Kontakta oss nu och boka din kurs.

Cloudera - CCA Data Analyst

Varaktighet

Varaktighet:

Bara 3 dagar

Metod

Metod:

Klassrum / Uppkopplad / Hybrid

Nästa datum

Nästa datum:

24/6/2024 (Måndag)

Overview

On this accelerated 3-day Cloudera CCA Data Analyst course, you'll get the skills you need to apply traditional data analytics and business intelligence skills to big data.

Your expert instructor will introduce you to the tools and techniques you need to access, manipulate, transform, and analyse complex data sets using SQL and familiar scripting languages.

You'll learn topics such as:

  • The features that Pig, Hive, and Impala offer for data acquisition, storage, and analysis
  • The fundamentals of Apache Hadoop and data ETL (extract, transform, load), ingestion, and processing with Hadoop
  • How Pig, Hive, and Impala improve productivity for typical analysis tasks
  • Joining diverse datasets to gain valuable business insight
  • Performing real-time, complex queries on datasets

Access to 24/7 labs means that you can test your hands-on skills in navigating the Hadoop ecosystem whenever you like. Through our unique Lecture | Lab | Review technique, you'll gain Apache Hadoop skills faster.

On this course, you'll prepare for and sit the CCA Data Analyst exam, covered by your Certification Gurantee.

If you're a data analyst, business intelligence specialist, developer, system architect or database administrator, this course is ideal for you.

Det tar bara ett ögonblick att se hur billig din kurs är...

 Se priser

Sju anledningar till varför du bör välja din kurs med Firebrand Training

  1. Två utbildningsalternativ. Välj mellan boende på plats med klassrumsundervisning eller onlinekurser
  2. Du blir certifierad snabbt. Hos oss blir du utbildad rekordsnabbt
  3. Vår kurs är heltäckande. En engångsavgift täcker alla kursmaterial, examina**, boende* och måltider*. Inga dolda extra kostnader.
  4. Godkänn första gången eller träna om gratis. Detta är vår garanti. Vi är övertygade om att du kommer klara kursen på första försöket. Men om inte, kom tillbaka inom ett år och betala endast för boende, examina och tillkommande kostnader
  5. Du kommer lära dig mer. En dag med en traditionell utbildningsleverantör brukar generellt pågå från kl. 9 till 17, med en lång paus för lunch. Med Firebrand Training får du minst 12 timmar/dag av kvalitativ inlärningstid med din instruktör
  6. Du kommer lära dig snabbare. Sannolikheten är att du har en annan inlärningsstil än de omkring dig. Vi kombinerar visuella, auditiva och taktila stilar för att leverera materialet på ett sätt som säkerställer att du lär dig snabbare och enklare
  7. Du kommer studera med de bästa. Vi har varit med på Training Industrys lista "Top 20 IT Training Companies of the Year" varje år sedan 2010. Förutom många fler utmärkelser har vi utbildat och certifierat över 100 000 yrkesverksamma
  • * Endast för boende på plats. Gäller inte för onlinekurser
  • ** Vissa undantag gäller. Vänligen se Exam Track eller prata med våra experter

Benefits

Är du redo för kursen? Ta ett KOSTNADSFRITT test för att mäta och utvärdera din kunskap.

 Kostnadsfritt Test

Curriculum

Introduction Apache Hadoop Fundamentals

  • The Motivation for Hadoop
  • Hadoop Overview
  • Data Storage: HDFS
  • Distributed Data Processing: YARN, MapReduce, and Spark
  • Data Processing and Analysis: Pig, Hive, and Impala
  • Database Integration: Sqoop
  • Other Hadoop Data Tools
  • Exercise Scenarios

Introduction to Apache Pig

  • What is Pig?
  • Pig's Features
  • Pig Use Cases
  • Interacting with Pig

Basic Data Analysis with Apache Pig

  • Pig Latin Syntax
  • Loading Data
  • Simple Data Types
  • Field Definitions
  • Data Output
  • Viewing the Schema
  • Filtering and Sorting Data
  • Commonly Used Functions

Processing Complex Data with Apache Pig

  • Storage Formats
  • Complex/Nested Data Types
  • Grouping
  • Built-In Functions for Complex Data
  • Iterating Grouped Data

Multi-Dataset Operations with Apache Pig

  • Techniques for Combining Datasets
  • Joining Datasets in Pig
  • Set Operations
  • Splitting Datasets

Apache Pig Troubleshooting and Optimisation

  • Troubleshooting Pig
  • Logging
  • Using Hadoop's Web UI
  • Data Sampling and Debugging
  • Performance Overview
  • Understanding the Execution Plan
  • Tips for Improving the Performance of Pig Jobs

Introduction to Apache Hive and Impala

  • What is Hive?
  • What is Impala?
  • Why Use Hive and Impala?
  • Schema and Data Storage
  • Comparing Hive and Impala to Traditional Databases
  • Use Cases

Querying with Apache Hive and Impala

  • Databases and Tables
  • Basic Hive and Impala Query Language Syntax
  • Data Types
  • Using Hue to Execute Queries
  • Using Beeline (Hive's Shell)
  • Using the Impala Shell

