Top-Datenkarrieren im Jahr 2025

Im Jahr 2025 revolutioniert Künstliche Intelligenz (KI) weiterhin die Art und Weise, wie Unternehmen intern funktionieren, sowie ihre Produkte und Dienstleistungen. Das Zeitalter der KI schafft faszinierende Beschäftigungsmöglichkeiten; KI funktioniert jedoch nicht in einem Vakuum, und all diese Prozesse haben Auswirkungen auf Spezialisten in den Bereichen Data Science, Cybersicherheit, maschinelles Lernen und mehr.

Werfen wir vor diesem Hintergrund einen Blick auf die Top 5 der Datenkarrieren für 2024.

1. Dateningenieur

Im Zeitalter der KI verlassen sich immer mehr Unternehmen auf Daten, um ihre Entscheidungsfindung zu treffen, was die Nachfrage nach Data Engineers ankurbelt.

Diese Fachleute schließen die Lücke zwischen traditioneller Data Science und Softwareentwicklung. Sie pflegen, optimieren und leiten Big Data in Modelle ein, die dann von Data Scientists entwickelt und bewertet werden, und ebnen so den Weg für einen effizienten Einsatz von Machine Learning (ML) und KI in ihren Unternehmen. Rollen wie Data Architect, Data Governance Manager und Infrastructure Engineer verwenden ähnliche Fähigkeiten.

In Großbritannien beträgt das Durchschnittsgehalt für diesen Job im Jahr 2024 58.000 £.

2. Ingenieur für maschinelles Lernen

Viele Fachleute fragen sich, ob sie sich für eine Karriere im Bereich Data Science oder Machine Learning entscheiden sollen, ob Machine Learning der Hauptbestandteil von Data Scientist-Jobs ist und ob Machine Learning-Jobs hauptsächlich nur Daten bereinigen. Die Antwort ist komplex.

Machine Learning Engineers entwickeln und optimieren Machine Learning Modelle. Wie Data Engineers befinden sie sich an der Schnittstelle zwischen Data Science und Softwareentwicklung. Sie verfügen jedoch auch über eine ausgeprägte Forschungsmentalität sowie über Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze und verwandte Bereiche.

ML Engineers halten sich über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich auf dem Laufenden und arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, KI-Spezialisten und funktionsübergreifenden Teams zusammen.

Das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für maschinelles Lernen im Jahr 2024 beträgt 56.000 £.

3. KI-Datenanalyst

Data Analyst steht ebenfalls auf der Liste der KI-Jobs, die in Betracht gezogen werden sollten, da viele Fachleute bei großen Gesundheitsdienstleistern wie AstraZeneca nach Daten- und KI-Jobs suchen. Wenn Sie sich fragen, wie eine KI-Karriere aussieht oder ob die Datenanalyse vollständig automatisiert wird, wäre dies ein guter Ausgangspunkt. 

Das Aufkommen der KI hat der klassischen Rolle des Datenanalysten eine neue Wendung gegeben: Im Jahr 2024 arbeiten Datenanalysten eng mit KI- und Machine-Learning-Modellen zusammen, um Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu verarbeiten und zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.

KI-Datenanalysten verfügen über einen fundierten Hintergrund in Daten sowie in Sprachen wie SQL und Python, Analyse-Dashboards und Visualisierungen wie Tableau und Microsoft Power BI, Statistiken und mehr. Wenn Sie sich für Statistik und Mathematik begeistern, könnte dies eine großartige Karriere für Sie sein.

Das durchschnittliche Gehalt eines KI-Analysten in Großbritannien beträgt 35.000 £.

4. Business Analyst

Business Analysten, die manchmal auch als Systemanalysten oder Business Intelligence-Datenanalysten bezeichnet werden, untersuchen die Prozesse ihres Unternehmens, analysieren, wie sie verbessert werden können, und präsentieren ihre Empfehlungen der Geschäftsleitung, um die Zustimmung zu sichern.

Business Analysten sind hochqualifiziert in Statistik, Programmierung, Datenvisualisierung, Datenbanken (Oracle DB, MySQL usw.), Business Intelligence (BI)-Tools, Cloud Computing, agilen Technologien wie Scrum oder Kanban und mehr.

Im Jahr 2024 gibt es die meisten Business Analyst Jobs in der IT- und Unternehmensberatung. Das durchschnittliche Gehalt eines Business Analysten beträgt 45.000 £.

5. Statistiker

Datenanalysten/Statistiker analysieren und interpretieren große Datenmengen, um ihren Arbeitgebern zu helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. 

Sie begeistern sich für Daten und Logik und haben eine außergewöhnliche Liebe zum Detail. Zu ihren weitreichenden Fähigkeiten gehören Datenbanksysteme (SQL), Data Mining, statistische Softwarepakete (SPSS, STATA), statistische Methoden wie lineare Regression, ANOVA und Faktorenanalyse, Zeitreihenanalyse, logistische Regressionsmodelle, maschinelles Lernen und mehr.

Aufgrund der hohen Komplexität und Kreativität dieser Rolle ist es unwahrscheinlich, dass sie durch KI ersetzt wird. Auch diese Rolle ist sehr vielseitig; Wenn Sie sich für eine Karriere als Statistiker entscheiden, können Sie in jeder Branche arbeiten, von Finanzen, Gesundheitswesen und Transport bis hin zu Umwelt-, Bildungs- und Regierungsjobs.

In Großbritannien beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Statistikers im Jahr 2024 37.000 £.