BCS Level 4 Certificate in Data Analysis Tools

- Bara 2 dagar

On this 2-day accelerated BCS Level 4 Diploma designed for Apprentices, you’ll learn key skills needed to master Data Analysis Tools.

You’ll be immersed in the curriculum through our unique Lecture | Lab | Review technique, which allows you learn and retain information faster than traditional courses.

On this course you'll cover the range of concepts, approaches, tools and techniques that are applicable to Data Analysts. You will learn skills and knowledge applicable to Data Analysis Tools and the underlying principles and processes of data integration.

Läs mer...

Key areas covered include learning to:

  • Describe the purpose and outputs of data integration activities
  • Explain how data from multiple sources can be integrated to provide unified data
  • Discover programming languages and how they are used to integrate data and prepare it for analysis
  • Explain the nature and challenges of data volumes and types being processed through integration activities
  • Develop testing strategies to test unified data for a range of states
  • Demonstrate an understanding of the capabilities of statistical programming languages and proprietary tools
  • Prepare data for analysis using a series of techniques
  • Carry out data analysis

During the course you’ll sit BCS Level 4 Certificate in Data Analysis Tools Exam. Don’t pass the first time? Don’t worry – you’ll be covered by our Certification Guarantee .

Se Benefits...

Det tar bara ett ögonblick att se hur billig din kurs är...

Här är 8 skäl varför du ska genomföra din BCS Data Analysis Tools hos Firebrand Training:

  1. Du blir utbildad och certifierad på bara 2 dagar. Hos oss får du din utbildning och certifiering på rekordtid, en certifering du också genomför här på plats som en integrerad del av den intensiva, accelererade utbildningen.
  2. Allt är inkluderat. Ett engångsbelopp täcker alla kursmaterial, examen, boende och mat och erbjuder det mest kostnadseffektiva sättet att erhålla din BCS Data Analysis Tools kurs och certifiering på. Och detta utan några oannonserade ytterligare kostnader.
  3. Du klarar BCS Data Analysis Tools certifieringen första gången eller kan gå om kursen kostnadsfritt. Det är vår garanti. Vi är säkra på att du kommer klara din certifiering första gången. Men skulle du mot förmodan inte göra det kan du inom ett år komma tillbaks, delta i hela kursen igen, och bara betala för eventuella övernattningar och din examen. Allt annat är gratis.
  4. Du lär dig mer.Traditionella utbildningsdagar pågår kl. 09.00-16.00 med långa lunch- och fikapauser. Hos Firebrand Training får du minst 12 timmars effektiv och fokuserad kvalitetsutbildning varje dag tillsammans med din instruktör, utan vare sig privata eller arbetsrelaterade störande moment.
  5. Du lär dig BCS Data Analysis Tools snabbare. Vi kombinerar de tre inlärningsmetoderna (Presentation|Övning|Diskussion) så att vi därigenom genomför kursen på ett sätt som säkerställer att du lär dig snabbare och lättare.
  6. Du är i säkra händer.Vi har utbildat och certifierat 72.589 personer, vi är auktoriserad partner med alla de stora namnen i branschen och har dessutom vunnit åtskilliga utmärkelser med bland annat ”Årets Learning Partner 2010, 2011, 2012, 2013 och 2015” från Microsoft Danmark och Gazelle priset 2013 - 1. plats för region Själland i Danmark med en tillväxt om 1.430% sedan 2009.
  7. Du lär dig inte bara teorin. Vi har vidareutvecklat BCS Data Analysis Toolskursen med fler praktiska övningar som ger dig det extra du behöver för att kunna lösa praktiska problemställningar och klara din certifiering.
  8. Du lär dig från de bästa. Våra instruktörer är de bästa i branschen och erbjuder en helt unik blandning av kunskap, praktisk erfarenhet och passion för att lära ut.

Är du redo för kursen? Ta ett KOSTNADSFRITT test för att mäta och utvärdera din kunskap.

1. Processes and Tools Used for Data Integration

In this topic, the apprentice will describe how data integration is achieved through the manipulation of data from different sources. They will also learn about how this data is manipulated using programming languages and how it is prepared for analysis. You'll be able to :

1.1. Describe the purpose and outputs of data integration activities.

  • Business need for analysis
  • Non-functional requirements (such as speed and time available)
  • Information structure and rules relevant to the business
  • Rationale for using and integrating data from multiple sources
  • Importance of data in a business context

1.2. Explain how data from multiple sources can be integrated to provide a unified view of

the data.

  • Reasons for using data from multiple sources
  • Importance of data source quality to improve the quality of results
  • Filtering data to ensure only relevant data is combined to underpin business
  • objectives
  • Ensure data is selected in line with current legislation
  • Data integration techniques
    • Common user interface
    • Virtual integration
    • Physical data integration (for example ETL (Extract - Transform - Load))

1.3. Discover how programming languages for statistical computing can be applied to data

integration activities to filter and prepare data for analysis.

  • Programming constructs
    • Sequence, selection and iteration
    • Modularisation, coupling and cohesion
  • Commands for manipulating data (for example, but not limited to)
    • Select and Select* statements
    • From
    • Where (such as but not limited to; AND, OR, use of Wildcards and ordering)
    • Joins (inner and outer, right, left, Full, Union and Select into)
    • Joins with duplicate values
    • Joining on multiple fields
  • Single queries
  • Multiple queries
  • Expressions
  • Functions (such as but not limited to; Avg(), Count(), Max(), Min(), Group by,
  • Round(), Cast(), Convert(), ISNULL ())
  • Querying multiple tables in different information
  • Selecting the first/last of occurrences
  • Implicit data conversion

1.4. Explain the nature and challenges of data volumes and types being processed through

data integration activities.

