Top-Berufe im Machine Learning-Bereich

Machine Learning (ML) ist ein Zweig der Künstlichen Intelligenz (KI), der Algorithmen verwendet, um KI so zu trainieren, dass sie die Art und Weise, wie Menschen lernen, imitiert.

Wenn Sie jemals einen Sprachübersetzer, eine mobile Sprach-zu-Text-Funktion, Gesichtserkennung oder eine dynamische Website wie Amazon oder Netflix verwendet haben, haben Sie bereits aus erster Hand mit ML interagiert.

Im Zeitalter der KI ist Machine Learning ein spannender Karriereweg, bei dem die Nachfrage nach Fachkräften bis 2027 voraussichtlich um 40 % steigen wird. Welche Jobs könnte jemand in ML bekommen?

Hier sind die Top-Berufe im Bereich des maschinellen Lernens im Jahr 2024.

10. Datenwissenschaftler

Data Scientist ist derzeit einer der beliebtesten Jobs und ein einzigartiger Beruf für diejenigen, die gerne Daten analysieren, um Trends vorherzusagen.

Zu den typischen Aufgaben gehören das Aufräumen, Bereinigen und Analysieren von Daten, das Durchführen von Data Mining und die Entwicklung, das Erstellen und Entwickeln von Datenmodellen, das Visualisieren von Daten und das Experimentieren.

Nach Angaben der britischen Regierung sind Stellen als Data Scientist sehr gefragt und können Gehälter zwischen 35.000 und 50.000 £ erzielen, wobei Wissenschaftler für maschinelles Lernen am oberen Ende der Skala angesiedelt sind.

Um Data Scientist zu werden, sollten Sie einen Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik oder Statistik in Betracht ziehen und Programmiersprachen wie Python, R und SQL lernen.

9. Ingenieur für Machine Learning

Wenn Data Scientists Daten für Machine Learning aufbereiten, sind Machine Learning Engineers (MLEs) noch näher an der Magie und nutzen diese Daten , um ML-Modelle zu entwerfen, zu trainieren und zu optimieren. Diese ML-Experten sind in einer Vielzahl von Branchen gefragt, von Technologie und Fertigung bis hin zu Gesundheit, Transport und Finanzen.

Ingenieure für maschinelles Lernen haben in der Regel einen Universitätsabschluss in Informatik, eine solide Grundlage in der Codierung (Python, C++ sind die beliebtesten) und beträchtliche praktische Erfahrung, die sie durch Praktika und Projekte erworben haben.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt für einen Ingenieur für maschinelles Lernen 72.500 £.

8. Software-Ingenieur

Als tragende Säule der IT-Branche erstellen Software-Engineering-Rollen Code zur Lösung von Problemen, von der Analyse von Anforderungen bis hin zum Entwerfen, Entwickeln, Testen und Debuggen dieser Arbeit.

Im Zeitalter der KI können sich Softwareingenieure weiter auf maschinelles Lernen spezialisieren, was ein tiefes Verständnis von Mathematik und Statistik, Theorie des maschinellen Lernens, neuronalen Netzen, Deep Learning, Data Wrangling, Debugging für maschinelles Lernen (das sich stark von dem Debugging unterscheidet, an das sie gewöhnt sind) und mehr erfordert.

Wie oben erwähnt, ist eine solide Grundlage in Informatik und Codierung ein guter Ausgangspunkt. Beteiligen Sie sich an professionellen Projekten, die ML verwenden, und erstellen Sie nebenbei Ihre, um mehr zu erfahren und Ihren Lebenslauf zu entwickeln.

In Großbritannien liegt das durchschnittliche Gehalt eines Softwareentwicklers bei 62.000 £.

7. Ingenieur für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Diese Fachleute, die auch als NLP-Ingenieure bekannt sind, verfügen über einen starken Hintergrund in Informatik, Programmierung, Linguistik, Datenvisualisierung und mehr.

NLP-Ingenieure erfassen und verarbeiten Daten und erstellen, trainieren, bewerten und optimieren Sprachmodelle, um Forschung und Innovation voranzutreiben. Ihre Arbeit schafft intelligente Systeme, die menschliche Sprache interpretieren, analysieren und generieren, um mit uns zu kommunizieren.

Laut BCC Research wird der NLP-Markt von 29,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 92,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 ansteigen, was die Nachfrage nach NLP-Ingenieuren und verwandten Berufen ankurbeln wird.

Im Jahr 2024 liegt das durchschnittliche britische Gehalt für solche Positionen bei 52.000 Pfund.

6. Business-Intelligence-Entwickler

Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens treiben die verbesserte Business Intelligence und damit den Bedarf an BI-Entwicklern voran.

