SAS - SAS Statistical Business Analyst

Varaktighet

Varaktighet:

Bara 2 dagar

Metod

Metod:

Klassrum / Uppkopplad / Hybrid

Nästa datum

Nästa datum:

10/2/2025 (Måndag)

Overview

On this accelerated SAS Statistical Business Analyst course, you will distinguish yourself as a Modeler. You will acquire SAS statistics, modelling, and programming skills including ANOVA, regression, logistic regression, business applications of modelling, and challenges of modelling.

The SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modelling course evaluates a candidate’s competence to do analysis of variance, linear and logistic regression, predictive model input preparation, and model performance evaluation.

In just 2 days, you’ll learn Analysis of variance. You’ll also learn:

  • Linear and logistic regression
  • Preparing inputs for predictive models
  • Measuring model performance

At the end of this course, you’ll sit the SAS exam, and achieve your SAS Statistical Business Analyst certification. Through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get certified at twice the speed of the traditional training and get access to courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

 

Audience

This course is ideal for:

  • SAS Statistical Business Analyst is designed for professionals who use SAS/STAT software to conduct and interpret complex statistical data analysis.
  • SAS professionals who use SAS/STAT® software to conduct and comprehend sophisticated statistical data analysis.

Sju anledningar till varför du bör välja din kurs med Firebrand Training

  1. Två utbildningsalternativ. Välj mellan boende på plats med klassrumsundervisning eller onlinekurser
  2. Du blir certifierad snabbt. Hos oss blir du utbildad rekordsnabbt
  3. Vår kurs är heltäckande. En engångsavgift täcker alla kursmaterial, examina**, boende* och måltider*. Inga dolda extra kostnader.
  4. Godkänn första gången eller träna om gratis. Detta är vår garanti. Vi är övertygade om att du kommer klara kursen på första försöket. Men om inte, kom tillbaka inom ett år och betala endast för boende, examina och tillkommande kostnader
  5. Du kommer lära dig mer. En dag med en traditionell utbildningsleverantör brukar generellt pågå från kl. 9 till 17, med en lång paus för lunch. Med Firebrand Training får du minst 12 timmar/dag av kvalitativ inlärningstid med din instruktör
  6. Du kommer lära dig snabbare. Sannolikheten är att du har en annan inlärningsstil än de omkring dig. Vi kombinerar visuella, auditiva och taktila stilar för att leverera materialet på ett sätt som säkerställer att du lär dig snabbare och enklare
  7. Du kommer studera med de bästa. Vi har varit med på Training Industrys lista "Top 20 IT Training Companies of the Year" varje år sedan 2010. Förutom många fler utmärkelser har vi utbildat och certifierat över 100 000 yrkesverksamma
  • * Endast för boende på plats. Gäller inte för onlinekurser
  • ** Vissa undantag gäller. Vänligen se Exam Track eller prata med våra experter

Curriculum

Module 1: ANOVA – 10%

  • Verify the assumptions of ANOVA
  • Analyse differences between population means using the GLM and TTEST procedures
  • Perform ANOVA post hoc test to evaluate treatment effect
  • Detect and analyse interactions between factors

Module 2: Linear Regression – 20%

  • Fit a multiple linear regression model using the REG and GLM procedures
  • Analyse the output of the REG, PLM, and GLM procedures for multiple linear regression models
  • Use the REG or GLMSELECT procedure to perform model selection
  • Assess the validity of a given regression model through the use of diagnostic and residual analysis

Module 3: Logistic Regression – 25%

  • Perform logistic regression with the LOGISTIC procedure
  • Optimize model performance through input selection
  • Interpret the output of the LOGISTIC procedure
  • Score new data sets using the LOGISTIC and PLM procedures

Module 4: Prepare Inputs for Predictive Model Performance – 20%

  • Identify the potential challenges when preparing input data for a model
  • Use the DATA step to manipulate data with loops, arrays, conditional statements and functions
  • Improve the predictive power of categorical inputs
  • Screen variables for irrelevance and non-linear association using the CORR procedure
  • Screen variables for non-linearity using empirical logit plots

