AI in de transportsector: transformatie is in volle gang

AI heeft al een aanzienlijke invloed op transportactiviteiten met bedrijven zoals

Aurrigo, Volvo, Verizon, Tesla en Promare ontwikkelen marktleidende technologieën. De voordelen van AI zijn duidelijk, maar er kunnen enkele uitdagingen in het verschiet liggen.

 

AI kan efficiënter en schoner transport creëren en de manier waarop zowel goederen als mensen worden vervoerd, transformeren. Van luchtvaart en vrachtvervoer tot openbaar vervoer, AI is betrokken bij het hele transportspectrum.

 

Volgens de Britse regering

 

"De toepassingen van datagedreven technologie in deze sector behoren tot de breedste en meest geavanceerde in alle sectoren".

 

Omvang van de AI-transportmarkt

 

E M Compass voorspelt dat het gebruik van AI in transport tegen 2023 3,5 miljard aan de wereldeconomie kan toevoegen. Deze enorme groei zal worden aangedreven door verhoogde efficiëntie, verbeterde veiligheid van voetgangers en bestuurders, kostenbesparingen en meer duurzaamheid.

 

De voordelen van AI in de transportsector zijn talrijk, maar omvatten:

 

• Kostenbesparingen
• Nieuwe efficiëntieverbeteringen
• Veelzijdigheid
• Duurzaamheid (groenere voertuigen bijvoorbeeld)
• Betere klantenservice voor consumenten en bedrijven via chatbots en voicebots
• Snellere leveringen
• Betere beveiliging 24/7

 

Transport AI: Use cases

 

Voorspellende analyses kunnen waardevolle inzichten bieden in transportactiviteiten. Dit kan operators helpen de werking van voertuigen te verbeteren en mogelijke vertragingen te voorspellen, zodat routes kunnen worden gewijzigd.

Engineering, onderhoud, verkeers- en weggegevens met behulp van IoT, visuele sensoren en GPS kunnen de transportsector voorzien van informatie om betere zakelijke beslissingen te nemen, kosten te verlagen en de efficiëntie te verbeteren.

Big data en AI intelligente algoritmen kunnen inzicht geven in voertuigsnelheid, weers- en wegomstandigheden en ongevallen - en het verkeersbeheer verbeteren. Deze oplossingen kunnen ook worden gebruikt om de CO2-uitstoot te verlagen.

Big data-analyse kan wegen lokaliseren die het meest gerepareerd moeten worden. In Boston stelt een mobiele app genaamd Speed Bump gebruikers in staat om gegevens te verzamelen en deze in te dienen terwijl ze rijden. Dit heeft hen geholpen wegproblemen op te lossen en verbeteringen op langere termijn te plannen.

Intelligente transportsystemen (ITS) zoals Verizon Connect kunnen auto's verbinden met Vehicle to Vehicle (V2V) gegevensuitwisseling. Dit kan helpen andere bestuurders te waarschuwen voor mogelijke gevaren, verkeersomstandigheden en brugdoorrijhoogtes. Dit kan ETA's en communicatie tussen chauffeurs en klanten verbeteren.

 

• Maritiem transport is een ander belangrijk gebied waarin AI een sleutelrol speelt. Intelligente sensoren kunnen real-time gegevens naar het hoofdkantoor sturen om te helpen bij het havenbeheer. Boeien kunnen worden uitgerust met sensoren om getijdenveranderingen en watertemperaturen te monitoren, terwijl sensoren op schepen kunnen helpen bij het nemen van beslissingen rond maritiem verkeer.

 

• Het eerste autonome schip ontwikkeld door Promare en IBM - The Mayflower - wordt momenteel getest. Het schip zal worden gebruikt om oceanografische gegevens te verzamelen en te analyseren.

 

Autonome auto's, bussen en taxi's zijn een ander probleemoplossend product van AI. Volledig autonome bussen rijden al in Cambridge, gerund door Aurrigo, onder toezicht van een inspecteur.

 

Volvo ontwikkelt een netwerk van autonome elektrische vrachtwagens genaamd Veras die transport over korte afstanden kunnen uitvoeren, bijvoorbeeld tussen een logistiek centrum en een haven.

 

Zelfrijdende auto's in de vorm van Tesla zijn inmiddels bij de meeste mensen bekend, maar ook andere merken zoals Mercedes-Benz, Audi en BMW en Japanse fabrikanten Toyota en Nissan werken aan autonome auto's.

 

Uitdagingen voor AI in transport

 

AI, ML en big data veranderen het spel als het gaat om de transportsector. Deze nieuwe technologie heeft de potentie om transport sneller, goedkoper en veiliger te maken.

 

Nieuwe technologie kan echter niet van de ene op de andere dag worden geïmplementeerd en er zullen vertragingen zijn terwijl bedrijven de juiste vaardigheden inhalen. Werknemers in de transportsector moeten alle concepten rond AI begrijpen - van softwareontwikkeling tot data science. AI is geen volledig onafhankelijk systeem en heeft menselijke controle en hulp nodig.

 

Cyberbeveiliging is een ander probleem, omdat slechts één fout ernstige gevolgen kan hebben, terwijl technologische vooruitgang een toename van cybercriminaliteit met zich meebrengt. Medewerkers zullen getraind moeten worden om systemen te onderhouden en te beschermen.

 

Firebrand biedt fast-track, geaccrediteerde cursussen over AI, data science, machine learning en cybersecurity. Neem contact op om uw vereisten te bespreken en uw bijscholing op gang te brengen. Bel ons op 080 80 800 888 of stuur ons een e-mail op info@firebrandtraining.co.uk.