BI-Entwickler haben einen genauen Einblick in ihre Branche und ihr Unternehmen. Sie verstehen, welche Daten am nützlichsten wären, und erstellen Tools, um sie in Dashboards, Visualisierungen und Berichten abzurufen und zu organisieren. Je nach Struktur ihres Unternehmens können sie eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten.

Die Integration von maschinellem Lernen in Business Intelligence ermöglicht es Unternehmen, auf tiefere Einblicke zuzugreifen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Viele BI-Entwickler haben einen Abschluss in Informatik und einen starken Hintergrund in der Programmierung. Darüber hinaus wird ihr Wissen durch branchenweit anerkannte Zertifizierungen wie ITIL® Foundation oder CompTIA Project+ bescheinigt

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines BI-Entwicklers 51.000 £.

5. Datenanalyst

In größeren Unternehmen arbeiten Datenanalysten eng mit Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse für ihre Stakeholder zu gewinnen.

Während sich Datenanalysten auf die Analyse und Präsentation dieser Erkenntnisse konzentrieren, erstellen und optimieren ML-Ingenieure Modelle, die mit immer komplexeren Datensätzen arbeiten und genaue Vorhersagen treffen können.

Für Datenanalysten hilft die Verfeinerung von ML-Fähigkeiten, sich wiederholende Aufgaben wie Datenbereinigung, Vorverarbeitung, Segmentierung und manuelle Datenmanipulation zu automatisieren und ihre Daten in ansprechenderen Visualisierungen zu präsentieren.

In Großbritannien liegt das durchschnittliche Gehalt eines Datenanalysten für maschinelles Lernen bei 40.000 £.

4. Wissenschaftlicher Mitarbeiter

ML Research Scientists konzentrieren sich darauf, die Grenzen des Möglichen zu erweitern, entweder in der Geschäftswelt oder für große Forschungsuniversitäten.

Sie haben in der Regel einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science und spezialisieren sich auf ML auf Graduiertenebene. Diese starken Programmierer erweitern ihre Fähigkeiten durch Zertifizierungen wie IBM Data Visualization and Machine Learning with Python oder die Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) von Amazon AWS.

Das Zeitalter der KI treibt die Nachfrage nach Forschern voran, die mit ML experimentieren können. In Großbritannien können diese Rollen Gehälter von über 80.000 £ anziehen.

3. KI-Produktmanager

Das Zeitalter der KI erobert die Welt im Sturm, da Unternehmen versuchen, diese faszinierende Technologie in ihre internen Prozesse und die Produkte, die sie den Verbrauchern anbieten, zu integrieren. Dies wiederum steigert die Nachfrage nach Produktmanagern, die auf KI spezialisiert sind.

KI-Produktmanager definieren die Vision für KI-gestützte Produkte und arbeiten mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Designern und anderen Stakeholdern zusammen, um diese Vision zum Leben zu erwecken.

Kompetente KI-Projektmanager verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis von KI, Datenanalyse, Statistik und Problemlösung und sind selbstbewusste Kommunikatoren und Führungskräfte.

In Großbritannien liegt das durchschnittliche Gehalt eines KI-Produktmanagers bei 60.000 Pfund.

2. Robotik-Ingenieur

An der Schnittstelle zwischen Informatik und Maschinenbau entwickeln und warten Robotikingenieure Robotersysteme von der mechanischen Konstruktion über die Programmierung und Prüfung bis hin zur Datenanalyse.

Die meisten Robotikingenieure haben einen Universitätsabschluss in Robotik, Informatik oder Maschinenbau sowie viel praktische Erfahrung.

In Großbritannien sind Robotikingenieure sehr gefragt, mit Durchschnittsgehältern um die 40.000 Pfund.

1. KI-Ingenieur

KI-Ingenieure erstellen, implementieren und warten KI-Lösungen und verändern so die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und mit ihren Kunden interagieren.

Zu den typischen Aufgaben eines KI-Ingenieurs gehören die Entwicklung von KI-Modellen, das Entwerfen von Systemen für maschinelles Lernen, das Feature Engineering, das Trainieren von KI-Modellen, die Bereitstellung von KI und die KI-Automatisierung.

Um KI-Ingenieur zu werden, benötigen Sie solide und vielfältige Fähigkeiten, von ML und Deep Learning bis hin zu Programmierung, Statistik und Cloud Computing. Erwägen Sie, Ihre Reise mit einem Universitätsabschluss oder einer Ausbildung zu beginnen, um diese Fähigkeiten zu verbessern.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines KI-Ingenieurs 55.000 £.

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