BCS - Foundation Certificate in Artificial Intelligence

In diesem BCS Foundation Certificate in Artificial Intelligence Intensivkurs können Sie mit diesem neuen Zertifikat den nächsten Schritt in der Entwicklung Ihrer Kenntnisse und Ihres Verständnisses von künstlicher Intelligenz machen. Sie lernen die allgemeinen Grundsätze der KI, ihre potenziellen Auswirkungen und Möglichkeiten kennen und erfahren, wie Sie KI-Produkte und -Dienstleistungen aus verschiedenen Blickwinkeln beurteilen können.

In nur 3 Tagen erlangen Sie außerdem ein Verständnis für:

• Ethische und nachhaltige menschliche und künstliche Intelligenz
• Künstliche Intelligenz und Robotik
• Anwendung der Vorteile von KI - Herausforderungen und Risiken
• Einstieg in die KI: Wie man einen Werkzeugkasten für maschinelles Lernen aufbaut - Theorie und Praxis
• Das Management, die Rolle und die Verantwortung von Menschen und Maschinen

Am Ende dieses Kurses legen Sie die BCS Prüfung ab und erhalten Ihr BCS Foundation in Artificial Intelligence Zertifikat. Durch Firebrands "Lecture | Lab | Review" Methodik werden Sie doppelt so schnell zertifiziert wie bei herkömmlichen Schulungen und erhalten Zugang zu Kursunterlagen, lernen von zertifizierten Dozenten und trainieren in einer ablenkungsfreien Umgebung.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist ideal für:

• Ingenieure, Wissenschaftler, Praktiker des organisatorischen Wandels, Service-Architekten, Programm- und Planungsmanager, Web-Entwickler, Chief Technical Officers, Portfoliostrategen / -leiter von Service Providern, Geschäftsstrategen und Berater.
• Jeder, der sich für künstliche Intelligenz in einer Organisation interessiert (oder sie einführen muss), insbesondere diejenigen, die in Bereichen wie Wissenschaft, Technik, Wissenstechnik, Finanzen, Bildung oder IT-Dienstleistungen arbeiten.

Modul 1: Ethische und nachhaltige menschliche und künstliche Intelligenz (20%)

• Erinnern Sie sich an die allgemeine Definition von menschlicher und künstlicher Intelligenz (KI).
  • Beschreiben Sie das Konzept der intelligenten Agenten.
  • Beschreiben Sie einen modernen Ansatz für die logischen Ebenen des menschlichen Denkens anhand des Modells von Robert Dilt.
• Beschreiben Sie, was Ethik und vertrauenswürdige KI im Besonderen sind:
  • Erinnern Sie sich an die allgemeine Definition von Ethik.
  • Erinnern Sie sich daran, dass ein menschenzentrierter ethischer Zweck die Grundrechte, Prinzipien und Werte respektiert.
  • Erinnern Sie sich daran, dass KI mit ethischem Zweck durch vertrauenswürdige KI bereitgestellt wird, die technisch robust ist.
  • Erinnern Sie sich daran, dass die vertrauenswürdige KI des Human Centric Ethical Purpose kontinuierlich bewertet und überwacht wird.
• Beschreiben Sie die drei grundlegenden Bereiche der Nachhaltigkeit und die siebzehn Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen.
• Beschreiben Sie, wie KI Teil von "Universal Design" und "Die vierte industrielle Revolution" ist.
• Verstehen, dass ML ein wesentlicher Beitrag zum Wachstum der Künstlichen Intelligenz ist.
• Beschreiben Sie "Lernen aus Erfahrung" und wie es sich auf das maschinelle Lernen (ML)
bezieht.

Modul 2: Künstliche Intelligenz und Robotik (20%)

• Demonstrieren Sie das Verständnis der Beschreibung eines intelligenten Agenten:
  • Zählen Sie die vier rationalen Abhängigkeiten der Agenten auf.
  • Beschreibung von Agenten in Bezug auf Leistungsmessung, Umgebung, Aktoren und Sensoren.
  • vier Arten von Agenten beschreiben: reflexiv, modellbasiert reflexiv, zielbasiert und nutzenbasiert.
  • die Beziehung zwischen KI-Agenten und maschinellem Lernen (ML) identifizieren.
• Beschreiben, was ein Roboter ist:
  • Beschreiben Sie robotische Paradigmen,
• Beschreibe, was ein intelligenter Roboter ist und:
  • Verbinden Sie intelligente Robotik mit intelligenten Agenten.

Modul 3: Anwendung der Vorteile der KI - Herausforderungen und Risiken (15%)

• Beschreiben Sie, wie Nachhaltigkeit mit menschenzentrierter, ethischer KI zusammenhängt und wie unsere Werte, die unseren Einsatz von KI bestimmen, Menschen, Gesellschaft und Organisationen verändern werden.
• Erläutern Sie die Vorteile der Künstlichen Intelligenz durch.
  • Nennen Sie die Vorteile von maschinellen und menschlich-maschinellen Systemen.
• Beschreiben Sie die Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz und geben Sie;
  • Allgemeine ethische Herausforderungen, die KI aufwirft.
  • Allgemeine Beispiele für die Grenzen von KI-Systemen im Vergleich zu menschlichen Systemen.
• Demonstrieren Sie Verständnis für die Risiken von KI-Projekten und:
  • mindestens ein allgemeines Beispiel für die Risiken von KI nennen,
  • ein typisches KI-Projektteam im Besonderen beschreiben,
  • Beschreibung eines Fachexperten,
  • beschreiben, was "fit-of-purpose" ist,
  • Beschreiben Sie den Unterschied zwischen Wasserfall- und agilen Projekten.
• Listen Sie Möglichkeiten für KI auf.
• Identifizieren Sie eine typische Finanzierungsquelle für KI-Projekte und stellen Sie einen Bezug zu den NASA Technology Readiness Levels (TRLs) her.

