Logical Operations - Big Data Essentials Bootcamp

Varighet

Varighet:

Bare 3 dager

Metode

Metode:

klasserommet / på nett / Hybrid

Neste dato

Neste dato:

24/6/2024 (Mandag)

Overview

On this accelerated 3-day Big Data Essentials course, you'll learn the fundamentals of architecting and running Big Data systems.

You'll get the full hands-on experience with our unique Lecture | Lab | Review technique, which will immerse you in the curriculum, helping you gain an in-depth understanding of how to use best practices, tools and techniques essential in building modern-day Big Data applications.

Your expert instructors will take you through various applications such as Hadoop, NoSQL and Spark.

You'll learn to:

  • Master the best practices of Hadoop programming in Pig, Hive, and Java.
  • Enhance Big Data solutions for real-time data access with the help of NoSQL technologies, such as HBase and Cassandra.
  • Understand the difference of NoSQL data modeling in contrast to SQL data modeling.
  • Utilise Spark for interactive data analytics with Scala or SQL.
  • Implement near-real-time analytical processing with Spark Streaming.

You'll also have 24/7 lab access, which means you can test your skills in building successful Big Data systems whenever you want.

If you're a developer, architect or technical manager looking to implement and architect Big Data systems, this course is ideal for you.

Her er 8 grunner til hvorfor du skal gjennomføre ditt Big Data Essentials hos Firebrand Training:

  1. Du blir utdannet og sertifisert på bare 3 dager. Hos oss får du din utdanning og sertifisering på rekordtid, en sertifisering du også gjennomfører der og da som en integrert del av den intensive, akselererte utdanningen.
  2. Alt er inkludert. Et engangsbeløp dekker alt kursmaterial, eksamen, kost og losji og tilbyr den mest kostnadseffektive måten å gjennomføre ditt Big Data Essentials kurs og sertifisering på. Og dette uten noen uannonserte ytterligere kostnader.
  3. Du klarer sertifiseringen første gangen eller kan gå kurset om igjen kostnadsfritt. Det er vår garanti. Vi er sikre på at du vil klare din Big Data Essentials sertifisering første gangen. Men skulle du mot formodning ikke gjøre det kan du innen et år komme tilbake og kun betale for eventuelle overnattinger og din eksamen. Alt annet er gratis.
  4. Du lærer deg mer.Tradisjonelle utdanningsdager varer fra kl. 09.00 til 16.00 med lange lunsj- og kaffepauser. Hos Firebrand Training får du minst 12 timers effektiv og fokusert kvalitetsutdanning hver dag sammen med din instruktør, uten private eller arbeidsrelaterte, forstyrrende momenter.
  5. Du lærer deg Big Data Essentials raskere. Vi kombinerer de tre innlæringsmetodene (Presentasjon |Øving| Diskusjon) slik at vi gjennomfører kurset på en måte som sikrer at du lærer deg raskere og lettere.
  6. Du er i sikre hender.Vi har utdannet og sertifisert 134.561 personer, vi er partner med alle de store navn i bransjen og vi har vunnet atskillige utmerkelser, bla. a. "Årets Learning Partner 2010, 2011, 2012, 2013 og 2015” fra Microsoft Danmark og med en vekst på 1430 % siden 2009 er vi årets Gazelle prisvinner på Sjælland, Danmark.
  7. Du lærer deg ikke bare teorien. Vi har videreutviklet Big Data Essentials kursen og tilbyr flere praktiske øvelser og sikrer på den måten, at du kan bruke dine ferdigheter for å løse daglige praktiske problemstillinger.
  8. Du lærer av de beste. Våre instruktører på Big Data Essentials er de beste i bransjen og tilbyr en helt unik blanding av kunnskap, praktisk erfaring og pasjon for å lære bort.

Curriculum

Lesson 1: Big Data Overview

  • Big Data
  • Big Data Use Cases
  • Designing a Big Data System
  • Technologies: Hadoop
  • Technologies: NoSQL
  • Analytics
  • Putting It All Together

Lesson 2: Hadoop Introduction

  • Introduction to Hadoop
  • The Future of Hadoop

Lesson 3: HDFS and MapReduce Primer

  • HDFS
  • MapReduce
  • YARN
  • Future of Hadoop Processing Engines

Lesson 4: Hive

  • Hadoopy, Hive, and SQL
  • Hive Design and Architecture
  • HiveQL
  • First Look at Hive
  • Hive Partitions
  • Hive Joins
  • Hive UDFs
  • Text Analytics with Hive

Lesson 5: Hive 2

  • Data Access
  • Feature Generation
  • Filter/Search/Transpose
  • Binning and Smoothing
  • Tez

Lesson 6: Pig

  • Understand Apache Pig
  • Pig Concepts/History
  • Pig by Example
  • Pig as an ETL Pipeline

