EMC - Firebrand's training for EMC's Data Science Associate (EMCDSA)

Varaktighet

Varaktighet:

Bara 5 dagar

Metod

Metod:

Klassrum / Uppkopplad / Hybrid

Nästa datum

Nästa datum:

24/6/2024 (Måndag)

Overview

On this Firebrand course, you'll get the knowledge and skills you need to participate in your businesses big data and analytics projects.

In just five days, you'll get practical foundation-level training, including an introduction to big data analytics technology and tools. Firebrand's unique Lab | Lecture | Review approach means you'll get hands on experience of how these methods are applied to real world business challenges by a practicing data scientist.

The course takes an "Open", technology-neutral approach. This includes a final lab which addresses a big data analytics challenge by applying the concepts taught in the course in the context of the Data Analytics Lifecycle.

Firebrand's training for EMC's Data Science Associate certification will teach you how to use advanced analytic methods and big data analytics tools like MapReduce and Hadoop. After completing this course, you'll have the skills to:

  • Become an immediate contributor on a data science team
  • Assist re-framing a business challenge as an analytics challenge
  • Deploy a structured lifecycle approach to data analytics problems
  • Apply appropriate analytic techniques and tools to analyse big data
  • Tell a compelling story with the data to drive business action
  • Use open source tools such as R, Hadoop, and Postgres
  • Prepare for EMC Proven™ Professional Data Scientist certification

You will also have knowledge of the following areas:

  • Deploying the Data Analytics Lifecycle to address big data analytics projects
  • Reframing a business challenge as an analytics challenge
  • Applying appropriate analytic techniques and tools to analyse big data, create statistical models, and identify insights that can lead to actionable results
  • Selecting appropriate data visualisations to clearly communicate analytic insights to business sponsors and analytic audiences
  • Use tools such as: R and RStudio, MapReduce/Hadoop, in-database analytics, Window and MADlib functions

This course is ideal for anyone who wants to build an understanding of Data Science, including managers of business intelligence teams, data and database professionals and current business/data analysts.

Firebrand's course will prepare you for for the Proven™ Professional Data Scientist Associate (EMCDSA) Certification Exam - which you'll take during the course. This is covered by your Certification Guarantee.

Sju anledningar till varför du bör välja din kurs med Firebrand Training

  1. Två utbildningsalternativ. Välj mellan boende på plats med klassrumsundervisning eller onlinekurser
  2. Du blir certifierad snabbt. Hos oss blir du utbildad rekordsnabbt
  3. Vår kurs är heltäckande. En engångsavgift täcker alla kursmaterial, examina**, boende* och måltider*. Inga dolda extra kostnader.
  4. Godkänn första gången eller träna om gratis. Detta är vår garanti. Vi är övertygade om att du kommer klara kursen på första försöket. Men om inte, kom tillbaka inom ett år och betala endast för boende, examina och tillkommande kostnader
  5. Du kommer lära dig mer. En dag med en traditionell utbildningsleverantör brukar generellt pågå från kl. 9 till 17, med en lång paus för lunch. Med Firebrand Training får du minst 12 timmar/dag av kvalitativ inlärningstid med din instruktör
  6. Du kommer lära dig snabbare. Sannolikheten är att du har en annan inlärningsstil än de omkring dig. Vi kombinerar visuella, auditiva och taktila stilar för att leverera materialet på ett sätt som säkerställer att du lär dig snabbare och enklare
  7. Du kommer studera med de bästa. Vi har varit med på Training Industrys lista "Top 20 IT Training Companies of the Year" varje år sedan 2010. Förutom många fler utmärkelser har vi utbildat och certifierat över 100 000 yrkesverksamma
  • * Endast för boende på plats. Gäller inte för onlinekurser
  • ** Vissa undantag gäller. Vänligen se Exam Track eller prata med våra experter

