blog-header-data-retail

Kunstmatige intelligentie in de detailhandel: de toekomst is dichterbij dan u denkt

Ontdek hoe topretailers zoals Wayfair, Ikea, Walmart, John Lewis en Ocado AI gebruiken om de detailhandel te verstoren en wat andere retailers ervan zou kunnen weerhouden deze baanbrekende technologie te adopteren.

Kunstmatige intelligentie (AI) is nu een belangrijke aanjager van de omzetgroei in de detailhandel en het is een technologie die naar verwachting veel wijdverspreider zal worden, met een CAGR van 35% in 2026. Steeds meer retailers gebruiken AI-technologie om de efficiëntie te verhogen en hun activiteiten te versterken.

Van voorraadbeheer en R&D tot het creëren van datagestuurde, waardevolle winkelervaringen, bedrijven die AI-technologie gebruiken, bezegelen hun positie als marktleiders.

Wat is Artificial Intelligence (AI)?

AI verwijst naar een aantal technologieën, voornamelijk machine learning, deep learning en voorspellende analyses. AI kan enorme hoeveelheden gegevens verzamelen, verwerken en analyseren om prognoses te maken en zakelijke beslissingen te nemen.

Hoe ziet AI in de detailhandel eruit?

AI hervormt de detailhandel, vooral in termen van het gebruik van gedragsgegevens en klantintelligentie om de klantervaring op alle contactpunten te verbeteren.

Volgens Mediatel News:

"de meest aantrekkelijke voordelen van AI in 2021 zijn degenen die het leven van consumenten gemakkelijker maken en frictie uitroeien"

AI is net zo waardevol als het gaat om backend-processen, van logistiek en prijsstelling tot supply chain en voorraadbeheer.

Hier is een korte blik op enkele van de manieren waarop AI momenteel wordt gebruikt in de detailhandel.

Voorraadbeheer

AI kan inzichten van tal van plaatsen verzamelen en deze gegevens gebruiken om retailers te helpen proactieve beslissingen te nemen over hun toeleveringsketens, prijzen en promoties. IKEA gebruikt bijvoorbeeld AI voor slimmere vraagvoorspelling, waardoor ze met 98% nauwkeurigheid kunnen voorspellen hoeveel het bedrijf in de toekomst zal verkopen.

Ocado maakt gebruik van een AI-aangedreven luchtverkeersleidingssysteem om boodschappen te picken, waardoor ze in slechts vijf minuten 50 artikelbestellingen kunnen picken, vergeleken met meer dan een uur in een fysieke winkel.

Gepersonaliseerde winkelervaringen

Met behulp van AI kunnen retailers hun websites aanpassen om de ervaring van elke individuele klant aan te passen op basis van hun eerdere winkelgedrag.
Wayfair gebruikt AI om klanten productafbeeldingen te tonen van eerdere aankopen en bekeken items. Hun machine learning (ML) -technologie kan ook uitzoeken welke producten complementair zijn aan elkaar en deze aanbevelen aan klanten.

Walmart gebruikt AI-technologie om ervoor te zorgen dat klanten de meest geschikte vervangingen krijgen in hun boodschappenbestellingen, als de producten die ze wilden niet op voorraad zijn.
Hun deep learning AI houdt rekening met honderden variabelen, waaronder consumentenvoorkeuren, in realtime om de volgende beste items te bepalen.

AI kan ook een geoptimaliseerde ervaring bieden voor klanten in de winkel. John Lewis was een van de eerste bedrijven die medewerkers op de werkvloer een app bood met informatie over producten en beschikbaarheid , zodat ze de vragen van klanten ter plekke konden beantwoorden.

De voordelen van AI omvatten

Hoewel er een groot aantal voordelen zijn aan het adopteren van AI, zijn enkele belangrijke voordelen:

● Hogere conversiepercentages en grotere mandgroottes
● Grotere klantloyaliteit
● Verhoogde productiviteit
● Verbeterde kostenefficiëntie
● Snellere oplossing van zakelijke problemen
● Snellere levering aan de markt van nieuwe diensten en producten
● Verbeteringen in klantanalyses en productoptimalisaties

Het gebrek aan technische vaardigheden vertraagt de acceptatie van AI

Een terughoudendheid van sommige retailers om nieuwe technologieën te adopteren en een gebrek aan geschoolde arbeidskrachten belemmeren de marktgroei van AI.

Bijna 60% van de retailers in een recent RetailEconomics-rapport vond dat een "gebrek aan gespecialiseerde vaardigheden" de grootste uitdaging was waarmee ze werden geconfronteerd bij het uitrollen van AI in hun organisatie.
Bijna 40% zei dat ze van plan waren om hun interne capaciteiten te ontwikkelen, erkennend dat ze een manier moeten vinden om deze vaardigheidskloof te dichten.

Firebrand biedt gecertificeerde trainingen in AI en Machine Learning (ML) om de mogelijkheden van uw team snel te versnellen en de juiste omgeving voor innovatie te creëren.
Voor meer informatie, of het boeken van uw plaatsen, bel ons op 0844 888 1600, of stuur ons een bericht op info@firebrandtraining.co.uk.