Profiteer van onze eindejaarsactie en ontvang tot 40% korting! Voor meer informatie klik hier!

Nvidia - Applications of AI for Anomaly Detection

Looptijd

Looptijd:

Slechts 2 dagen

Methode

Methode:

Klas / Online / Hybride

Volgende datum

Volgende datum:

7/2/2022 (Maandag)

Overview

On this accelerated Nvidia Applications of AI for Anomaly Detection course, you’ll learn how to implement multiple AI-based approaches to solve a specific use case, including identifying network intrusions for telecommunications.

In just 2 days, you’ll build knowledge on 3 different anomaly detection techniques using GPU-accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANs) and then implement and compare supervised and unsupervised learning techniques. You’ll also learn:

  • Prepare data and build, train, and evaluate models using XGBoost, autoencoders, and GANs
  • Detect anomalies in datasets with both labeled and unlabeled data
  • Classify anomalies into multiple categories regardless of whether the original data was labeled

At the end of this accelerated course, you'll earn a NIVIDIA DLI certificate highlighting your competency in the elements learned during the course. Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology will allow you to train faster than traditional training in a distraction-free environment, covered by a Certification Guarantee.

Zeven redenen waarom jij voor jouw cursus voor Firebrand kiest:

  1. Jij zal in slechts 2 dagen gecertificeerd zijn. Doordat onze cursussen residentieel zijn kunnen wij langere lesdagen aanbieden en zal je tijdens je verblijf volledig gefocust zijn op jouw cursus
  2. Onze cursus is all-inclusive. Cursusmaterialen, accommodatie en maaltijden zijn inbegrepen.
  3. Slaag de eerste keer voor of train gratis opnieuw.Op basis van onze certificeringsgarantie kun je voor het geval je de eerste keer niet slaagt binnen een jaar terugkomen en opnieuw trainen. Je betaalt dan alleen voor accommodatie en examens. De andere kosten zijn inbegrepen.
  4. Je zal meer over leren. Waar opleidingen elders doorgaans van 9:00 tot 17:00 duren, kan je bij Firebrand Training rekenen op 12 uur training per dag!
  5. Je zal sneller beheersen. Doordat onze cursussen residentieel zijn word je in korte tijd ondergedompeld in de theorie. Hierdoor zal je volledig gefocust zijn op de cursus en zal je sneller de theorie en praktijk beheersen.
  6. Je zal voor studeren bij de beste training provider. Firebrand heeft het Q-For kwaliteitlabel, waarmee onze standaarden en professionaliteit op het gebied van training erkend worden. We hebben inmiddels 111290 professionals getraind en gecertificeerd!
  7. Je gaat meer doen dan alleen de cursusstof van bestuderen. We maken gebruik van laboratoria, case-studies en oefentests, om ervoor te zorgen dat jij jouw nieuwe kennis direct in jouw werkomgeving kan toepassen.

Benefits

Curriculum

Module 1: Anomaly Detection in Network Data Using GPU-Accelerated XGBoost

  • Learn how to detect anomalies using supervised learning
  • Prepare data for GPU acceleration using the provided dataset
  • Train a binary and multi-class classifier using the popular machine learning algorithm XGBoost
  • Assess and improve your model’s performance before deployment

Module 2: Anomaly Detection in Network Data Using GPU-Accelerated Autoencoders

  • Learn how to detect anomalies using modern unsupervised learning
  • Build and train a deep learning-based autoencoder to work with unlabeled data
  • Apply techniques to separate anomalies into multiple classes
  • Explore other applications of GPU-accelerated autoencoders

Module 3: Project: Anomaly Detection in Network Data using GANs

  • Learn how to detect anomalies using GANs
  • Train an unsupervised learning model to create new data
  • Use that new data to turn the problem into a supervised learning problem
  • Compare the performance of this new approach to more established approaches

Exam Track

There is no exam for this accelerated course.

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have:

  • Professional data science experience using Python
  • Experience training deep neural networks

Weet je niet zeker of je aan de vereisten voldoet? Maak je geen zorgen. Jouw trainingsadviseur bespreekt jouw achtergrond met je om te begrijpen of deze cursus geschikt is voor je.

Beoordelingen

Wereldwijd heeft Firebrand in haar 10-jarig bestaan al 111290 studenten opgeleid! We hebben ze allemaal gevraagd onze versnelde opleidingen te evalueren. De laatste keer dat we onze resultaten analyseerden, bleek 96.66% ons te beoordelen als 'boven verwachting'


"Quick a lot of information, very nice outside of the day to day environment. The focus is brilliant."
DV, vandenAkker ict. (12/10/2021 (Dinsdag) t/m 15/10/2021 (Vrijdag))

"Very intense and although the amount of knowledge is high, the discussions are very valuable."
Anonymous. (12/10/2021 (Dinsdag) t/m 15/10/2021 (Vrijdag))

"Firebrand training was really good. The instructor was especially engaging and provided relevant examples."
Anonymous. (12/10/2021 (Dinsdag) t/m 15/10/2021 (Vrijdag))

"Quick dive in AWS ! Loved it!"
Daniel Penninck, smals. (26/10/2020 (Maandag) t/m 29/10/2020 (Donderdag))

"I can say that I definitely improved and expanded my AWS knowledge with this course. Loved the discussions and the depth, as well as the focus on achieving the Associate Certification by taking a look at real exam questions."
A.S. (26/10/2020 (Maandag) t/m 29/10/2020 (Donderdag))

Cursusdata

Start datum

Eind datum

Status

Locatie

Nu boeken

23/8/2021 (Maandag)

24/8/2021 (Dinsdag)

Beëindigde cursus - Geef feedback

-

 

 

7/2/2022 (Maandag)

8/2/2022 (Dinsdag)

Beperkte beschikbaarheid

Landelijk

 

21/3/2022 (Maandag)

22/3/2022 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

2/5/2022 (Maandag)

3/5/2022 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

13/6/2022 (Maandag)

14/6/2022 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

Nieuwste beoordelingen van onze studenten