AI in de defensie-industrie: zijn we voorbereid?

De opmars van technologie in defensie lijkt niet te stoppen. Lockheed Martin, IBM, L3Harris Technologies, Raytheon en DSTL (in het Verenigd Koninkrijk) zijn druk bezig met het ontwikkelen van AI-oplossingen voor militair gebruik. Naast het aanpakken van ethische bezwaren, wordt het uitrusten van defensiepersoneel met de juiste digitale vaardigheden een prioriteit.

 

De grootste legers ter wereld richten zich nu meer op AI en machine learning dan op iets anders. In 2020 kondigde het VK een enorme verhoging van de uitgaven voor defensie aan - 16,5 miljard over vier jaar - in wat Boris Johnson beschreef als een:

 

"Eens in een generatie modernisering van de Britse strijdkrachten."

 

Deze modernisering zal zich richten op geavanceerde technologieën om oorlogsvoering te "revolutioneren" met een leidende rol voor AI en sensorbeladen hardware.

 

De militaire AI-markt in de VS zal naar verwachting net zo aanzienlijk groeien. Het Amerikaanse Ministerie van Defensie gaf in 2017 7,4 miljard uit aan AI, Big Data en de cloud - een cijfer dat naar verwachting 19 miljard zal bereiken in 2025.

 

AI en machine learning veranderen het gezicht van de defensie-industrie

 

Machine learning wordt van cruciaal belang voor moderne oorlogsvoeringssystemen en wordt ingezet in zowat elke militaire toepassing. Het zit achter een groot aantal huidige en potentiële toepassingen, waaronder: ondersteuning voor militaire besluitvorming, de oprichting van autonome platforms en wapens, logistiek, politie en beveiliging - en voor het stroomlijnen van backoffice-operaties.

 

Voorbeelden van AI in defensie

 

Machine learning zal bewijzen dat het de moeite waard is in belangrijke militaire toepassingen, waaronder:

 

• Oorlogsplatforms: AI wordt ingebed in wapens en systemen in het leger, de marine, de luchtmacht en zelfs in de ruimte. Het doel is om effectieve oorlogsvoeringssystemen te ontwikkelen die minder afhankelijk zijn van menselijke input en minder onderhoud vereisen. Er wordt ook voorspeld dat AI autonome voertuigen en (controversieel) hogesnelheidswapens aanstuurt, zodat ze gezamenlijke aanvallen kunnen uitvoeren.

 

• Cybersecurity: met AI uitgeruste systemen kunnen autonoom werken om netwerken, computers en programma's te beschermen en ongeoorloofde toegang te voorkomen. Ze kunnen ook patronen van aanvallen registreren en tegenmaatregelen ontwikkelen.

 

• Logistiek en transport: Militair transport uitgerust met AI kan de kosten verlagen en de behoefte aan handmatig beheer verminderen. AI kan werken om afwijkingen te detecteren en storingen in componenten te voorspellen.
• Doelherkenning: AI verbetert het vermogen van systemen om de posities van doelen te identificeren en voorspellingen te doen over vijandelijk gedrag, het weer en omgevingsfactoren.

 

• Battlefield healthcare: AI kan worden geïntegreerd met Robotic Surgical Systems (RSS) en Robotic Ground Platforms (RRP's) om chirurgische ondersteuning en evacuaties op afstand te bieden.

 

IBM werkte samen met de Amerikaanse Veterans Administration om een Electronic Medical Record Analyser (EMR) te ontwikkelen om medische dossiers te verwerken en kritieke gezondheidsproblemen te rangschikken.

 

• Gevechtssimulatie en -training: Computermodellen kunnen soldaten helpen kennis te maken met gevechtssystemen. De Amerikaanse marine en het leger hebben sensorsimulatieprogramma's ontwikkeld met behulp van bedrijven als Leidos, SAIC, AECOM en Orbital ATK.

 

• Dreigingsmonitoring en situationeel bewustzijn: Onbemande systemen, met name drones (UAV's), kunnen missies op afstand uitvoeren en helpen bij het monitoren van bedreigingen. Ze kunnen op afstand worden bestuurd of autonoom zijn en kunnen grenzen patrouilleren, missies uitvoeren en informatie doorgeven aan teams ter plaatse.

 

Massale adoptie van AI in militaire technologie is zowel een ongelooflijk als ongelooflijk beangstigend vooruitzicht. Tot nu toe stuitten pogingen om recht en ethiek te coderen in het potentieel van 'killer bots' op weerstand.

 

De toekomst van AI in defensie

 

De winnaars in de race om AI te adopteren zullen een aanzienlijke wereldwijde hefboomwerking hebben. Zoals de premier in zijn visie voor het VK in The Integrated Review of Security, Defence, Development an Foreign Policy (2021) heeft verklaard, is zijn doel dat het VK blijft:

 

" een voorsprong op kritieke gebieden zoals kunstmatige intelligentie".

 

Modernisering van defensie vereist nieuwe vaardigheden

 

AI zal van invloed zijn op backofficeprocessen, in alles van voedselbereiding en transport tot administratieve functies. Deze toegenomen automatisering betekent dat defensiepersoneel moet worden omgeschoold naar nieuwe gebieden.

 

Om het tempo van de modernisering bij te houden, zullen alle militaire diensten hun personeelsbestand snel moeten transformeren. Het omscholen van mensen tot "softwaresoldaten", bekwaam in data science en cloud computing-architectuur, kan jaren duren, dus het is essentieel dat senior leiders nu investeren.

 

Firebrand biedt versnelde cursussen onder leiding van een instructeur in alle aspecten van IT, van machine learning en Big Data tot cybersecurity en cloud computing. Voor meer informatie over onze cursussen of voor een vertrouwelijk gesprek over uw trainingsvereisten kunt u contact met ons opnemen op 080 80 800 888 - of stuur ons een e-mail op: info@firebrandtraining.co.uk