Google - Firebrand Training course for Google Associate Cloud Engineer certification

In diesem Intensivkurs Google Associate Cloud Engineer lernen Sie, wie Sie Anwendungen bereitstellen, den Betrieb überwachen und Unternehmenslösungen in der Google Cloud verwalten.

In nur 4 Tagen lernen Sie die Konfiguration, den Zugriff und die Implementierung von Sicherheit durch die Verwaltung von Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), sowie die erfolgreiche Bereitstellung und Implementierung von Cloud-Lösungen.

Trainieren Sie in doppelter Geschwindigkeit mit Firebrands einzigartiger Lecture | Lab | Review Methodik. In diesem allumfassenden und ablenkungsfreien Kurs legen Sie Ihre Prüfung ab und werden zum Google Associate Cloud Engineer.

Kehren Sie ins Büro zurück mit den Fähigkeiten, die Sie brauchen, um schnell eine effektive Cloud-Infrastruktur einzurichten.

Module 1: Setting up a cloud solution environment

• 1a. Setting up cloud projects and accounts:
• Creating projects
• Assigning users to pre-defined IAM roles within a project
• Linking users to G Suite identities
• Enabling APIs within projects
• Provisioning one or more Stackdriver accounts

• 1.b Managing billing configuration:
• Creating one or more billing accounts
• Linking projects to a billing account
• Establishing billing budgets and alerts
• Setting up billing exports to estimate daily/monthly charges

• 1.c Installing and configuring the command line interface (CLI), specifically the Cloud SDK (e.g., setting the default project)

Module 2: Planning and configuring a cloud solution

• 2.a Planning and estimating GCP product use using the Pricing Calculator

• 2.b Planning and configuring compute resources:
• Selecting appropriate compute choices for a given workload (e.g., Compute Engine, Kubernetes Engine, App Engine)
• Using preemptible VMs and custom machine types as appropriate

• 2.c Planning and configuring data storage options:
• Product choice (e.g., Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Bigtable)
• Choosing storage options (e.g., Regional, Multi-regional, Nearline, Coldline)

• 2.d Planning and configuring network resources:
• Differentiating load balancing options
• Identifying resource locations in a network for availability
• Configuring Cloud DNS

Module 3: Deploying and implementing a cloud solution

• 3.a Deploying and implementing Compute Engine resources:
• Launching a compute instance using Cloud Console and Cloud SDK (gcloud) (e.g., assign disks, availability policy, SSH keys)
• Creating an autoscaled managed instance group using an instance template
• Generating/uploading a custom SSH key for instances
• Configuring a VM for Stackdriver monitoring and logging
• Assessing compute quotas and requesting increases
• Installing the Stackdriver Agent for monitoring and logging

• 3.b Deploying and implementing Kubernetes Engine resources:
• Deploying a Kubernetes Engine cluster
• Deploying a container application to Kubernetes Engine using pods
• Configuring Kubernetes Engine application monitoring and logging

• 3.c Deploying and implementing App Engine and Cloud Functions resources:
• Deploying an application to App Engine (e.g., scaling configuration, versions, and traffic splitting)
• Deploying a Cloud Function that receives Google Cloud events (e.g., Cloud Pub/Sub events, Cloud Storage object change notification events)

• 3.d Deploying and implementing data solutions:
• Initialising data systems with products (e.g., Cloud SQL, Cloud Datastore, BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Pub/Sub, Cloud Bigtable, Cloud Dataproc, Cloud Storage)
• Loading data (e.g., Command line upload, API transfer, Import/export, load data from Cloud Storage, streaming data to Cloud Pub/Sub)

• 3.e Deploying and implementing networking resources:
• Creating a VPC with subnets. (e.g., Custom-mode VPC, Shared VPC)
• Launching a Compute Engine instance with custom network configuration (e.g., Internal-only IP address, Google private access, Static external and private IP address, network tags)
• Creating ingress and egress firewall rules for a VPC (e.g., IP subnets, Tags, Service accounts)
• Creating a VPN between a Google VPC and an external network using Cloud VPN
• Creating a load balancer to distribute application network traffic to an application (e.g., Global HTTP(S) load balancer, Global SSL Proxy load balancer, Global TCP Proxy load balancer, Regional Network load balancer, Regional Internal load balancer)

• 3.f Deploying a Solution using Cloud Launcher:
• Browsing Cloud Launcher catalog and viewing solution details
• Deploying a Cloud Launcher marketplace solution

• 3.g Deploying an Application using Deployment Manager:
• Developing Deployment Manager templates to automate deployment of an application.
• Launching a Deployment Manager template to provision GCP resources and configure an application automatically.

Module 4: Ensuring successful operation of a cloud solution

• 4.a Managing Compute Engine resources:
• Managing a single VM instance (e.g., start, stop, edit configuration, or delete an instance)
• SSH/RDP to the instance
• Attaching a GPU to a new instance and installing CUDA libraries
• Viewing current running VM Inventory (instance IDs, details)
• Working with snapshots (e.g., create a snapshot from a VM, view snapshots, delete a snapshot)
• Working with Images (e.g., create an image from a VM or a snapshot, view images, delete an image)
• Working with Instance Groups (e.g., set auto-scaling parameters, assign instance template, create an instance template, remove instance group)
• Working with management interfaces (e.g., Cloud Console, Cloud Shell, GCloud SDK).