Curriculum

  • Introduction and the Course Agenda
  • Introduction to Big Data Analytics
    • Big Data Overview
    • State of the Practice in Analytics
    • The Data Scientist
    • Big Data Analytics in industry verticals
  • The Data Analytics Lifecycle
    • Discovery
    • Data Preparation
    • Model Planning
    • Model Building
    • Communicating results
    • Operationalising
  • Review of Basic Data Analytic methods Using R
    • Introduction to R
    • Analysing and Exploring the Data
    • Statistics for Model Building and Evaluation
  • Advanced Analytics - Theory and Methods
    • K-Means Clustering
    • Association Rules
    • Linear Regression
    • Logistic Regression
    • Naïve Bayesian Classifier
    • Decision Trees
    • Time Series Analysis
    • Text Analysis
    • Advanced Analytics - Technologies and Tools
    • Analytics for Unstructured Data: MapReduce and Hadoop
    • The Hadoop Ecosystem
    • In-database Analytics - SQL Essentials
    • Advanced SQL and MADlib for In-database Analytics
  • The Endgame, or Putting it All Together
    • Operationalizing an Analytics Project
    • Creating the Final Deliverables
    • Data Visualization Techniques
    • Final Lab Exercise on Big Data Analytics

Exam Track

You'll sit the following exam at the Firebrand Training Centre, covered by your Certification Guarantee:

  • DEA-7TT2 Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam

Exam details:

  • Duration: 90 minutes
  • 60 questions
  • Passing score: 60%

This exam is a qualifying exam for the Data Science Associate (EMCDSA) certification.

What's Included

  • Student Material Folder
  • Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services, ISBN: 978-1118876138

Please note: Firebrand's EMCDSA course does not follow an accelerated schedule. Training days are from 9 to 6. However, delegates have access to our labs for self study after the teaching hours. Our instructor will be there to assist with any questions and reviews.

Prerequisites

You should possess:

  • A strong quantitative background with a solid understanding of statistics
  • Experience with a scripting language, like Java, Perl, Python or R
  • Experience with SQL

Är du redo för din Firebrand kurs?

Vi intervjuar alla potentiella deltagare om deras bakgrund, utbildning, certifiering och personliga inställning. Om du kommer igenom denna process så har du riktigt goda möjligheter att klara din certifiering.

Firebrand Training erbjuder en ambitiös utbildningsmiljö som förutsätter att du verkligen dedikerar dig till kursen. Ovanstående förkunskaper är endast vägledande, många deltagare med mindre erfarenhet men med en annan bakgrund eller kunskap har framgångsrikt genomfört sin utbildning hos Firebrand Training.

Om du funderar på huruvida du uppfyller rekommenderade förkunskaper vänligen ring oss på (0)8 44 68 27 85 och prata med en av våra utbildningsrådgivare som kan hjälpa dig.

Kundreferenser

Här är Firebrand Training recension avsnittet. Sedan 2001 har vi utbildat exakt 134.561 studenter och proffs och bett dem alla att recensera vår Accelerated Learning. För närvarande har, 96,41% sagt att Firebrand överträffade deras förväntningar.

Läs recensioner från avslutade accelereradekurser nedan eller besök Firebrand Stories för skriftliga och videointervjuer med våra tidigare alumni.


"A great experience training with Firebrand, considering this had to be done remotely due to COVID-19. Interactive and approachable. "
Anonym (29/6/2020 (Måndag) till 3/7/2020 (Fredag))

"Firebrand are a fantastic organisation dedicated to ensuring each and every student goes away with the knowledge and credentials to progress their career. From the Mentors, to the Tutors, to the team at the training centers, Everyone really cares about making sure you have the best possible experience and learn everything you could possibly need to progress in your field. "
Jay Cooper, Bourne Leisure. (11/11/2019 (Måndag) till 15/11/2019 (Fredag))

"Good pace, detailed explanation of course content, clear delivery."
Anonymous. (17/12/2018 (Måndag) till 20/12/2018 (Torsdag))

"A good, very fast paced course. It gave me a good idea of what a MSc in data science/statistics would entail."
N.L.. (17/12/2018 (Måndag) till 20/12/2018 (Torsdag))

"As always, great experience. Lots of material covered. It will be key to put it into practice in the upcoming months."
Jason Verhaeghe, CPU BVBA. (17/12/2018 (Måndag) till 20/12/2018 (Torsdag))

Kursdatum

Startar

Slutar

Tillgänglighet

Plats

Registrera

19/2/2024 (Måndag)

23/2/2024 (Fredag)

Avslutad - Lämna feedback

-

 

24/6/2024 (Måndag)

28/6/2024 (Fredag)

Väntelista

Rikstäckande

 

5/8/2024 (Måndag)

9/8/2024 (Fredag)

Begränsat antal platser

Rikstäckande

 

16/9/2024 (Måndag)

20/9/2024 (Fredag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

28/10/2024 (Måndag)

1/11/2024 (Fredag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

9/12/2024 (Måndag)

13/12/2024 (Fredag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

Senaste recensioner från våra studenter