Machine Learning – 10 accelererade kurser för att kickstarta din karriär
Firebrand Training
15 juni, 2023
Nära besläktad med Data Science och Artificial Intelligence (AI) har Machine Learning (ML) potential att förändra många branscher. Från Data Analysis to Fraud Detection, Predictive Maintenance, och Scientific Research verkar dess tillämpningar oändliga.
Om du vill ta din IT-karriär till nästa nivå eller omskola dig från grunden, här är 10 certifieringskurser som ger dig ett försprång i snabbt utvecklande bransch.
- Amazon Web Services (AWS) – Certifierad maskininlärning: Specialitet (3 dagar)
- BCS — Foundation Award - Machine Learning (2 dagar)
- Databricks – Apache Spark för Machine Learning och datavetenskap (2 dagar)
- Google – Cloud Professional Machine Learning Engineer (2 dagar)
- Google — Avancerad maskininlärning med TensorFlow på Google Cloud Platform (2 dagar)
- Google — Machine Learning på Google Cloud Platform (2 dagar)
- IBM — Datavisualisering och maskininlärning med Python (2 dagar)
- IBM — Machine Learning Rapid Prototyping med IBM Watson Studio (2 dagar)
- Microsoft – Implementera en Machine Learning-lösning med Microsoft Azure Databricks (2 dagar)
- SAS – Certifierad AI och Machine Learning Professional (2 dagar)
Varför är maskininlärning så viktigt?
Dess många applikationer kan effektivisera företag överallt. Här är bara några av dem:
- Data Analysis: Maskininlärningsalgoritmer kan användas för att analysera stora och komplexa datamängder, identifiera mönster och göra förutsägelser som är svåra eller omöjliga för människor att identifiera.
- Automation: ML kan automatisera uppgifter och processer, förbättra effektiviteten och minska behovet av mänsklig intervention. Detta kan leda till kostnadsbesparingar och ökad produktivitet.
- Personalisation: Machine Learning kan användas för att anpassa produkter och tjänster för enskilda användare, förbättra användarupplevelsen och öka kundnöjdheten.
- Predictive Maintenance: ML kan användas för att förutsäga när maskiner och utrustning sannolikt kommer att misslyckas, vilket gör det möjligt att utföra förebyggande underhåll innan kostsamma haverier inträffar.
- Fraud Detection: Maskininlärning kan användas för att identifiera bedrägliga aktiviteter och transaktioner, vilket hjälper till att skydda företag och privatpersoner från ekonomisk förlust.
- Medical Diagnosis: ML kan användas för att analysera medicinska data, vilket hjälper till att identifiera potentiella hälsorisker och diagnostisera medicinska tillstånd.
- Scientific Research: Maskininlärning kan användas för att analysera vetenskapliga data, hjälpa till att identifiera mönster och göra förutsägelser som kan leda till nya upptäckter och genombrott.