Cloudera - CCP Data Scientist

Varaktighet

Varaktighet:

Bara 4 dagar

Metod

Metod:

Klassrum / Uppkopplad / Hybrid

Nästa datum

Nästa datum:

26/9/2022 (Måndag)

Overview

Learn how to build production-ready data science solutions in real-world conditions on this accelerated 3-day CCP Data Scientist course.

Get immersed in data science on this accelerated Firebrand course. You’ll get the knowledge you need to extract features from huge data sets stored in a wide variety of formats, like JSON, XML and graph link data. You’ll also learn how to perform complex statistical calculations and build a model that contains relevant features for your solution.

Become a Cloudera Certified Professional, in just 3 days, and join an elite group of data scientists. On this accelerated CCP Data Scientist course, you’ll also learn how to:

  • Define relevant data groupings and assign data records
  • Apply advanced analytical techniques, like network graph analysis
  • Use data validation techniques to determine algorithm success

You’ll take the following three CCP Data Science exams as part of your accelerated course:

  • DS700 - Descriptive and Inferential Statistics on Big Data
  • DS701 - Advanced Analytical Techniques on Big Data
  • DS702 - Machine Learning at Scale

These exams are covered by your Certification Guarantee.

Här är 8 skäl varför du ska genomföra din CCP Data Scientist hos Firebrand Training:

  1. Du blir utbildad och certifierad på bara 4 dagar. Hos oss får du din utbildning och certifiering på rekordtid, en certifering du också genomför här på plats som en integrerad del av den intensiva, accelererade utbildningen.
  2. Allt är inkluderat. Ett engångsbelopp täcker alla kursmaterial, examen, boende och mat och erbjuder det mest kostnadseffektiva sättet att erhålla din CCP Data Scientist kurs och certifiering på. Och detta utan några oannonserade ytterligare kostnader.
  3. Du klarar CCP Data Scientist certifieringen första gången eller kan gå om kursen kostnadsfritt. Det är vår garanti. Vi är säkra på att du kommer klara din certifiering första gången. Men skulle du mot förmodan inte göra det kan du inom ett år komma tillbaks, delta i hela kursen igen, och bara betala för eventuella övernattningar och din examen. Allt annat är gratis.
  4. Du lär dig mer.Traditionella utbildningsdagar pågår kl. 09.00-16.00 med långa lunch- och fikapauser. Hos Firebrand Training får du minst 12 timmars effektiv och fokuserad kvalitetsutbildning varje dag tillsammans med din instruktör, utan vare sig privata eller arbetsrelaterade störande moment.
  5. Du lär dig CCP Data Scientist snabbare. Vi kombinerar de tre inlärningsmetoderna (Presentation|Övning|Diskussion) så att vi därigenom genomför kursen på ett sätt som säkerställer att du lär dig snabbare och lättare.
  6. Du är i säkra händer.Vi har utbildat och certifierat 124.229 personer, vi är auktoriserad partner med alla de stora namnen i branschen och har dessutom vunnit åtskilliga utmärkelser med bland annat ”Årets Learning Partner 2010, 2011, 2012, 2013 och 2015” från Microsoft Danmark och Gazelle priset 2013 - 1. plats för region Själland i Danmark med en tillväxt om 1.430% sedan 2009.
  7. Du lär dig inte bara teorin. Vi har vidareutvecklat CCP Data Scientistkursen med fler praktiska övningar som ger dig det extra du behöver för att kunna lösa praktiska problemställningar och klara din certifiering.
  8. Du lär dig från de bästa. Våra instruktörer är de bästa i branschen och erbjuder en helt unik blandning av kunskap, praktisk erfarenhet och passion för att lära ut.

