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Amazon Web Services (AWS) - Big Data on AWS
Überblick
Erlernen Sie die Nutzung von cloudbasierten Big Data Lösungen wie Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift und Amazon Kinesis in dieser intensiven Firebrand Big Data mit AWS Schulung.
Im zweitägigen Big Data Kurs behandeln Sie gängige Tools und Techniken, um Big Data Lösungen zu erstellen, sowie die Nutzung von MapReduce und Hive Programming Framework.
Sie erlernen Best Practices zum Aufbau von Big Data Umgebungen mit verbesserter Sicherheit, indem Sie Amazon DynamoDB, Amazon Redshift und Amazon Kinesis nutzen. Sie erlernen außerdem folgende Themen:
- Einbindung von AWS Lösungen in einem Big Data System
- Nutzung von Visualisierungssoftware, um Daten und Abfragen anzuzeigen
- Kontrolle von In-Memory-Analysen mit Spark und Spark SQL
- Management der Aufnahme, des Transfers und der Komprimierung von Daten
- Verarbeitung von Daten mit Hadoop Tools wie Hive und Hue
Der Kurs eignet sich vor allem für Sie, wenn Sie für die Gestaltung und Implementierung von Big Data Lösungen verantwortlich sind oder als Data Scientist/Data Analyst arbeiten und mehr über Big Data mit AWS lernen möchten.
Dieser Firebrand Intensivkurs beinhaltet Training und Kenntnisse äquivalent zum AWS Big Data on AWS Kurs.
Vorteile
In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
- Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
- Ablenkungsfreie Lernumgebung
- Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
- Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
- Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.
Lehrplan
In dieser Big Data Schulung behandeln Sie folgende Inhalte:
- An overview of Big Data on Amazon Web Services (AWS)
- How to use ingestion, transfer, and compression
- Storage solutions on AWS
- How to store and query data on DynamoDB
- Amazon Kinesis and Big Data processing
- Apache Hadoop and Amazon EMR
- How to use Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Introduction to Hadoop programming frameworks
- Processing server logs with Hive
- Chemistry data processing with Hadoop Streaming on Amazon EMR
- Streamlining your Amazon EMR experience with Hue
- Running Pig Scripts in Hue on Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Spark on Amazon EMR
- Creating and Querying Tables with Spark and Spark SQL on Amazon EMR
- Your guide to managing Amazon EMR costs
- Learn how to secure your Amazon EMR deployments
- How to use columnar datastores and data warehouses
- Using Amazon Redshift with Big Data
- Optimising your Amazon Redshift environment
- Design patterns with Big Data
- Visualising and orchestrating Big Data
- Using Tibco Spotfire to visualise Big Data
Zertifizierung
Sie legen folgende Prüfung im Firebrand Trainingszentrum ab, abgedeckt von unserer Leistungsgarantie:
- BDS-C00: AWS Certified Big Data - Speciality
- Format: Multi-choice & multi-response
- Dauer: 170 Minuten
- Domain % der Prüfung
- Domain 1: Collection 17%
- Domain 2: Storage 17%
- Domain 3: Processing 17%
- Domain 4: Analysis 17%
- Domain 5: Visualization 12%
- Domain 6: Data Security 20%
Leistungspaket
Unser Kurspaket umfasst:
- Umfassende Schulungsmaterialien
- Praxiserfahrene Trainer, die das bewährte Lecture | Lab | ReviewTM-Konzept anwenden
- Moderne Trainingseinrichtungen
- 24 Stunden Zugang zur IT-Lernumgebung
- Prüfungsgebühren*
- Prüfungen werden während des Kurses abgelegt**
- Bei Präsenzkursen: Unterkunft, Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränke
- Firebrand Leistungsgarantie gemäß unseren AGB***
- * Ausnahme: Prüfungsgutscheine sind bei folgenden Kursen nicht einbegriffen: Kurse von CREST, BSI Grundschutz Berater und GIAC. Bei diesen Kursen muss die Prüfungsgebühr direkt an den entsprechenden Partner entrichtet werden.
- ** Ausnahme: Die Prüfungen der GIAC , CCSK, CREST Kurse , MSP , BSI Grundschutz Berater sowie EC-Council CPENT werden nicht während des Kurses abgelegt.
- *** Wenn ein Kursteilnehmer die Prüfung nicht erfolgreich bestehen sollte, kann der Trainingskurs innerhalb eines Jahres wiederholt werden. Dabei fallen nur die Kosten für die Unterkunft und Verpflegung sowie ggf. die Prüfungsgebühren an. Ausnahme: Bei Kursen von Cisco und VMware entstehen außerdem zusätzliche Kosten für die Nutzung der (digitalen) Kursunterlagen und der Lab-/Übungsumgebung.
Voraussetzungen
Sie sollten über grundlegende Kenntnisse von Big Data Technologien verfügen, zum Beispiel:
- Apache Hadoop
- MapReduce
- HDFS
- SQL/NoSQL Querying
Außerdem benötigen Sie folgende Vorerfahrungen:
- Praxiskenntnisse von grundlegenden AWS Services und Public Cloud Implementierung
- Grundverständnis von Data Warehousing, relationalen Datenbanksystemen und Datenbankdesign
Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.
Erfahrungsberichte
Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.44% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!
"Think twice, dont do it."
Anonym (18.11.2019 (Montag) bis 24.11.2019 (Sonntag))
"If you have the brain, but not the time, Firebrand is the best for you."
Anonym (26.8.2019 (Montag) bis 29.8.2019 (Donnerstag))
"Excellent quality instruction; super intensive pace that will take you back 20 years to University exam cramming.
"
Anonym (20.5.2019 (Montag) bis 23.5.2019 (Donnerstag))
"Brilliant course. Amazon AWS rules the cloud. A great platform for all companies and all requirements. Intense and worth it. Give us great possible..."
Anonym, Digiprot (20.5.2019 (Montag) bis 26.5.2019 (Sonntag))
"Fast track to certification."
Anonym (25.2.2019 (Montag) bis 2.3.2019 (Samstag))
Kurstermine
Start |
Ende |
Verfügbarkeit |
Anmelden |
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6.11.2023 (Montag) |
9.11.2023 (Donnerstag) |
Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar |
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22.4.2024 (Montag) |
25.4.2024 (Donnerstag) |
Einige Plätze frei |