  • Big data sets
  • Qualitative data versus quantitative data
  • Technical requirements for managing large data set (such as, but not limited to; the
  • location of data and challenge of restrictions due to the computer architecture)
  • Data warehousing
  • Data migration
  • Master data management
  • Integration design
    • Business requirements for integration
    • Objectives and deliverable
    • Business rules
    • Support models and SLAs
  • Non-functional requirements
  • Data integration tools (such as future scalability, implementation and support costs)
  • Data synchronisation (such as data ownership, frequency of updates, format,
  • security, data quality, performance and maintenance)

1.5. Develop appropriate testing strategies to ensure that unified data sets are correct,

complete and up to date.

  • Check against business requirements
  • Test for a variety of states (such as, but not limited to; presence, completeness,
  • configuration and format, that data is valued and that data is not fragmented)
  • Business testing & technical testing
    • Technical acceptance testing (TAT)
    • User acceptance testing (UAT)
    • Performance stress tests (PST)

2. Industry Standard Tools and Methods for Data Analysis

In this topic, the apprentice will describe and use a range of tools, techniques and methods to prepare and analyse data. The successful apprentice should be able to:

2.1. Demonstrate the data manipulating, processing, cleaning and analysis capabilities of statistical programming languages and proprietary software tools capabilities and functions of statistical programming languages (such as, but not limited to; R, Python, SPSS, SAS, SQL, Microsoft Excel and VBA, Julia, Hadoop and Hive, Scala)

2.2. Demonstrate how to apply statistical programming languages in preparing data for analysis and conducting analysis projects.

  • Preparation techniques (such as, but not limited to; searching and sorting, grouping,
  • filtering, macros and modelling)
  • Data cleaning to remove a range of data issues (such as, but not limited to; errors,
  • invalid values, data that is out of range, outliers)
  • Processing and analysing:
    • Mean, Median, Mode and Range
    • Probability
    • Bias
    • Statistical significance
    • Linear Regression (simple & multiple)
    • Logistics Regression (simple & multiple)
    • Scatter plots and correlation
    • And/Or probability
    • Stem and leaf plots
    • Factorials
    • Box and whisker plots
  • Methods for presenting results (such as, but not limited to; tables, charts and
  • graphs, correctly arranged and presented using suitable language)
  • Presenting for data analysts
  • Working with people

Se Exam Track...

The format for the exam is a one-hour, closed book multiple-choice exam consisting of 40 questions. The pass mark is 26/40 (65%).

If you're taking the exam in a language that is not your native/official language, you are entitled to 25% extra time and are allowed to use your own paper language dictionary to translate during the exam.

Se What's Included...

Exam and Firebrand developed course materials

Se Prerequisites...

There are currently no prerequiustes for this course

Är du redo för din Firebrand kurs?

Vi intervjuar alla potentiella deltagare om deras bakgrund, utbildning, certifiering och personliga inställning. Om du kommer igenom denna process så har du riktigt goda möjligheter att klara din certifiering.

Firebrand Training erbjuder en ambitiös utbildningsmiljö som förutsätter att du verkligen dedikerar dig till kursen. Ovanstående förkunskaper är endast vägledande, många deltagare med mindre erfarenhet men med en annan bakgrund eller kunskap har framgångsrikt genomfört sin utbildning hos Firebrand Training.

Om du funderar på huruvida du uppfyller rekommenderade förkunskaper vänligen ring oss på (0)8 52 50 01 66 och prata med en av våra utbildningsrådgivare som kan hjälpa dig.

Se När...

BCS BCS Data Analysis Tools Kursdatum

Startar

Slutar

Tillgänglighet

Plats

Registrera

26/8/2019 (Måndag)

27/8/2019 (Tisdag)

Avslutad

-

 

10/2/2020 (Måndag)

11/2/2020 (Tisdag)

Begränsat antal platser

Rikstäckande

 

23/3/2020 (Måndag)

24/3/2020 (Tisdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

4/5/2020 (Måndag)

5/5/2020 (Tisdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

15/6/2020 (Måndag)

16/6/2020 (Tisdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

Vi har utbildat 72.589 kursdeltagare under 12 år. Vi har bett alla göra en utvärdering av vår accelererade utbildning. För närvarande har 96,77% sagt att Firebrand överträffat deras förväntningar:

"Great facilities, food was very nice. The content provided was informative and will be majorly beneficial."
J.C,. (25/11/2019 till 28/11/2019)

"I like this concept of being away of work and home, it does help a lot. The instructor is great , I like the way he drived the training sessions."
Jorge Neves. (28/10/2019 till 31/10/2019)

"Long days with a lot of learning involved, but I think the format worked."
Stephen Hughes, M&G plc. (28/10/2019 till 31/10/2019)

"Great experience throughout. The instructor is a great instructor. Highly recommended."
Lee Lewis, MOD. (19/8/2019 till 22/8/2019)

"Facilities are great for learning and relaxing in-between.The tutor was supportive and available late into the evening. Any queries were answered with extra support and time given as needed. Course content was extensive and covered all aspects."
Deborah Holyoak. (22/7/2019 till 25/7/2019)

Senaste BCS Data Analysis Tools recensioner från våra studenter