Curriculum

Common skills

  • Extract relevant features from a large data set that may contain bad records, partial records, errors or other forms of noise
  • Extract features from data stored in a wide range of possible formats, including JSON, XML, raw text logs, industry-specific encodings and graph link data

DS700 - Descriptive and inferential statistics on big data

  • Use statistical tests to determine confidence for a hypothesis
  • Calculate common summary statistics, like mean, variance and counts
  • Fit a distribution to a data set and use that distribution to predict event likelihoods
  • Perform complex statistical calculations on a large dataset

DS701 - Advanced analytical techniques on big data

  • Build a model that contains relevant features from a large dataset
  • Define relevant data groupings, including number, size, and characteristics
  • Assign data records from a large dataset into a defined set of data groupings
  • Evaluate ‘goodness of fit’ for a given set of data groupings and a dataset
  • Apply advanced analytical techniques, such as network graph analysis or outlier detection

DS702 - Machine learning at scale

  • Build a model that contains relevant features from a large dataset
  • Predict labels for an unlabelled data set using a labelled dataset for reference
  • Select a classification algorithm that is appropriate for the given dataset
  • Tune algorithm metaparameters to maximise algorithm performance
  • Validation techniques to determine the successfulness of an algorithm for a given dataset

Exam Track

You'll sit the following exams at the Firebrand Training Centre, covered by your Certification Guarantee:

  • DS700 - Descriptive and Inferential Statistics on Big Data
  • DS701 - Advanced Analytical Techniques on Big Data
  • DS702 - Machine Learning at Scale

Each exam is a single challenge scenario, which you can solve using a choice of data analysis tools and languages. You will be given access to the scenario, data sets and the cluster. You have eight hours in which to complete the challenge.

Exams may be taken in any order and all three exams must be passed within 365 days of each other.

What's Included

Prerequisites

You should possess:

  • Experience with big data tools (like Hadoop, Python & R)
  • Knowledge of data science topics
  • A high-level ability to solve real data science problems

Är du redo för din Firebrand kurs?

Vi intervjuar alla potentiella deltagare om deras bakgrund, utbildning, certifiering och personliga inställning. Om du kommer igenom denna process så har du riktigt goda möjligheter att klara din certifiering.

Firebrand Training erbjuder en ambitiös utbildningsmiljö som förutsätter att du verkligen dedikerar dig till kursen. Ovanstående förkunskaper är endast vägledande, många deltagare med mindre erfarenhet men med en annan bakgrund eller kunskap har framgångsrikt genomfört sin utbildning hos Firebrand Training.

Om du funderar på huruvida du uppfyller rekommenderade förkunskaper vänligen ring oss på (0)8 52 50 01 66 och prata med en av våra utbildningsrådgivare som kan hjälpa dig.

Kundreferenser

Vi har utbildat 124.229 kursdeltagare under 12 år. Vi har bett alla göra en utvärdering av vår accelererade utbildning. För närvarande har 96,62% sagt att Firebrand överträffat deras förväntningar:

"Knowledgeable instructor with lots of experience, using real world examples to make it relatable and focused."
Caroline Yardley. (26/4/2022 (Tisdag) till 29/4/2022 (Fredag))

"Intense, clear and lots of fun. Highly recommend."
Anonymous. (26/4/2022 (Tisdag) till 29/4/2022 (Fredag))

"Intense, clear and lots of fun, highly recommend."
Anonymous. (26/4/2022 (Tisdag) till 29/4/2022 (Fredag))

"The instructor did a good work in delivering the material. Very helpful and willing to go the extra mile to support the students."
KB. (25/4/2022 (Måndag) till 30/4/2022 (Lördag))

"It is was proper challenge, but the instructor provided the content with a flamboyant and upbeat style and despite the sometimes try nature of the material, the instructor was able to keep us all well engaged. Probably the best trainer I have had."
Michael Ross, NHS England. (25/4/2022 (Måndag) till 30/4/2022 (Lördag))

Kursdatum

Startar

Slutar

Tillgänglighet

Plats

Registrera

23/5/2022 (Måndag)

26/5/2022 (Torsdag)

Avslutad - Lämna feedback

-

 

26/9/2022 (Måndag)

29/9/2022 (Torsdag)

Väntelista

Rikstäckande

 

7/11/2022 (Måndag)

10/11/2022 (Torsdag)

Begränsat antal platser

Rikstäckande

 

19/12/2022 (Måndag)

22/12/2022 (Torsdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

30/1/2023 (Måndag)

2/2/2023 (Torsdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

13/3/2023 (Måndag)

16/3/2023 (Torsdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

Senaste recensioner från våra studenter