CertNexus - Certified Artificial Intelligence Practitioner

Überblick

Dieser Intensivkurs Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) ist ein gefragtes, schnell wachsendes Schulungsprogramm und eine Zertifizierung, die sich an Datenexperten richtet, die sich mit herstellerneutralem, branchenübergreifendem Wissen über Konzepte und Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) ausstatten möchten. Es befähigt Sie, Machine Learning-Lösungen auszuwählen, zu trainieren und zu implementieren.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind für viele Unternehmen zu unverzichtbaren Bestandteilen ihres Instrumentariums geworden. Wenn sie effektiv eingesetzt werden, liefern diese Tools verwertbare Erkenntnisse, die wichtige Entscheidungen vorantreiben und Unternehmen in die Lage versetzen, spannende, neue und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie verschiedene Ansätze und Algorithmen anwenden, um Geschäftsprobleme mit Hilfe von KI und ML zu lösen, und dabei einen methodischen Arbeitsablauf zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen befolgen.

Der Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) hat sich als Industriestandard für diejenigen herauskristallisiert, die ihre KI- und ML-Fähigkeiten bestätigen wollen.

Um ein effektiver Machine Learning Practitioner zu werden, benötigen Sie praktische Übungen. Die CAIP-Schulung von CertNexus deckt Konzepte der künstlichen Intelligenz ab und bietet gleichzeitig reichlich Gelegenheit, die erforderlichen Fähigkeiten eines ML-Profis zu üben.

In nur 4 Tagen werden Sie lernen, KI-Lösungen für Geschäftsprobleme zu entwickeln. Sie werden auch lernen, wie man:

• Ein gegebenes Geschäftsproblem mit Hilfe von KI und ML zu lösen.
• Daten für den Einsatz von maschinellem Lernen vorzubereiten.
• Ein maschinelles Lernmodell zu trainieren, zu bewerten und abzustimmen.
• Lineare Regressionsmodelle erstellen.
• Prognosemodelle erstellen.
• Klassifizierungsmodelle mit logistischer Regression und k -nearest neighbour erstellen.
• Clustermodelle erstellen.
• Klassifizierungs- und Regressionsmodelle unter Verwendung von Entscheidungsbäumen und Zufallswäldern erstellen.
• Erstellung von Klassifikations- und Regressionsmodellen mit Hilfe von Support-Vektor-Maschinen (SVMs).
• Künstliche neuronale Netze für Deep Learning erstellen.
• Modelle für maschinelles Lernen mithilfe automatisierter Prozesse in Betrieb nehmen.
• Wartung von Pipelines für maschinelles Lernen und Modellen, während sie in Produktion sind
.

Am Ende dieses Kurses werden Sie die CertNexus Prüfung ablegen und Ihre Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) Zertifizierung erreichen. Durch die Firebrand-Methodik "Lecture | Lab | Review" werden Sie doppelt so schnell zertifiziert wie bei herkömmlichen Schulungen und erhalten Zugang zu Kursunterlagen, lernen von zertifizierten Dozenten und trainieren in einer ablenkungsfreien Umgebung.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist ideal für:

• Praktiker, die eine herstellerneutrale, branchenübergreifende Kompetenz im Bereich KI und mit Schwerpunkt ML nachweisen wollen, die sie in die Lage versetzt, eine KI-Lösung oder -Umgebung zu entwerfen, zu implementieren und zu übergeben.
• Diejenigen, die ihr Wissen über den Data-Science-Prozess ausbauen möchten, um KI-Systeme, insbesondere Modelle für maschinelles Lernen, auf Geschäftsprobleme anwenden zu können.
• Datenwissenschaftler, Softwareentwickler oder Unternehmensanalysten, die ihr Wissen über Algorithmen des maschinellen Lernens erweitern möchten und wissen wollen, wie sie dazu beitragen können, intelligente Produkte für die Entscheidungsfindung zu entwickeln, die einen Mehrwert für das Unternehmen darstellen.