AI in de gezondheidszorg: wat zijn de vooruitzichten?

Google, IBM, ICADL, Moorfields Eye Hospital en Bay Labs creëren AI-technologieën die de gezondheidszorg verstoren. Wat zijn de implicaties van de wijdverbreide adoptie van AI in de gezondheidszorg en hoe kunnen zorgverleners hun personeel voorbereiden op hun nieuwe rol?

 

AI komt steeds dichter bij het doen van wat mensen doen - en in veel opzichten dingen efficiënter doen, tegen lagere kosten. Dit wordt steeds duidelijker in de zorg. Zozeer zelfs dat AI-technieken zelfs actieve discussies voeden over de vraag of AI-artsen in de toekomst uiteindelijk menselijke artsen kunnen vervangen.

 

Dit scenario zal waarschijnlijk niet snel gebeuren, maar AI kan artsen zeker helpen bij het nemen van betere klinische beslissingen. Het kan zelfs het menselijk oordeel vervangen op bepaalde gebieden, bijvoorbeeld radiologie.

 

Wat is AI?: Volgens IBM

 

"AI-intelligentie maakt gebruik van computers en machines om de probleemoplossende en besluitvormingsmogelijkheden van de menselijke geest na te bootsen".

 

AI in de gezondheidszorg verwijst over het algemeen naar de toepassing van machine learning-algoritmen en andere cognitieve technologieën in medische omgevingen. In de eenvoudigste zin gaat het om computers die menselijk leren en denken nabootsen - beslissingen nemen of zelfs acties ondernemen.

 

Voordelen van AI in de gezondheidszorg

 

AI kan de resultaten en de productiviteit en efficiëntie van de gezondheidszorg verbeteren en het leven van zorgverleners verbeteren. Het kan ook levensreddende medicijnen sneller op de markt brengen.

 

AI-robots kunnen mensen helpen langer zelfstandig te blijven, waardoor ze minder naar het ziekenhuis of verzorgingstehuizen hoeven te gaan. AI kan ook worden gebruikt in verzorgingstehuizen - om sociale interacties na te bootsen en de geestelijke gezondheid van bewoners te verbeteren.

 

• AI kan helpen bij het blootleggen van vroege ziekterisico's en clinici helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen
• AI-algoritmen kunnen tijd en kosten besparen, waardoor de tijd om bijvoorbeeld biomarkers te identificeren wordt verkort
• AI-robotica kan helpen bij operaties - Antibacteriële nanorobots kunnen het bloed van patiënten zuiveren van infecties

 

Zorgverleners kunnen profiteren van AI

 

Voorspellende analyses kunnen clinici ondersteunen bij het nemen van beslissingen en helpen bij het prioriteren van back-end administratietaken. AI kan zorgverleners helpen chronisch zieke mensen eerder te identificeren en uitgebreide, op maat gemaakte benaderingen van hun ziektebeheer te ontwikkelen en patiënten te helpen hun aandoeningen zelf te beheren.

 

Use cases van AI in de zorg

 

Medische apparaten die zijn uitgerust met AI kunnen hartziekten in een vroeg stadium monitoren en beschermen. IBM's Watson for Health helpt zorgorganisaties cognitieve technologie te gebruiken om gezondheidsgegevens te ontsluiten en diagnoses te stellen. Het kan gegevens veel sneller opslaan en ontvangen dan een mens, waardoor de klinische, financiële en operationele prestaties van zorgverleners worden geoptimaliseerd.

 

DeepMind Health van Google maakt gebruik van technologie die machine learning en systeemneurowetenschappen combineert om algoritmen in neurale netwerken te bouwen die de hersenen nabootsen. De AI heeft geleerd om oogziekten net zo effectief te diagnosticeren als 's werelds beste artsen.

 

AI kan ziekten zoals kanker in een eerder stadium detecteren, AI kan artsen bijvoorbeeld helpen borstkanker te vinden op mammogrammen.

 

Vooruitzichten voor AI in de gezondheidszorg

 

Naarmate de levensverwachting toeneemt, worden gezondheidszorgsystemen geconfronteerd met een groeiende vraag naar hun diensten, samen met stijgende kosten en personeelstekorten. Tegen 2050 zal naar schatting een op de vier mensen in Europa ouder zijn dan 65 jaar en zullen zorgverleners te maken krijgen met veel patiënten met complexe behoeften.

 

De zorg moet gericht zijn op de langere termijn en proactiever zijn. Als het gaat om banen in de gezondheidssector, moet de focus niet alleen liggen op werving, maar ook op het opleiden van bestaand personeel in de juiste vaardigheden.

 

Heroverweging van onderwijs en vaardigheden in de gezondheidszorg

 

AI kan helpen om het tekort aan werknemers in de gezondheidszorg te verminderen en tegelijkertijd de tijd die wordt besteed aan administratieve taken te verminderen. Er zal behoefte zijn aan het inbedden van digitale en AI-vaardigheden in de gezondheidszorg, niet alleen voor artsen om de manier waarop ze met patiënten overleggen te veranderen, maar ook voor eerstelijnspersoneel om AI in hun workflows te integreren.

 

Er zullen nieuwe rollen ontstaan, die medische en data science-expertise combineren. Medewerkers moeten worden betrokken bij het ontwerpen van mens-machine-interacties, bijvoorbeeld om gegevens op te slaan en te analyseren.

 

Firebrand biedt geaccrediteerde training in een reeks digitale disciplines, van AI en machine learning tot programmeren en softwareontwikkeling. Voor meer informatie over onze cursussen bel ons op 080 80 800 888 of stuur ons een e-mail op info@firbrandtraining.co.uk