Modul 4: Einstieg in die KI, wie man eine Toolbox für maschinelles Lernen aufbaut - Theorie und Praxis (30%)

• Beschreiben Sie, wie wir aus Daten lernen - Funktionalität, Software und Hardware,
  • Listen Sie gängige Open-Source-Funktionen, Software und Hardware für maschinelles Lernen auf.
  • Beschreiben Sie die einführende Theorie des maschinellen Lernens.
  • Beschreiben Sie typische Aufgaben bei der Aufbereitung von Daten.
  • Beschreiben Sie typische Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens.
  • Beschreiben Sie die typischen Methoden zur Visualisierung von Daten.
• Erinnern Sie sich, welche typischen, engen KI-Fähigkeiten für die Funktionalität von ML und KI-Agenten nützlich sind

Modul 5: Management, Rollen und Verantwortlichkeiten von Menschen und Maschinen (15%)

• Zeigen Sie ein Verständnis dafür, dass künstliche Intelligenz (insbesondere maschinelles Lernen) Menschen und Maschinen dazu bringen wird, zusammenzuarbeiten.
• Listen Sie zukünftige Richtungen der Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen auf.
• Beschreiben Sie einen "Lernen aus Erfahrung" agilen Ansatz für Projekte
  • Beschreiben Sie die Art der Teammitglieder, die für ein agiles Projekt benötigt werden.

Am Ende dieses Intensivkurses legen Sie das folgende Examen im Firebrand Trainingszentrum ab, abgedeckt durch Ihre Leistungsgarantie:

BCS Foundation Certificate in Artificial Intelligence Examen

• Dauer: 60 Minuten
• Format: Mehrfachauswahlfragen
• Anzahl der Fragen: 40
• Bestehensquote: 26/40 65%
• Bereiche:
  • Ethische und nachhaltige menschliche und künstliche Intelligenz 20%
  • Künstliche Intelligenz und Robotik 20%
  • Anwendung der Vorteile der KI - Herausforderungen und Risiken 15%
  • Einstieg in die KI - wie man einen Werkzeugkasten für maschinelles Lernen aufbaut - Theorie und Praxis 30%
  • Das Management, die Rollen und Verantwortlichkeiten von Menschen und Maschinen 15%

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Intensivkurs

Unser Kurspaket umfasst:

• Umfassende Schulungsmaterialien
• Praxiserfahrene Trainer, die das bewährte Lecture | Lab | Review^TM-Konzept anwenden
• Moderne Trainingseinrichtungen
• 24 Stunden Zugang zur IT-Lernumgebung
• Prüfungsgebühren*
• Prüfungen werden während des Kurses abgelegt**
• Bei Präsenzkursen: Unterkunft, Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränke
• Firebrand Leistungsgarantie gemäß unseren AGB***

Sieben Gründe, warum Sie Ihren Kurs bei Firebrand Training absolvieren sollten

• Zwei Möglichkeiten der Schulung. Wählen Sie zwischen Präsenz- und Online-Kursen.
  
  
• Schnell zertifiziert. Mit uns werden Sie in Rekordzeit geschult.
  
  
• Unser Kurspreis beinhaltet alles. Eine einmalige Kursgebühr deckt alle Kursmaterialien, Prüfungen**, Unterkunft* und Mahlzeiten* ab. Keine versteckten Extrakosten.
  
  
• Bestehen Sie beim ersten Mal oder trainieren Sie erneut kostenlos. Das ist unsere Garantie. Wir sind sicher, dass Sie Ihren Kurs beim ersten Mal bestehen werden. Wenn nicht, kommen Sie innerhalb eines Jahres wieder und zahlen nur für Unterkunft, Prüfungen und Nebenkosten.
  
  
• Sie werden mehr lernen. Ein Tag bei einem traditionellen Schulungsanbieter dauert in der Regel von 9 bis 17 Uhr, mit einer schönen langen Mittagspause. Bei Firebrand Training erhalten Sie mindestens 10 Stunden pro Tag, in denen Sie mit Ihrem Trainer lernen.
  
  
• Sie werden schneller lernen. Wahrscheinlich haben Sie einen anderen Lernstil als Ihre Mitschüler. Wir kombinieren visuelle, auditive und taktile Methoden, um den Stoff so zu vermitteln, so dass Sie schneller und leichter lernen.
  
  
• Sie werden von den Besten lernen. Seit 2010 wurden wir jedes Jahr von der Schulungsbranche zu den „Top 20 IT-Schulungsunternehmen des Jahres“ gewählt. Wir haben nicht nur viele weitere Auszeichnungen erhalten, sondern auch über 135.000 Fachleute geschult und zertifiziert.
• Nur für Schulungen vor Ort. Gilt nicht für Online-Kurse.
  ** Es gelten einige Ausnahmen. Bitte lesen Sie die Prüfungsübersicht oder sprechen Sie mit unseren Experten

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