Looking for Global training? Go to https://firebrand.training/en or stay on the current site (Deutschland)
In diesem fünftägigen, intensiven MCSA: SQL Server 2016 Business Intelligence Development Kurs erlernen Sie die Implementierung einer SQL Server 2016 Data Warehouse Lösung zur Business Intelligence Unterstützung. Sie lernen außerdem, die Funktionen von SQL Server 2016 zu nutzen, um Business Intelligence Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten erlauben es Ihnen, eine große Menge unbearbeiteter Geschäftsdaten abzufragen, zu verarbeiten und zu analysieren. Enthalten ist auch die Erstellung multidimensionaler Datenbanken und Cubes mithilfe von MDX, DAX und Data Mining.
Der Intensivkurs wird von einem Microsoft Certified Trainer (MCT) unterrichtet und verwendet das Microsoft Official Curriculum (MOC) und offizielle Übungstests. Sie lernen mit Firebrands einzigartiger Lecture | Lab | Review Methode und behandeln unter anderem folgende Themen:
Der Kurs eignet sich vor allem für Datenbank-Professionals, die mit SQL Server 2016 arbeiten und Analysen mithilfe von Business Intelligence Lösungen durchführen.
Mit dem Firebrand-Intensiv-Trainingskonzept können Sie Ihr Weiterbildungs- & Zertifizierungsziel in kürzester Zeit erreichen:
Statt in zwei Kursen mit insgesamt acht Trainingstagen erreichen Sie Ihre Zertifizierung zum MCSA: SQL Server 2016 - Business Intelligence Development bei Firebrand in einem 5-Tages-Intensivkurs. Zudem absolvieren Sie alle zwei Prüfungen während des Kurses in unserem Prüfungscenter.
Dieser Kurs hat eine maximale Teilnehmerzahl von 12 Personen. Wir berücksichtigen damit die anspruchsvollen, praxisnahen und umfangreichen Kursinhalte sowie die hohen Prüfungsanforderungen seitens Microsoft.
Firebrand ist Microsoft Learning Partner. Daher profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
Im MCSA: SQL Server 2016 - Business Intelligence Development Kurs behandeln Sie folgende Inhalte:
This module describes data warehouse concepts and architecture consideration.
Lessons
Lab : Exploring a Data Warehouse Solution
After completing this module, you will be able to:
This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.
Lessons
Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure
After completing this module, you will be able to:
This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.
Lessons
Lab : Implementing a Data Warehouse Schema
After completing this module, you will be able to:
This module introduces Columnstore Indexes.
Lessons
Lab : Using Columnstore Indexes
After completing this module, you will be able to:
This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.
Lessons
Lab : Implementing an Azure SQL Data Warehouse
After completing this module, you will be able to:
At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.
Lessons
Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package
After completing this module, you will be able to:
This module describes implementing control flow in an SSIS package.
Lessons
Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package
Lab : Using Transactions and Checkpoints
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.
Lessons
Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data
Lessons
Lab : Extracting Modified Data
Lab : Loading a data warehouse
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.
Lessons
Lab : Cleansing Data
Lab : De-duplicating Data
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.
Lessons
Lab : Implementing Master Data Services
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.
Lessons
Lab : Using scripts
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to deploy and configure SSIS packages
.Lessons
Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.
Lessons
Lab : Using a data warehouse
After completing this module, you will be able to:
This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite.
Lessons
Lab :;Exploring a BI Solution
After completing this module, you'll be able to:
This module describes how to create multidimensional databases using SQL Server Analysis Services.
Lessons
Lab : Creating a multidimensional database
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to implement dimensions in a cube.
Lessons
Lab : Working with Cubes and Dimensions
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to implement measures and measure groups in a cube.
Lessons
Lab : Configuring Measures and Measure Groups
After completing this module, you will be able to:
This module describes the MDX syntax and how to use MDX.
Lessons
Lab : Using MDX
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to customise a cube.
Lessons
Lab : Customising a Cube
After completing this module, you will be able to:
This module describes how to implement a tabular data model in Power Pivot.
Lessons
Lab : Working with an Analysis Services Tabular Data Model
After completing this module, you'll be able to:
This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model.
Lessons
Lab : Creating Calculated Columns and Measures by using DAX
After completing this module, you'll be able to:
This module describes how to use data mining for predictive analysis.
Lessons
Lab : Using Data Mining
After completing this module, you'll be able to:
Sie legen folgende Prüfungen ab, abgedeckt durch unsere Leistungsgarantie:
Empfohlen werden mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich:
Ein Bewusstsein der wichtigsten Geschäftsprioritäten wie Umsatz, Profitabilität und finanzielles Rechnungswesen ist wünschenswert.
Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.
Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 95.77% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!
"Unlike any other training I've taken before in that it's all encompassing for the duration of the course, but if you can deal with the extra effort you have to put in, its well worth the investment. A tough but very worthwhile learning experience. "
Carl Vonk. (9.3.2020 (Montag) bis 13.3.2020 (Freitag))
"Fast paced training with very knowledgeable teacher. I had a great time learning for my MCSA at Firebrand."
Alexandre Snoeck, Fanuc Europe Corporation. (9.3.2020 (Montag) bis 13.3.2020 (Freitag))
"Thank you, a fantastic course!"
Denys Lykov, National Grid. (11.3.2019 (Montag) bis 15.3.2019 (Freitag))
"Firebrand, as intensive as it is has certainly accelerated my learning and performance to a level I didnt know was possible. I have learned things that will aid my going forward in my career and a certification is the cherry on top. The instructor is a fantastic teacher, with incredible knowledge levels on the subjects at hand. Her method of teaching has certainly aided me in appreciating just how enjoyable Firebrand can be."
Andrew ODonnell, Amey Defence Services. (11.3.2019 (Montag) bis 15.3.2019 (Freitag))
"Its Good."
Lyndon Martin, Nottinghamshire Healthcare. (26.11.2018 (Montag) bis 30.11.2018 (Freitag))
Start |
Ende |
Verfügbarkeit |
Standort |
Anmelden |
---|---|---|---|---|
27.5.2024 (Montag) |
31.5.2024 (Freitag) |
Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar |
- |
|
30.9.2024 (Montag) |
4.10.2024 (Freitag) |
Warteliste |
Überregional |
|
11.11.2024 (Montag) |
15.11.2024 (Freitag) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
|
|
|
|
|
|
3.2.2025 (Montag) |
7.2.2025 (Freitag) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
|
17.3.2025 (Montag) |
21.3.2025 (Freitag) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
|