AI in toerisme: de reis van de reiziger stroomlijnen

Hyatt, Marriott, Hilton, Qantas Airlines en Eindhoven Airport verstoren de industrie met AI. Ontdek hoe ze het toepassen - en wat reisorganisaties moeten doen om gelijke tred te houden met deze nieuwe technologie.

De pandemie heeft de toeristische sector hard getroffen, maar er is licht aan het einde van de tunnel. Sterker nog, volgens sommige bronnen zouden reisorganisaties zich moeten voorbereiden op een hausse. Voorspellende modellen gebouwd door EY-Parthenon zien boekingen in de nabije toekomst het pre-Covid-niveau overschrijden.

Technologie zal een sleutelrol spelen in dit herstel, met name in de vorm van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. De mogelijkheid om diensten te stroomlijnen en te personaliseren zal reisorganisaties helpen geld te besparen en te voldoen aan de veeleisende verwachtingen van consumenten.

Van online boeken via een chatbot en naadloze zelfcheck-ins tot gastassistentiebots, AI vervangt menselijke interacties en verandert het gezicht van reizen voor consumenten.

De nieuwe AI-geassisteerde reis van een reiziger kan er ongeveer zo uitzien:

 

Reizen boeken met behulp van AI

 

De reizigers van vandaag verwachten hun reizen onmiddellijk te organiseren. AI-assistenten en intelligente chatbots kunnen aan deze verwachtingen voldoen. Bedrijven zoals Hyatt Hotels, Booking.com en Skyscanner gebruiken AI-aangedreven chatbots om reizigers gepersonaliseerde aanbevelingen te geven en hen te helpen kamers te boeken of vluchten te vinden.

AI-aangedreven chatbots en instant messaging-apps kunnen ook reageren op veelgestelde vragen van consumenten in realtime, 24/7, waardoor het personeel zich kan concentreren op andere taken.

Geautomatiseerde SaaS-platforms kunnen het boekingsproces zelf versnellen, met autoverhuur, vluchten, hotels en sightseeingtours gepland via één reisplatform.

 

AI kan reisverstoringen beperken

 

AI kan hotels en reisorganisaties helpen bij het voorspellen van verstoringen, bijvoorbeeld veroorzaakt door het weer, of operaties op luchthavens. AI-tools kunnen meldingen verzenden om reizigers en reismanagers te waarschuwen voor aankomende vertragingen, zodat noodplannen snel kunnen worden georganiseerd.

Qantas Airlines gebruikt een oplossing genaamd Amadeus om het aantal en de duur van vertragingen als gevolg van verkeersopstoppingen, operationele vertragingen en weersomstandigheden te verminderen om de reiservaring van een klant te verbeteren.

 

AI op de luchthaven

 

AI verschijnt overal in de luchtvaartindustrie, van selfservice-incheckrobots tot gezichtsherkenningscontroles bij de douane. De Britse regering heeft onlangs £ 1.8m geïnvesteerd in de ontwikkeling van AI-systemen om de veiligheid te verbeteren en de wachttijden op de drukste luchthavens van het land te verkorten.

"AI kan worden gebruikt om toeristenstromen te beheren, te dienen als robots en autonome trolleys op luchthavens of het welzijn van werknemers te vergroten".

Journal of Destination Marketing & Management

Veel luchthavens hebben nu robots in dienst om passagiers in terminals te begeleiden. Sommige luchthavens maken nu gebruik van AI-bagageafhandelingssystemen. Eindhoven Airport maakt met succes gebruik van AI-aangedreven bagageafhandelingssystemen zonder bagagelabels.

Autonome scootmobielen zoals die op de Japanse internationale luchthaven Haneda kunnen ook een veel voorkomend gezicht worden, net als geautomatiseerde stofzuigers.

 

AI om de hotelervaring te verbeteren

Contactloze en herkenningstechnologie, waaronder netvliesscanning en andere biometrische identificatiemiddelen, kan helpen bij het automatiseren van het inchecken. Marriott Hotels kan bij het inchecken kamersleutels afgeven via een zelfbedieningskiosk, via gezichtsherkenning.

Slimme assistenten kunnen ook dienen als AI-conciërges. AI-robots kunnen AI en spraakherkenning gebruiken om klanten te voorzien van toeristische informatie. Connie is een welkomstrobot die wordt gebruikt door Hilton Hotels en die vragen kan beantwoorden en attractieaanbevelingen kan doen.

 

AI om repetitieve taken efficiënter te maken

Reisorganisaties zetten meer automatisering in om de interactie tussen menselijk personeel en passagiers te beperken. Ze wenden zich ook tot automatisering in een poging om het hoofd te bieden aan de verminderde personeelsbezetting.  AI kan gegevens uit gescande documenten extraheren en verwerken en rapporten veel sneller maken dan mensen dat kunnen.

Machine learning en AI lijken de reiservaring zoals we die kennen te veranderen. AI kan wachtrijen verminderen en bedrijven helpen flexibeler en efficiënter te worden bij elke stap van de reis van de reiziger.

Het zijn echter mensen die AI-bots en -systemen moeten programmeren en onderhouden. Reisorganisaties moeten zich dus richten op omscholing en werving van programmeurs en productontwikkelaars.

Firebrand levert versnelde training in AI en machine learning, evenals geaccrediteerde cursussen in programmeren en productontwikkeling. Voor een gesprek over uw wensen kunt u ons bellen op 080 80 800 808 of ons een bericht sturen op info@firebrand.co.uk.