Lesson 7: Hadoop Cluster Planning

  • Planning Hadoop Hardware
  • Planning Software Install

Lesson 8: Hadoop Install and Configure

  • Different Installation Configurations in Hadoop
  • Install Hadoop
  • Configure Hadoop Cluster
  • Common Configuration Properties
  • Making Installation and Configuration Easier
  • Hadoop Advanced Configuration

Lesson 9: Hadoop Data Ingest

  • Flume
  • Sqoop
  • REST
  • Import Best Practices

Lesson 10: NoSQL Intro

  • RDBMS and NoSQL
  • ACID in NoSQL
  • CAP Theorem
  • NoSQL Stores
  • Columnar Storage

Lesson 11: Cassandra Intro

  • Introduction & Architecture
  • Cassandra Use Cases
  • Data Organization
  • First Look at Cassandra
  • Replication & Consistency

Lesson 12: Cassandra Data Modeling 1

  • Keyspaces and Tables
  • CQL Queries
  • Indexing

Lesson 13: Cassandra Data Modeling 2

  • Collections
  • Composite Keys
  • Time Series Data
  • Counters
  • Lightweight Transactions

Lesson 14: Cassandra Data Modeling Labs

  • MyFlix (Netflix)
  • YouTube
  • Online Shopping (Amazon)
  • User Activity (Facebook)

Lesson 15: Scala Primer

  • Introduction
  • Collections
  • Functions/Methods
  • Class/Object/Trait

Lesson 16: Introduction to Spark

  • Introduction
  • Spark vs. Hadoop
  • A First Look at Spark

Lesson 17: Spark Data Model 1

  • Data Model Overview
  • RDD Concepts
  • Spark Workflow
  • Working with RDDs
  • Key-Value Pairs
  • Caching

Lesson 18: Spark Data Model 2

  • DataFrames
  • Working with DataFrames
  • Spark SQL
  • DataSet
  • Spark and Hive
  • Data Formats

Lesson 19: Spark API/Applications

  • Core API
  • Building and Running Applications
  • Application Lifecycle
  • Logging & Debugging

Lesson 20: Machine Learning Primer

  • Machine Learning Concepts
  • Machine Learning Vocabulary
  • Text Mining
  • Recommendations

Lesson 21: Spark Streaming

  • Streaming
  • Spark Streaming Overview
  • Architecture
  • Programming
  • Structured Streaming
  • Transformations
  • Apache Kafka

What's Included

On this course you'll receive official Big Data Essentials courseware.

Prerequisites

Before attending this course, you should be familiar with at least one programming language and be comfortable working with a command-line interface.

Anmeldelser

Vi har lært opp 134.561 personer på 12 år. Vi ba dem om å anmelde vår akselererte opplæring. Akkurat nå har 96,41% angitt at Firebrand overgikk forventningene:

"I had a great time. The instructor is very knowledgeable and his training is on point. Two exams in 2 days is a lot. But he makes it doable."
Juan van Gom, Ministry of Defense Netherlands. (19/1/2024 (Fredag) til 21/1/2024 (Søndag))

"Detailed and thorough training in a great environment."
Anonymous, SYP. (8/1/2024 (Mandag) til 12/1/2024 (Fredag))

"I attended the Cyber Crime Foundation course with very little knowledge.. The instructor was fantastic, explained subjects in depth and allowed a good amount of time for questions. I came away with lots of knowledge ready to use what I've learnt in my day-to-day role."
JS. (8/1/2024 (Mandag) til 12/1/2024 (Fredag))

"I very much enjoyed the training! It is a must for police officers new to Cyber Crime Units and is delivered at a good pace. Very good trainer with exceptional knowledge and enthusiasm."
Steve Lloyd, West Mercia Police. (8/1/2024 (Mandag) til 12/1/2024 (Fredag))

"I have really enjoyed the course, although I have been a self-professed nerd for many years, there was still some knowledge I took from this course. The tutorials on practical applications is something I will take away and use."
Joseph Ingram-Gettins, West Midlands Police. (8/1/2024 (Mandag) til 12/1/2024 (Fredag))

Kursdatoer

Start

Slutt

Kapasitet

Plass

Registrer deg

19/2/2024 (Mandag)

21/2/2024 (Onsdag)

Ferdig - Gi tilbakemelding

-

 

24/6/2024 (Mandag)

26/6/2024 (Onsdag)

Venteliste

Landsdekkende

 

5/8/2024 (Mandag)

7/8/2024 (Onsdag)

Begrenset kapasitet

Landsdekkende

 

16/9/2024 (Mandag)

18/9/2024 (Onsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

28/10/2024 (Mandag)

30/10/2024 (Onsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

9/12/2024 (Mandag)

11/12/2024 (Onsdag)

Ledige plasser

Landsdekkende

 

Siste anmeldelser fra studenten vår