• 4.b Managing Kubernetes Engine resources:
• Viewing current running cluster inventory (nodes, pods, services)
• Browsing the container image repository and viewing container image details
• Working with nodes (e.g., add, edit, or remove a node)
• Working with pods (e.g., add, edit, or remove pods)
• Working with services (e.g., add, edit, or remove a service)
• Working with management interfaces (e.g., Cloud Console, Cloud Shell, Cloud SDK)

• 4.c Managing App Engine resources:
• Adjusting application traffic splitting parameters
• Setting scaling parameters for autoscaling instances
• Working with management interfaces (e.g., Cloud Console, Cloud Shell, Cloud SDK)

• 4.d Managing data solutions:
• Executing queries to retrieve data from data instances (e.g., Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Cloud Dataproc)
• Estimating costs of a BigQuery query
• Backing up and restoring data instances (e.g., Cloud SQL, Cloud Datastore, Cloud Dataproc)
• Reviewing job status in Cloud Dataproc or BigQuery
• Moving objects between Cloud Storage buckets
• Converting Cloud Storage buckets between storage classes
• Setting object lifecycle management policies for Cloud Storage buckets
• Working with management interfaces (e.g., Cloud Console, Cloud Shell, Cloud SDK)

• 4.e Managing networking resources:
• Adding a subnet to an existing VPC
• Expanding a CIDR block subnet to have more IP addresses
• Reserving static external or internal IP addresses
• Working with management interfaces (e.g., Cloud Console, Cloud Shell, Cloud SDK)

• 4.f Monitoring and logging:
• Creating Stackdriver alerts based on resource metrics
• Creating Stackdriver custom metrics
• Configuring log sinks to export logs to external systems (e.g., on premises or BigQuery)
• Viewing and filtering logs in Stackdriver
• Viewing specific log message details in Stackdriver
• Using cloud diagnostics to research an application issue (e.g., viewing Cloud Trace data, using Cloud Debug to view an application point-in-time)
• Viewing Google Cloud Platform status
• Working with management interfaces (e.g., Cloud Console, Cloud Shell, Cloud SDK).

Module 5: Configuring access and security

• 5.a Managing Identity and Access Management (IAM):
• Viewing account IAM assignments
• Assigning IAM roles to accounts or Google Groups
• Defining custom IAM roles

• 5.b Managing service accounts:
• Managing service accounts with limited scopes
• Assigning a service account to VM instances
• Granting access to a service account in another project

• 5.c Viewing audit logs for project and managed services

Sie werden die folgende Prüfung im Firebrand Training Zentrum ablegen, die von Ihrer Zertifizierungsgarantie abgedeckt wird:

• Google Cloud Certified - Associate Cloud Engineer
• Exam format: Multiple choice/multiple select
• Dauer: 2 Stunden
• Domains:
• 1. Set up a cloud solution environment
• 2. Plan and configure a cloud solution
• 3. Deploy and implement a cloud solution
• 4. Ensure successful operation of a cloud solution
• 5. Configure access and security

Vor der Teilnahme an diesem Intensivkurs sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Erfahrung im Umgang mit Public Clouds und On-Premises-Lösungen
• Die Fähigkeit, Google Cloud Console zu verwenden
• Die Fähigkeit, die Befehlszeilenschnittstelle zu verwenden, um plattformbasierte Aufgaben zur Wartung einer oder mehrerer bereitgestellter Lösungen auszuführen, die von Google verwaltete oder selbst verwaltete Dienste in Google Cloud nutzen

Unser Kurspaket umfasst:

• Umfassende Schulungsmaterialien
• Praxiserfahrene Trainer, die das bewährte Lecture | Lab | Review^TM-Konzept anwenden
• Moderne Trainingseinrichtungen
• 24 Stunden Zugang zur IT-Lernumgebung
• Prüfungsgebühren*
• Prüfungen werden während des Kurses abgelegt**
• Bei Präsenzkursen: Unterkunft, Frühstück, Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränke
• Firebrand Leistungsgarantie gemäß unseren AGB***

Sieben Gründe, warum Sie Ihren Kurs bei Firebrand Training absolvieren sollten

• Zwei Möglichkeiten der Schulung. Wählen Sie zwischen Präsenz- und Online-Kursen.
  
  
• Schnell zertifiziert. Mit uns werden Sie in Rekordzeit geschult.
  
  
• Unser Kurspreis beinhaltet alles. Eine einmalige Kursgebühr deckt alle Kursmaterialien, Prüfungen**, Unterkunft* und Mahlzeiten* ab. Keine versteckten Extrakosten.
  
  
• Bestehen Sie beim ersten Mal oder trainieren Sie erneut kostenlos. Das ist unsere Garantie. Wir sind sicher, dass Sie Ihren Kurs beim ersten Mal bestehen werden. Wenn nicht, kommen Sie innerhalb eines Jahres wieder und zahlen nur für Unterkunft, Prüfungen und Nebenkosten.
  
  
• Sie werden mehr lernen. Ein Tag bei einem traditionellen Schulungsanbieter dauert in der Regel von 9 bis 17 Uhr, mit einer schönen langen Mittagspause. Bei Firebrand Training erhalten Sie mindestens 10 Stunden pro Tag, in denen Sie mit Ihrem Trainer lernen.
  
  
• Sie werden schneller lernen. Wahrscheinlich haben Sie einen anderen Lernstil als Ihre Mitschüler. Wir kombinieren visuelle, auditive und taktile Methoden, um den Stoff so zu vermitteln, so dass Sie schneller und leichter lernen.
  
  
• Sie werden von den Besten lernen. Seit 2010 wurden wir jedes Jahr von der Schulungsbranche zu den „Top 20 IT-Schulungsunternehmen des Jahres“ gewählt. Wir haben nicht nur viele weitere Auszeichnungen erhalten, sondern auch über 135.000 Fachleute geschult und zertifiziert.
• Nur für Schulungen vor Ort. Gilt nicht für Online-Kurse.
  ** Es gelten einige Ausnahmen. Bitte lesen Sie die Prüfungsübersicht oder sprechen Sie mit unseren Experten

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