TensorFlow - Intro to TensorFlow for Deep Learning

Varighet

Varighet:

Bare 2 dager

Metode

Metode:

klasserommet / på nett / Hybrid

Neste dato

Neste dato:

7/2/2022 (Mandag)

Overview

On this accelerated Intro to TensorFlow for Deep Learning course, you’ll learn the foundation of Machine Learning (ML) and Deep Learning, and how they are applied to the TensoFlow platform.

In just 2 days, you’ll learn how to build deep-learning models as well as learn how to use your TensorFlow models in the real-world on mobile devives, in the cloud, and in browsers. You’l build knowledge on:

  • Image recognition, object detection, text recognition algorithms with deep neural networks and convolutional neural networks
  • Applying neural networks to solve natural language processing problems using TensorFlow
  • Strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropouts

At the end of the course, you’ll sit the Intro to TensorFlow for Deep Learning exam and achieve your certification. Through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get access to courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

Audience

If you’re a Software Developer, this course is ideal for you.

Her er 8 grunner til hvorfor du skal gjennomføre ditt hos Firebrand Training:

  1. Du blir utdannet og sertifisert på bare 2 dager. Hos oss får du din utdanning og sertifisering på rekordtid, en sertifisering du også gjennomfører der og da som en integrert del av den intensive, akselererte utdanningen.
  2. Alt er inkludert. Et engangsbeløp dekker alt kursmaterial, eksamen, kost og losji og tilbyr den mest kostnadseffektive måten å gjennomføre ditt kurs og sertifisering på. Og dette uten noen uannonserte ytterligere kostnader.
  3. Du klarer sertifiseringen første gangen eller kan gå kurset om igjen kostnadsfritt. Det er vår garanti. Vi er sikre på at du vil klare din sertifisering første gangen. Men skulle du mot formodning ikke gjøre det kan du innen et år komme tilbake og kun betale for eventuelle overnattinger og din eksamen. Alt annet er gratis.
  4. Du lærer deg mer.Tradisjonelle utdanningsdager varer fra kl. 09.00 til 16.00 med lange lunsj- og kaffepauser. Hos Firebrand Training får du minst 12 timers effektiv og fokusert kvalitetsutdanning hver dag sammen med din instruktør, uten private eller arbeidsrelaterte, forstyrrende momenter.
  5. Du lærer deg raskere. Vi kombinerer de tre innlæringsmetodene (Presentasjon |Øving| Diskusjon) slik at vi gjennomfører kurset på en måte som sikrer at du lærer deg raskere og lettere.
  6. Du er i sikre hender.Vi har utdannet og sertifisert 110.845 personer, vi er partner med alle de store navn i bransjen og vi har vunnet atskillige utmerkelser, bla. a. "Årets Learning Partner 2010, 2011, 2012, 2013 og 2015” fra Microsoft Danmark og med en vekst på 1430 % siden 2009 er vi årets Gazelle prisvinner på Sjælland, Danmark.
  7. Du lærer deg ikke bare teorien. Vi har videreutviklet kursen og tilbyr flere praktiske øvelser og sikrer på den måten, at du kan bruke dine ferdigheter for å løse daglige praktiske problemstillinger.
  8. Du lærer av de beste. Våre instruktører på er de beste i bransjen og tilbyr en helt unik blanding av kunnskap, praktisk erfaring og pasjon for å lære bort.

Benefits

Curriculum

  • Section 1: Introduction to Machine Learning
  • Section 2: Your First Model: Fashion MNIST
  • Section 3: Introduction to Convolutional Neural Networks ("CNNs")
  • Section 4: Going Further with CNNs
  • Section 5: Transfer Learning
  • Section 6: Saving and Loading Models
  • Section 7: Time Series Forecasting
  • Section 8: Introduction to TensorFlow Lite

Exam Track

At the end of this accelerated course, you’ll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee:

Intro to TensorFlow for Deep Learning exam

  • Format: Multiple-choice
  • Number of questions: 60
  • Duration: 2 hours
  • Passing score: 70%

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated, TensorFlow recommend you have the following experience in:

  • Calculating the probability of an event
  • Programming (at least 40hrs)
  • Libraries like NumPy and pandas is a plus

You should also have knowledge in:

  • Algebra
  • Calculating the mean and variance of a probability distribution is a plus
  • Probability and statistics
  • Data structures like dictionaries and lists
  • Python syntax, including variables, functions, classes, and object-oriented programming

Anmeldelser

Vi har lært opp 110.845 personer på 12 år. Vi ba dem om å anmelde vår akselererte opplæring. Akkurat nå har 96,66% angitt at Firebrand overgikk forventningene:

"Great training! Really intensive and covered the course really well."
Syed Pasha Adam Shah. (18/10/2021 (Mandag) til 21/10/2021 (Torsdag))

"Firebrand is the only training provider I trust to part with my own money for!"
PS. (18/10/2021 (Mandag) til 21/10/2021 (Torsdag))

"I found the course very informative and the instructor explained things very clearly which made a lot of sense."
Chris Holtz. (18/10/2021 (Mandag) til 21/10/2021 (Torsdag))

"Training overall is great and useful, instructor was very knowledgeable and professional."
Alex Edwards, CoreFiling Limited. (18/10/2021 (Mandag) til 20/10/2021 (Onsdag))

"Another fantastic experience. Thank you so much!"
Anonymous. (6/9/2021 (Mandag) til 9/9/2021 (Torsdag))

Kursdatoer

Start

Slutt

Kapasitet

Plass

Registrer deg

23/8/2021 (Mandag)

24/8/2021 (Tirsdag)

Ferdig - Gi tilbakemelding

-

 

 

7/2/2022 (Mandag)

8/2/2022 (Tirsdag)

Begrenset kapasitet

Landsdekkende

 

21/3/2022 (Mandag)

22/3/2022 (Tirsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

2/5/2022 (Mandag)

3/5/2022 (Tirsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

13/6/2022 (Mandag)

14/6/2022 (Tirsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

Siste anmeldelser fra studenten vår