Apache Hive and Impala Data Management

  • Data Storage
  • Creating Databases and Tables
  • Loading Data
  • Altering Databases and Tables
  • Simplifying Queries with Views
  • Storing Query Results

Data Storage and Performance

  • Partitioning Tables
  • Loading Data into Partitioned Tables
  • When to Use Partitioning
  • Choosing a File Format
  • Using Avro and Parquet File Formats

Relational Data Analysis with Apache Hive and Impala

  • Joining Datasets
  • Common Built-In Functions
  • Aggregation and Windowing

Complex Data with Apache Hive and Impala

  • Complex Data with Hive
  • Complex Data with Impala

Analysing Text with Apache Hive and Impala

  • Using Regular Expressions with
  • Hive and Impala
  • Processing Text Data with SerDes in Hive
  • Sentiment Analysis and n-grams in Hive

Apache Hive Optimisation

  • Understanding Query Performance
  • Bucketing
  • Indexing Data
  • Hive on Spark

Apache Impala Optimisation

  • How Impala Executes Queries
  • Improving Impala Performance

Extending Apache Hive and Impala

  • Custom SerDes and File Formats in Hive
  • Data Transformation with
    • Custom Scripts in Hive
    • User-Defined Functions
    • Parameterised Queries

Choosing the Best Tool for the Job

  • Comparing Pig, Hive, Impala, and Relational Databases

Exam Track

On this course, you'll prepare for and take the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee.

CCA Data Analyst Exam (CCA159)

  • Number of questions: 8-12
  • Format: performance-based
  • Duration: 120 minutes
  • Passing Score: 70%

What's Included

On this course, you'll receive:

  • Official Cloudera Data Analyst courseware

Prerequisites

Before attending this course, you should have knowledge of:

  • SQL
  • Linux command line
  • At least one scripting language (e.g., Bash scripting, Perl, Python, Ruby).

You don't need to have experience in Apache Hadoop.

Är du redo för din Firebrand kurs?

Vi intervjuar alla potentiella deltagare om deras bakgrund, utbildning, certifiering och personliga inställning. Om du kommer igenom denna process så har du riktigt goda möjligheter att klara din certifiering.

Firebrand Training erbjuder en ambitiös utbildningsmiljö som förutsätter att du verkligen dedikerar dig till kursen. Ovanstående förkunskaper är endast vägledande, många deltagare med mindre erfarenhet men med en annan bakgrund eller kunskap har framgångsrikt genomfört sin utbildning hos Firebrand Training.

Om du funderar på huruvida du uppfyller rekommenderade förkunskaper vänligen ring oss på (0)8 44 68 27 85 och prata med en av våra utbildningsrådgivare som kan hjälpa dig.

Kundreferenser

Här är Firebrand Training recension avsnittet. Sedan 2001 har vi utbildat exakt 134.561 studenter och proffs och bett dem alla att recensera vår Accelerated Learning. För närvarande har, 96,41% sagt att Firebrand överträffade deras förväntningar.

Läs recensioner från avslutade accelereradekurser nedan eller besök Firebrand Stories för skriftliga och videointervjuer med våra tidigare alumni.


"I had a great time. The instructor is very knowledgeable and his training is on point. Two exams in 2 days is a lot. But he makes it doable."
Juan van Gom, Ministry of Defense Netherlands. (19/1/2024 (Fredag) till 21/1/2024 (Söndag))

"Detailed and thorough training in a great environment."
Anonymous, SYP. (8/1/2024 (Måndag) till 12/1/2024 (Fredag))

"I attended the Cyber Crime Foundation course with very little knowledge.. The instructor was fantastic, explained subjects in depth and allowed a good amount of time for questions. I came away with lots of knowledge ready to use what I've learnt in my day-to-day role."
JS. (8/1/2024 (Måndag) till 12/1/2024 (Fredag))

"I very much enjoyed the training! It is a must for police officers new to Cyber Crime Units and is delivered at a good pace. Very good trainer with exceptional knowledge and enthusiasm."
Steve Lloyd, West Mercia Police. (8/1/2024 (Måndag) till 12/1/2024 (Fredag))

"I have really enjoyed the course, although I have been a self-professed nerd for many years, there was still some knowledge I took from this course. The tutorials on practical applications is something I will take away and use."
Joseph Ingram-Gettins, West Midlands Police. (8/1/2024 (Måndag) till 12/1/2024 (Fredag))

Kursdatum

Startar

Slutar

Tillgänglighet

Plats

Registrera

19/2/2024 (Måndag)

21/2/2024 (Onsdag)

Avslutad - Lämna feedback

-

 

24/6/2024 (Måndag)

26/6/2024 (Onsdag)

Väntelista

Rikstäckande

 

5/8/2024 (Måndag)

7/8/2024 (Onsdag)

Begränsat antal platser

Rikstäckande

 

16/9/2024 (Måndag)

18/9/2024 (Onsdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

28/10/2024 (Måndag)

30/10/2024 (Onsdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

9/12/2024 (Måndag)

11/12/2024 (Onsdag)

Platser tillgängliga

Rikstäckande

 

Senaste recensioner från våra studenter

Trustpilot