Module 5: Measure Model Performance – 25%

  • Apply the principles of honest assessment to model performance measurement
  • Assess classifier performance using the confusion matrix
  • Model selection and validation using training and validation data
  • Create and interpret graphs (ROC, lift, and gains charts) for model comparison and selection
  • Establish effective decision cut-off values for scoring

Exam Track

At the end of this accelerated course, you’ll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered Certification Guarantee:

SAS Statistical Business Analysis Using SAS®9: Regression and Modelling Exam A00-240

  • Duration: Two hours
  • Format: Multiple choice and short-answer questions
  • Number of questions: 60 Questions
  • Passing score: Passing score is 68%
  • Domains:
    • 10% – ANOVA
    • 20% – Linear regression
    • 25% – Logistic regression
    • 20% – Prepare inputs for predictive model performance
    • 25% – Measure model performance

 

What's Included

Prerequisites

There are no prerequisites for this accelerated course.

Är du redo för din Firebrand kurs?

Vi intervjuar alla potentiella deltagare om deras bakgrund, utbildning, certifiering och personliga inställning. Om du kommer igenom denna process så har du riktigt goda möjligheter att klara din certifiering.

Firebrand Training erbjuder en ambitiös utbildningsmiljö som förutsätter att du verkligen dedikerar dig till kursen. Ovanstående förkunskaper är endast vägledande, många deltagare med mindre erfarenhet men med en annan bakgrund eller kunskap har framgångsrikt genomfört sin utbildning hos Firebrand Training.

Om du funderar på huruvida du uppfyller rekommenderade förkunskaper vänligen ring oss på (0)8 44 68 27 85 och prata med en av våra utbildningsrådgivare som kan hjälpa dig.

Kundreferenser

Här är Firebrand Training recension avsnittet. Sedan 2001 har vi utbildat exakt 134.561 studenter och proffs och bett dem alla att recensera vår Accelerated Learning. För närvarande har, 95,05% sagt att Firebrand överträffade deras förväntningar.

Läs recensioner från avslutade accelereradekurser nedan eller besök Firebrand Stories för skriftliga och videointervjuer med våra tidigare alumni.


"Effective way to gain certification. Would highly recommend to colleagues. Great location. Comfortable environment. Good food."
Nigel Hodges, Pyrus Consulting. (21/5/2024 (Tisdag) till 24/5/2024 (Fredag))

"Effective way to gain certification. Would highly recommend to colleagues. Great location. Comfortable environment. Good food."
Nigel Hodges, Pyrus Consulting. (21/5/2024 (Tisdag) till 24/5/2024 (Fredag))

"Very good Resources within the E-Book, Mixed with the Lessons, it is also has good Labs to get hands on Practice and put the theory somewhere practical to get full learning experience, with very high standard explanation throughout the lectures. 10/10!"
Rhys Thomas, Nokia. (7/5/2024 (Tisdag) till 10/5/2024 (Fredag))

"All the staff are very attentive. A fantastic instructor that was able to answer all questions whilst keeping the sessions informative."
Ash Petch, Cepac. (7/5/2024 (Tisdag) till 10/5/2024 (Fredag))

"My experience at Firebrand was brilliant. The people here are nice and approachable among the other apprentices of whom also are very nice and made great friends here too! I am looking forward to my next 2 trips here!"
Lewis Vick, Computacenter. (7/5/2024 (Tisdag) till 10/5/2024 (Fredag))

Kursdatum

Startar

Slutar

Tillgänglighet

Plats

Registrera

26/8/2024 (Måndag)

27/8/2024 (Tisdag)

Avslutad - Lämna feedback

-

 

 

10/2/2025 (Måndag)

11/2/2025 (Tisdag)

Begränsat antal platser

Rikstäckande

 

24/3/2025 (Måndag)

25/3/2025 (Tisdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

5/5/2025 (Måndag)

6/5/2025 (Tisdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

16/6/2025 (Måndag)

17/6/2025 (Tisdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

Senaste recensioner från våra studenter