Google - Professional Machine Learning Engineer certification

Varighet

Varighet:

Bare 2 dager

Metode

Metode:

klasserommet / på nett / Hybrid

Neste dato

Neste dato:

1/4/2024 (Mandag)

Overview

On this accelerated Google Cloud Professional Machine Learning Engineer course, you’ll learn how to design, build, and implement the production of ML models to solve your business' challenges using Google Cloud technologies and knowledge of proven ML models and techniques.

In just 2 days, you’ll build knowledge on all aspects of model architecture, data pipeline, interaction, and metric interpretations. You’ll also learn about:

  • Infrastructure management, data engineering and security
  • Determination of when a model is deemed unsuccessful
  • Data leakage and augmentation

At the end of the course, you’ll sit the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer exam, and achieve your certification. Through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get access to courseware and certified instructors, and train in a distraction-free environment.

Her er 8 grunner til hvorfor du skal gjennomføre ditt hos Firebrand Training:

  1. Du blir utdannet og sertifisert på bare 2 dager. Hos oss får du din utdanning og sertifisering på rekordtid, en sertifisering du også gjennomfører der og da som en integrert del av den intensive, akselererte utdanningen.
  2. Alt er inkludert. Et engangsbeløp dekker alt kursmaterial, eksamen, kost og losji og tilbyr den mest kostnadseffektive måten å gjennomføre ditt kurs og sertifisering på. Og dette uten noen uannonserte ytterligere kostnader.
  3. Du klarer sertifiseringen første gangen eller kan gå kurset om igjen kostnadsfritt. Det er vår garanti. Vi er sikre på at du vil klare din sertifisering første gangen. Men skulle du mot formodning ikke gjøre det kan du innen et år komme tilbake og kun betale for eventuelle overnattinger og din eksamen. Alt annet er gratis.
  4. Du lærer deg mer.Tradisjonelle utdanningsdager varer fra kl. 09.00 til 16.00 med lange lunsj- og kaffepauser. Hos Firebrand Training får du minst 12 timers effektiv og fokusert kvalitetsutdanning hver dag sammen med din instruktør, uten private eller arbeidsrelaterte, forstyrrende momenter.
  5. Du lærer deg raskere. Vi kombinerer de tre innlæringsmetodene (Presentasjon |Øving| Diskusjon) slik at vi gjennomfører kurset på en måte som sikrer at du lærer deg raskere og lettere.
  6. Du er i sikre hender.Vi har utdannet og sertifisert 134.561 personer, vi er partner med alle de store navn i bransjen og vi har vunnet atskillige utmerkelser, bla. a. "Årets Learning Partner 2010, 2011, 2012, 2013 og 2015” fra Microsoft Danmark og med en vekst på 1430 % siden 2009 er vi årets Gazelle prisvinner på Sjælland, Danmark.
  7. Du lærer deg ikke bare teorien. Vi har videreutviklet kursen og tilbyr flere praktiske øvelser og sikrer på den måten, at du kan bruke dine ferdigheter for å løse daglige praktiske problemstillinger.
  8. Du lærer av de beste. Våre instruktører på er de beste i bransjen og tilbyr en helt unik blanding av kunnskap, praktisk erfaring og pasjon for å lære bort.

Curriculum

Section 1: ML Problem Framing

  • Module 1: Translate business challenge into ML use case
  • Module 2: Define ML problem
  • Module 3: Define business success criteria
  • Module 4: Identify risks to feasibility and implementation of ML solution

Section 2: ML Solution Architecture

  • Module 1: Design reliable, scalable, highly available ML solutions
  • Module 2: Choose appropriate Google Cloud software components
  • Module 3: Choose appropriate Google Cloud hardware components
  • Module 4: Design architecture that complies with regulatory and security concerns

Section 3: Data Preparation and Processing

  • Module 1: Data ingestion
  • Module 2: Data exploration (EDA)
  • Module 3: Design data pipelines
  • Module 4: Build data pipelines
  • Module 5: Feature engineering

Section 4: ML Model Development

  • Module 1: Build a model
  • Module 2: Train a model
  • Module 3: Test a model
  • Module 4: Scale model training and serving

Section 5: ML Pipeline Automation & Orchestration

  • Module 1: Design pipeline
  • Module 2: Implement training pipeline
  • Module 3: Implement serving pipeline
  • Module 4: Track and audit metadata
  • Module 5: Use CI/CD to test and deploy models

Section 6: ML Solution Monitoring, Optimization, and Maintenance

  • Module 1: Monitor ML solutions
  • Module 2: Troubleshoot ML solutions
  • Module 3: Tune performance of ML solutions for training & serving in production

Exam Track

As part of this accelerated course, you’ll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee:

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer exam

  • Duration: 2 hours
  • Languages: English
  • Exam format: Multiple-choice and multiple-select

What's Included

Prerequisites

There are no formal prerequisites for attending this accelerated course, however Google Cloud recommend you have a minimum of 3 years' experience with Google Cloud products and solutions.

Anmeldelser

Vi har lært opp 134.561 personer på 12 år. Vi ba dem om å anmelde vår akselererte opplæring. Akkurat nå har 96,40% angitt at Firebrand overgikk forventningene:

"Great teacher, highly recommended GCP instructor. Really enjoyed my week."
Neil Goodridge. (6/6/2023 (Tirsdag) til 9/6/2023 (Fredag))

"Great teacher, highly recommended GCP instructor. Really enjoyed my week."
Neil Goodridge. (6/6/2023 (Tirsdag) til 9/6/2023 (Fredag))

"I had a great time. The instructor is very knowledgeable and his training is on point. Two exams in 2 days is a lot. But he makes it doable."
Juan van Gom, Ministry of Defense Netherlands. (19/1/2024 (Fredag) til 21/1/2024 (Søndag))

"Detailed and thorough training in a great environment."
Anonymous, SYP. (8/1/2024 (Mandag) til 12/1/2024 (Fredag))

"I attended the Cyber Crime Foundation course with very little knowledge.. The instructor was fantastic, explained subjects in depth and allowed a good amount of time for questions. I came away with lots of knowledge ready to use what I've learnt in my day-to-day role."
JS. (8/1/2024 (Mandag) til 12/1/2024 (Fredag))

Kursdatoer

Start

Slutt

Kapasitet

Plass

Registrer deg

27/11/2023 (Mandag)

28/11/2023 (Tirsdag)

Ferdig - Gi tilbakemelding

-

 

1/4/2024 (Mandag)

2/4/2024 (Tirsdag)

Venteliste

Landsdekkende

 

13/5/2024 (Mandag)

14/5/2024 (Tirsdag)

Begrenset kapasitet

Landsdekkende

 

24/6/2024 (Mandag)

25/6/2024 (Tirsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

5/8/2024 (Mandag)

6/8/2024 (Tirsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

16/9/2024 (Mandag)

17/9/2024 (Tirsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

Siste anmeldelser fra studenten vår