Top Machine Learning-cursussen in 2024

Het gebruik van Machine Learning (ML) in de financiële wereld is de laatste tijd in het nieuws geweest, waarbij creditcarduitgevers Deep Learning gebruiken om fraudedetectie op te bouwen.

ML, een tak van kunstmatige intelligentie (AI), gebruikt algoritmen om AI te trainen om de manier waarop mensen leren te imiteren door enorme hoeveelheden gegevens te analyseren. Machine Learning-modellen worden in de loop van de tijd beter, omdat hun voorspellingen nauwkeuriger worden.

Geïnteresseerd in bijscholing in dit fascinerende, lucratieve vakgebied?

Laten we eens kijken naar de top 10 Machine Learning-certificeringen in 2024.

10. Basisprincipes van Google Cloud: Big Data en Machine Learning

Google loopt voorop op het gebied van AI- en ML-innovatie en deze certificering is uitstekend.

Als je een achtergrond hebt in statistiek en ervaring hebt met datamodellering, Python en SQL, kan deze cursus je kennis laten maken met de big data- en ML-mogelijkheden van Google Cloud Platform.

Deze cursus helpt je de kennis en vaardigheden te ontwikkelen die je nodig hebt om aan de slag te gaan met Google Cloud Platform. De cursus is ideaal voor data-analisten, bedrijfsanalisten, datawetenschappers en andere professionals die datapijplijnen ontwerpen, statistische modellen onderhouden en soortgelijke taken uitvoeren.

Bij Firebrand duurt deze cursus slechts één dag.

9. TensorFlow Developer Certificaat

Als u een Data Scientist of een Developer bent en uw Machine Learning-vaardigheden wilt certificeren, kan dit Developer Certificate gemaakt door TensorFlow precies zijn wat u nodig heeft.

Deze uitgebreide cursus neemt je mee door de basisprincipes van Deep Learning en het maken van Deep Learning-modellen met behulp van TensorFlow en Keras.

De cursus behandelt ook JavaScript, Natural Language Processing met behulp van TensorFlow en het classificeren van afbeeldingen met behulp van convoluties met TensorFlow. Aan het einde van de cursus kunt u het officiële examen afleggen en gecertificeerd weer aan het werk gaan. Meer informatie.

8. Microsoft Applied Skills: een oplossing voor natuurlijke taalverwerking bouwen met Azure AI Language (AI-3003)

Deze cursus maakt deel uit van een nieuw initiatief genaamd Microsoft Applied Skills, cursussen die u helpen zeer gespecialiseerde vaardigheden op een praktische, praktische manier op te bouwen.

AI-3003 is ideaal voor AI-ingenieurs en helpt u ook bij de voorbereiding op het Microsoft AI-102-examen, het ontwerpen en implementeren van een Microsoft Azure AI-oplossing.

De cursus laat je zien hoe Natural Language Processing (NLP)-oplossingen taalmodellen gebruiken om de semantische betekenis van geschreven of gesproken taal te interpreteren. In slechts 1 dag helpt het u de vaardigheden te ontwikkelen om een NLP-oplossing te maken met behulp van Azure AI Language. Aan het einde van de cursus kunt u een Microsoft Applied Skills-beoordelingslab voltooien en uw officiële referentie verdienen. Meer informatie.

7. IBM Data Visualisatie en Machine Learning met Python

Deze cursus kan erg nuttig zijn voor mensen met ervaring in Python en interesse in ML. De cursus is ontwikkeld door IBM en leert je bedrijfsgegevens te verzamelen en te vertalen.

Je leert een scala aan vaardigheden, waaronder verschillende technieken om gegevens te presenteren en te ontwikkelen en gegevensvisualisatiebibliotheken te gebruiken in Python, Matplotlib, Seaborn en Folium.

Je leert ook over:

• Grafieken maken met Matplotlib
• Dashboards maken met behulp van de Plotly-bibliotheek
• Seaborn gebruiken om aantrekkelijke regressieplots te genereren
• CSV-bestanden lezen in een panda-dataframe en gegevens verwerken en manipuleren,

en meer.

Er zijn geen vereisten om deze cursus te volgen. Meer informatie.

6. Google Professional Machine Learning Engineer-certificering

Als je ervaring hebt met Google Cloud-producten en -oplossingen, kan de cursus Professional Machine Learning Engineer van Google een logische stap voorwaarts zijn.

Deze uitgebreide cursus leidt u door alle aspecten van modelarchitectuur, gegevenspijplijn, interactie en metrische interpretaties, evenals infrastructuurbeheer, gegevensengineering, beveiliging, het evalueren van modellen en augmentatie.

De cursus helpt je de vaardigheden te ontwikkelen die je nodig hebt om de productie van ML-modellen te ontwerpen, bouwen en implementeren om zakelijke problemen op te lossen.

Er zijn geen vereisten om deel te nemen en bij Firebrand duurt het slechts 2 dagen. Meer informatie.

5. Databricks Certified Associate ML Practitioner voor Apache Spark 2.4

Dit is een meer gespecialiseerde cursus voor mensen met ervaring in ML, de Apache Spark 2.4 ML-bibliotheek en workflows, en praktische kennis van Python.

