Top-KI-Kurse im Jahr 2024

Zum ersten Mal seit fast 30 Jahren hat Microsoft eine neue Tastaturtaste für alle seine Laptops eingeführt. Was macht es? Es öffnet Copilot, den KI-Assistenten von Microsoft.

Laut Microsoft wird KI die Art und Weise, wie wir mit unseren Geräten interagieren, verändern. Die Ära der KI-PCs hat begonnen.

Wie können wir sie nutzen, um bestehende Produkte zu innovieren und neue Produkte zu entwickeln? Wie kann KI die Arbeitsweise von Unternehmen verbessern? Im Jahr 2024 richten sich alle Augen auf Künstliche Intelligenz und damit auf die Möglichkeiten, wie wir uns auf ihren Einsatz vorbereiten können.

KI funktioniert nicht in einem Vakuum. Um sie nutzen zu können, müssen Unternehmen ihre großen Datenmengen in Ordnung haben, lernen, sie in ML-Modelle einzuspeisen und ihre Sicherheit jederzeit zu gewährleisten. KI wirkt sich auf all diese Arbeitsplätze aus.

Aus diesem Grund ist es sehr wichtig, dass Ihr Team nicht nur geschult, sondern auch zertifiziert ist. Zertifizierungen werden von angesehenen IT-Organisationen entwickelt, die am Puls der Zeit sind. Diese Zertifizierungen belegen die Kompetenz Ihres Teams in Bezug auf IT-Konzepte, Algorithmen und Tools und bescheinigen die Qualität ihrer Arbeit, um sicherzustellen, dass sie Qualitätsstandards oder regulatorische Anforderungen wie Sicherheits- und Wirksamkeitsstandards erfüllt.

Hier sind einige Top-Kurse für die Einführung von KI im Jahr 2024.

1. Datenwissenschaft

KI-Modelle werden trainiert und arbeiten mit Daten. "Je besser die Daten eines Unternehmens strukturiert und gekennzeichnet sind, desto einfacher wird es, KI zu implementieren, und hier kommen die Datenkompetenzen ins Spiel!", sagt der Head of Firebrand Data/AI Curriculum, Sean Rafter.

"Im Jahr 2024 werden Data Engineers Daten in Modelle leiten, Data Scientists werden diese Modelle entwickeln und bewerten und Machine Learning Engineers werden diese Modelle produzieren", fügt Sean hinzu.

Wenn Sie sicherstellen möchten, dass Ihr Wissen über Daten auf dem neuesten Stand ist, sollten Sie in das bekannte und angesehene CompTIA Data+ investieren. Wenn Ihr Tech-Stack auf Azure spezialisiert ist, werfen Sie einen Blick auf Azure Data Fundamentals oder den Azure Data Engineer Associate . Für Google Cloud sehen Sie sich Big Data und Machine Learning Fundamentals an.

Bonus-Tipp: IBM bietet auch eine Big Data Engineer-Zertifizierung mit einem gründlichen Lehrplan an. 

2. Maschinelles Lernen 

Maschinelles Lernen ist der Prozess der Verwendung von Datenmodellen, um Computern beim Lernen und Verbessern zu helfen. 

Wenn Sie Erfahrung mit Microsoft Azure und Python haben, können Sie mit dem Azure Machine Learning-Kurs von Microsoft, auch bekannt als DP-3007, lernen, wie Sie ein ML-Modell trainieren und bereitstellen.

Wenn sich Ihr Tech-Stack auf Google konzentriert, haben sie eine umfassende Zertifizierung entwickelt, den Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, der möglicherweise genau das ist, was Sie brauchen.

In ähnlicher Weise hat AWS einen Machine Learning Specialty-Kurs erstellt, in dem Sie lernen, ML-Modelle mit AWS Cloud zu entwerfen, zu implementieren, bereitzustellen und zu warten. Bei Firebrand wird dieser Kurs in nur 3 Tagen durchgeführt. Erfahren Sie mehr.

3. KI

Microsoft war führend in der KI-Entwicklung und KI-Ausbildung, einschließlich seiner neuesten Kampagne Get On AI, daher ist es nicht verwunderlich, dass die Microsoft-Zertifizierungen weitreichend und gründlich sind. KI-Zertifizierungen helfen Ihnen, Glaubwürdigkeit innerhalb Ihres Unternehmens und nach außen aufzubauen und zeigen, dass Ihr Arbeitgeber in Bezug auf KI zukunftsorientiert ist.

Wenn Sie Microsoft Azure verwenden, können Sie die Microsoft Azure AI Fundamentals-Zertifizierung erwerben, um Ihre Fähigkeiten zu bestätigen, sowie den Azure AI Engineer Associate. Wenn Sie sich für ChatGPT interessieren, verpassen Sie nicht dieses: ChatGPT-Einbettung und -Entwicklung innerhalb von Microsoft. 

Wenn Sie nicht unbedingt Microsoft-Fachwissen benötigen, sehen Sie sich das The Chartered Institute for IT (BCS) Foundation Certificate in Artificial Intelligence und das Essentials Certificate in Artificial Intelligence an. 

4. Cybersicherheit

Es wird erwartet, dass generative KI die Effizienz des Unternehmens steigert, aber auch die Risiken für die Cybersicherheit erhöht, was den Bedarf an zertifizierten Cybersicherheitsspezialisten erforderlich macht. Wenn Sie sich für Cyber Sec interessieren, kann Ihnen eine Zertifizierung jetzt helfen, von diesem Trend zu profitieren.

Streben Sie eine branchenweit anerkannte und angesehene Zertifizierung an, wie z. B. CompTIA Security+, die von ISC2 entwickelten Zertifizierungen Certified Information Systems Security Professional (CISSP) und Certified Cloud Security Professional (CCSP) oder den ISACA Certified Information Security Manager, auch bekannt als CISM.

Netzwerksicherheit und ethisches Hacking sind in dieser Kategorie immer noch im Trend, wobei der Certified Network Defender (CND) und der Certified Ethical Hacker (CEH ) des EC-Council die Bühne für die Branche bereiten. Zu guter Letzt möchten Sie je nach Umfang Ihres Unternehmens vielleicht Ihre Datenschutzkenntnisse auffrischen oder einen Spezialisten beauftragen.

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