Top-Karrieren im Bereich Machine Learning 2025

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI), der Algorithmen verwendet, um KI so zu trainieren, dass sie die Art und Weise nachahmt, wie Menschen lernen.

Wenn Sie jemals einen Sprachübersetzer, eine mobile Voice-to-Text-Funktion, Gesichtserkennung oder eine dynamische Website wie Amazon oder Netflix verwendet haben, haben Sie bereits aus erster Hand mit ML interagiert.

Im Zeitalter der KI ist maschinelles Lernen ein spannender Karriereweg, da die Nachfrage nach Fachkräften bis 2027 voraussichtlich um 40 % steigen wird. Welche Jobs könnte jemand im Bereich ML bekommen?

Hier sind die besten Karrieren im Bereich Machine Learning, die Sie im Jahr 2025 in Betracht ziehen sollten.

10. Datenwissenschaftler

Data Scientist ist derzeit einer der beliebtesten Berufe und ein einzigartiger Beruf für diejenigen, die Spaß daran haben, Daten zu analysieren, um Trends vorherzusagen.

Zu den typischen Aufgaben gehören das Wrangeln, Bereinigen und Analysieren von Daten, das Durchführen von Data Mining und -Entwicklung, das Erstellen und Entwickeln von Datenmodellen, das Visualisieren von Daten und das Experimentieren.

Nach Angaben der britischen Regierung sind Data Scientist-Positionen sehr gefragt und können Gehälter zwischen 32.000 und 52.000 £ erzielen, wobei Machine Learning Scientists am oberen Ende der Skala angesiedelt sind.

Um Data Scientist zu werden, sollten Sie einen Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik oder Statistik in Betracht ziehen und Programmiersprachen wie Python, R und SQL lernen.

9. Ingenieur für maschinelles Lernen

Wenn Data Scientists Daten für Machine Learning aufbereiten, sind Machine Learning Engineers (MLEs) noch näher an der Magie, indem sie diese Daten zum Entwerfen, Trainieren und Optimieren von ML-Modellen verwenden. Diese ML-Experten sind in einer Vielzahl von Branchen gefragt, von Technologie und Fertigung bis hin zu Gesundheit, Transport und Finanzen.

Ingenieure für maschinelles Lernen haben in der Regel einen Universitätsabschluss in Informatik, eine solide Grundlage in der Programmierung (Python, C++ sind die beliebtesten) und beträchtliche praktische Erfahrung, die sie durch Praktika und Projekte erworben haben.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt für einen Ingenieur für maschinelles Lernen 65.000 Pfund.

8. Software-Ingenieur

Software Engineering ist eine tragende Säule der IT-Branche und erstellt Code zur Lösung von Problemen, der von der Analyse von Anforderungen bis hin zum Entwerfen, Entwickeln, Testen und Debuggen dieser Arbeit reicht.

Im Zeitalter der KI können sich Software-Ingenieure weiter auf maschinelles Lernen spezialisieren, was ein tiefes Verständnis von Mathematik und Statistik, Theorie des maschinellen Lernens, neuronalen Netzen, Deep Learning, Daten-Wrangling, Debugging für maschinelles Lernen (das sich stark von dem Debugging unterscheidet, an das sie gewöhnt sind) und mehr erfordert.

Wie oben erwähnt, ist eine solide Grundlage in Informatik und Programmierung ein guter Anfang. Beteiligen Sie sich an professionellen Projekten, die ML nutzen, und erstellen Sie nebenbei Ihre, um mehr zu erfahren und Ihren Lebenslauf zu entwickeln.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Softwareentwicklers 70.000 £.

7. Ingenieur für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Diese Fachleute, die auch als NLP-Ingenieure bekannt sind, verfügen über einen starken Hintergrund in Informatik, Programmierung, Linguistik, Datenvisualisierung und mehr.

NLP-Ingenieure erfassen und verarbeiten Daten vor, erstellen, trainieren, bewerten und optimieren Sprachmodelle und treiben so Forschung und Innovation voran. Ihre Arbeit schafft intelligente Systeme, die menschliche Sprache interpretieren, analysieren und generieren, um mit uns zu kommunizieren.

Laut BCC Research wird der NLP-Markt von 29,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 92,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 steigen, was die Nachfrage nach NLP-Ingenieuren und verwandten Berufen ankurbeln wird.

Im Jahr 2024 beträgt das durchschnittliche britische Gehalt für solche Positionen 53.000 Pfund.