Deze cursus helpt u bij het ontwikkelen van de kennis en vaardigheden die u nodig hebt om Machine Learning-technieken toe te passen in de Spark ML Library, waaronder begeleid en niet-gesuperviseerd leren, clustering, modelafstemming, evaluatie, interpretatie en meer.

Aan het einde van deze cursus kun je het officiële Databricks-examen afleggen en gecertificeerd weer aan het werk gaan. Meer informatie.

4. Amazon Web Services (AWS) Specialiteit voor Machine Learning

(MLS-C01)

Voor degenen die de AWS Cloud gebruiken, enige ervaring hebben met Machine Learning en zich verder willen specialiseren, is MLS-C01 een geweldige cursus om te volgen.

Deze cursus leert u Machine Learning (ML)-modellen en -oplossingen te ontwerpen, implementeren, implementeren en onderhouden om bedrijfsgroei te ondersteunen en externe bedreigingen af te schrikken.

Het neemt je ook mee door:

• Functie engineering
• Analyseren en visualiseren van data voor machine learning
• Hyperparameter-optimalisatie

Aan het einde van de cursus kunt u het officiële AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01)-examen afleggen en gecertificeerd weer aan het werk gaan. Meer informatie.

3. Inleiding tot TensorFlow voor Deep Learning

Net als bij het TensorFlow Developer Certificate op nummer 9, neemt deze cursus je mee door de fundamenten van ML en Deep Learning en hoe deze worden toegepast op het TensorFlow-platform.

Deze cursus kan erg handig zijn voor softwareontwikkelaars; als geschikt voor een introductiecursus, zijn er minder vereisten dan voor het Developer Certificate, met minimaal 40 uur programmeren en kennis van kansrekening en statistiek.

Inleiding tot TensorFlow voor Deep Learning helpt u de vaardigheden te ontwikkelen om Deep Learning-modellen te bouwen en TensorFlow-modellen te gebruiken op mobiel, in de cloud en in browsers.

Onderwerpen zijn onder meer:

• Beeldherkenning, objectdetectie, tekstherkenningsalgoritmen met diepe neurale netwerken en convolutionele neurale netwerken
• Neurale netwerken toepassen om problemen met natuurlijke taalverwerking op te lossen met behulp van TensorFlow
• Strategieën om overfitting te voorkomen, inclusief augmentatie en uitval

Bekijk de volledige baanspecificatie.

2. Google Cloud-gecertificeerde professionele data-engineer

Op nummer 2 komen we bij een andere gespecialiseerde cursus. De Google Cloud Professional Data Engineer-certificering is bedoeld voor ervaren ontwikkelaars die verantwoordelijk zijn voor het beheer van big data-transformaties. Het wordt aanbevolen dat studenten ten minste één jaar ervaring hebben met specifiek het Google Cloud Platform.

Deze cursus traint u in het ontwerpen en bouwen van gegevensverwerkingssystemen op het Google Cloud Platform (GCP) en maakt gegevensgestuurde besluitvorming mogelijk door gegevens te verzamelen, te transformeren en te publiceren.

Je leert ook:

• Gebruikmaken, implementeren en trainen van reeds bestaande ML-modellen
• Ontwerp voor overdraagbaarheid van gegevens en toepassingen
• ML-modellen operationaliseren

Bij Firebrand duurt deze cursus slechts 3 dagen. Meer informatie.

1. Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203)

De laatste cursus op onze lijst helpt je bij het certificeren van je vaardigheden als Data Engineer voor het populaire Microsoft Azure-platform. Deze cursus bevindt zich op het snijvlak van Data Science en Machine Learning. Om het te doen, moet u ervaring hebben met parallelle verwerking, data-architectuurpatronen en talen zoals SQL, Python of Scala.

Deze geavanceerde cursus leert u gegevensoplossingen op Microsoft Azure te implementeren, beheren en implementeren, zodat gegevenspijplijnen en gegevensarchieven die in ML worden ingevoerd, goed presteren, efficiënt, georganiseerd en betrouwbaar zijn. De cursus neemt u ook mee door het uitvoeren van query's op gegevens, het beveiligen van gegevens en het beheren van gebruikers in het meer met behulp van Azure Synapse serverloze SQL-pools en het transformeren van gegevens met DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics.

Bij Firebrand zijn we er trots op dat we de Microsoft Solutions Partner for Data & AI (Azure)-badge hebben ontvangen als erkenning voor onze expertise in het leveren van kwaliteitsoplossingen in dit gespecialiseerde bedrijfsgebied.

Deze cursus duurt slechts 3 dagen en eindigt met het officiële Microsoft DP-203 examen. Meer informatie.

Geïnteresseerd in ML?

Laat je certificeren met Firebrand.

De afgelopen 13 jaar op rij zijn we uitgeroepen tot een van de Top 20 IT-trainingsbedrijven ter wereld.

Wij zijn gespecialiseerd in versnelde IT-cursussen waarmee u twee keer zo snel gecertificeerd wordt.

Zou een van hen geschikt voor u kunnen zijn?

Bekijk al onze Machine Learning cursussen.