities of statistical programming languages and proprietary software tools capabilities and functions of statistical programming languages (such as, but not limited to; R, Python, SPSS, SAS, SQL, Microsoft Excel and VBA, Julia, Hadoop and Hive, Scala)

2.2. Demonstrate how to apply statistical programming languages in preparing data for analysis and conducting analysis projects.

  • Preparation techniques (such as, but not limited to; searching and sorting, grouping,
  • filtering, macros and modelling)
  • Data cleaning to remove a range of data issues (such as, but not limited to; errors,
  • invalid values, data that is out of range, outliers)
  • Processing and analysing:
    • Mean, Median, Mode and Range
    • Probability
    • Bias
    • Statistical significance
    • Linear Regression (simple & multiple)
    • Logistics Regression (simple & multiple)
    • Scatter plots and correlation
    • And/Or probability
    • Stem and leaf plots
    • Factorials
    • Box and whisker plots
  • Methods for presenting results (such as, but not limited to; tables, charts and
  • graphs, correctly arranged and presented using suitable language)
  • Presenting for data analysts
  • Working with people

Zertifizierung

Das Format der Prüfung ist eine einstündige, geschlossene Multiple-Choice-Prüfung mit 40 Fragen. Die Mindestpunktzahl liegt bei 26/40 (65 %).

Wenn Sie die Prüfung in einer Sprache ablegen, die nicht Ihre Muttersprache/Amtssprache ist, haben Sie Anspruch auf 25 % zusätzliche Zeit und dürfen während der Prüfung Ihr eigenes Wörterbuch in Papierform zum Übersetzen verwenden.

Leistungspaket

Unser Kurspaket umfasst:

  • Umfassende Schulungsmaterialien
  • Praxiserfahrene Trainer, die das bewährte Lecture | Lab | ReviewTM-Konzept anwenden
  • Moderne Trainingseinrichtungen
  • 24 Stunden Zugang zur IT-Lernumgebung
  • Prüfungsgebühren*
  • Prüfungen werden während des Kurses abgelegt**
  • Bei Präsenzkursen: Unterkunft, Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränke
  • Firebrand Leistungsgarantie gemäß unseren AGB***
  • * Ausnahme: Prüfungsgutscheine sind bei folgenden Kursen nicht einbegriffen: Kurse von CREST, BSI Grundschutz Berater und GIAC. Bei diesen Kursen muss die Prüfungsgebühr direkt an den entsprechenden Partner entrichtet werden.
  • ** Ausnahme: Die Prüfungen der COBIT, Cybersecurity Audit, CCAK, IT Risk Fundamentals, IT Audit Fundamentals, GIAC, CCSK, CKA, CKAD, CREST Kurse , BSI Grundschutz Berater sowie EC-Council CPENT werden nicht während des Kurses abgelegt.
  • *** Wenn ein Kursteilnehmer die Prüfung nicht erfolgreich bestehen sollte, kann der Trainingskurs innerhalb eines Jahres wiederholt werden. Dabei fallen nur die Kosten für die Unterkunft und Verpflegung sowie ggf. die Prüfungsgebühren an. Ausnahme: Bei Kursen von Cisco und VMware entstehen außerdem zusätzliche Kosten für die Nutzung der (digitalen) Kursunterlagen und der Lab-/Übungsumgebung.

Voraussetzungen

Es gibt derzeit keine Voraussetzungen für diesen Kurs

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 94.89% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"One of the best trainers I’ve had. Very informative and energetic, which helps with the long training hours."
Anonymous. (25.3.2024 (Montag) bis 28.3.2024 (Donnerstag))

"Enjoyed attending the BCS certified devops course. Thanks for the wonderful experience. The knowledge of the trainer was very good and course material was well sequenced / thought through."
Dhanya Balachandran. (5.10.2023 (Donnerstag) bis 6.10.2023 (Freitag))

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Dhanya Balachandran. (5.10.2023 (Donnerstag) bis 6.10.2023 (Freitag))

"Great training and centre, enough material provided."
Emma Groves, Virgin Media O2. (5.10.2023 (Donnerstag) bis 6.10.2023 (Freitag))

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Emma Groves, Virgin Media O2. (5.10.2023 (Donnerstag) bis 6.10.2023 (Freitag))

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26.8.2024 (Montag)

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Einige Plätze frei

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24.3.2025 (Montag)

28.3.2025 (Freitag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

5.5.2025 (Montag)

9.5.2025 (Freitag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

16.6.2025 (Montag)

20.6.2025 (Freitag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

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