6. Business Intelligence Entwickler

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens führen zu einer verbesserten Business Intelligence und damit zu einem Bedarf an BI-Entwicklern.

BI-Entwickler haben einen ausgeprägten Einblick in ihre Branche und ihr Unternehmen. Sie verstehen, welche Daten am nützlichsten wären, und erstellen Tools, um sie in Dashboards, Visualisierungen und Berichten abzurufen und zu organisieren. Je nach Struktur ihres Unternehmens können sie eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten.

Die Integration von maschinellem Lernen in Business Intelligence ermöglicht es Unternehmen, tiefere Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Viele BI-Entwickler haben einen Abschluss in Informatik und einen starken Hintergrund in der Programmierung. Darüber hinaus wird ihr Wissen durch branchenweit anerkannte Zertifizierungen wie ITIL® Foundation oder CompTIA Project+ bestätigt

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines BI-Entwicklers 56.000 £.

5. Datenanalyst

In größeren Unternehmen arbeiten Datenanalysten eng mit Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse für ihre Stakeholder zu gewinnen.

Während sich Data Analysts auf die Analyse und Präsentation dieser Erkenntnisse konzentrieren, erstellen und optimieren ML Engineers Modelle, die mit immer komplexeren Datensätzen arbeiten und genaue Vorhersagen treffen können.

Für Datenanalysten hilft die Verbesserung der ML-Fähigkeiten, sich wiederholende Aufgaben wie Datenbereinigung, Vorverarbeitung, Segmentierung und manuelle Datenmanipulation zu automatisieren und ihre Daten in ansprechenderen Visualisierungen zu präsentieren.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Datenanalysten mit Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens 40.000 £.

4. Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

ML Research Scientists konzentrieren sich darauf, die Grenzen des Möglichen zu erweitern, entweder in der Geschäftswelt oder für große Forschungsuniversitäten.

Sie haben in der Regel einen Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science und spezialisieren sich auf ML auf Graduiertenebene. Diese starken Programmierer erweitern ihre Fähigkeiten, indem sie Zertifizierungen wie IBM Data Visualisation and Machine Learning with Python oder die Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) von Amazon AWS anstreben.

Das Zeitalter der KI treibt die Nachfrage nach Forschern an, die mit ML experimentieren können. in Großbritannien können diese Rollen Gehälter von über 85.000 Pfund anziehen.

3. KI-Produktmanager

Das Zeitalter der KI erobert die Welt im Sturm, da Unternehmen versuchen, diese faszinierende Technologie in ihre internen Prozesse und die Produkte, die sie den Verbrauchern anbieten, zu integrieren. Dies wiederum treibt die Nachfrage nach Produktmanagern an, die auf KI spezialisiert sind.

KI-Produktmanager definieren die Vision für KI-gestützte Produkte und arbeiten mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Designern und anderen Interessengruppen zusammen, um diese Vision zum Leben zu erwecken.

Kompetente KI-Projektmanager verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis von KI, Datenanalyse, Statistik und Problemlösung und sind selbstbewusste Kommunikatoren und Führungskräfte.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines KI-Produktmanagers 60.000 £.

2. Robotik-Ingenieur

An der Schnittstelle zwischen Informatik und Maschinenbau entwickeln und warten Robotikingenieure Robotersysteme von der mechanischen Konstruktion über die Programmierung und Prüfung bis hin zur Datenanalyse.

Die meisten Robotik-Ingenieure haben einen Universitätsabschluss in Robotik, Informatik oder Maschinenbau sowie viel praktische Erfahrung.

In Großbritannien sind Robotik-Ingenieure mit Durchschnittsgehältern von über 50.000 £ sehr gefragt.

1. KI-Ingenieur

KI-Ingenieure entwickeln, implementieren und warten KI-Lösungen und verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden betreiben und mit ihnen interagieren.

Zu den typischen Aufgaben eines KI-Ingenieurs gehören die Entwicklung von KI-Modellen, das Entwerfen von Systemen für maschinelles Lernen, Feature-Engineering, das Trainieren von KI-Modellen, die KI-Bereitstellung und die KI-Automatisierung.

Um KI-Ingenieur zu werden, benötigen Sie solide und vielfältige Fähigkeiten, von ML und Deep Learning bis hin zu Programmierung, Statistik und Cloud Computing. Erwägen Sie, Ihre Reise mit einem Universitätsabschluss oder einer Ausbildung zu beginnen, um diese Fähigkeiten zu verbessern.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines KI-Ingenieurs 65.000 £.

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