Microsoft Azure Academy: Data Deep Dive

- Slechts 2 dagen

Your accelerated 2-day Azure Academy course will deliver an Azure Data Deep Dive. You'll learn to use the Azure Analytics platform to transform your data into actionable insight. You'll also learn how to build advanced analytics and machine learning into your cloud-based big data applications.

Firebrand has worked closely with Microsoft and partners to develop this Azure Data Deep Dive course, which includes more than 80% in-depth technical content not found in Microsoft Official Curriculum.

You'll cover a range of exciting topics, as you learn how to:

Lees meer...

  • Build and secure an Azure Data Lake Store
  • Create an Azure Machine Learning Workspace
  • Use Microsoft Azure HDInsight to process Big Data
  • Integrate Microsoft Azure HDInsight with Enterprise Data
  • Design a predictive analytics solution using Azure ML

You'll be immersed in these Azure technologies as you experience Firebrand's Lecture | Lab | Review technique, enabling you to learn faster. You'll do this by combining theory with hands-on labs, enhanced by review sessions to reinforce learning and accelerate the building of your knowledge.

This course includes practical labs designed to develop skills that you can quickly transfer into real world working scenarios.

Zie Benefits...

Bekijk nu de prijzen om erachter te komen hoeveel je kunt besparen als je tweemaal zo snel traint.

Zeven redenen waarom jij voor jouw Azure Data Deep Dive cursus voor Firebrand kiest:

  1. Jij zal in slechts 2 dagen Azure Data Deep Dive gecertificeerd zijn. Doordat onze cursussen residentieel zijn kunnen wij langere lesdagen aanbieden en zal je tijdens je verblijf volledig gefocust zijn op jouw cursus
  2. Onze Azure Data Deep Dive cursus is all-inclusive. Cursusmaterialen, examens, accommodatie en maaltijden zijn inbegrepen.
  3. Slaag de eerste keer voor Azure Data Deep Dive of train gratis opnieuw.Op basis van onze certificeringsgarantie kun je voor het geval je de eerste keer niet slaagt binnen een jaar terugkomen en opnieuw trainen. Je betaalt dan alleen voor accommodatie en examens. De andere kosten zijn inbegrepen.
  4. Je zal meer over Azure Data Deep Dive leren. Waar opleidingen elders doorgaans van 9:00 tot 17:00 duren, kan je bij Firebrand Training rekenen op 12 uur training per dag!
  5. Je zal Azure Data Deep Dive sneller beheersen. Doordat onze cursussen residentieel zijn word je in korte tijd ondergedompeld in de theorie. Hierdoor zal je volledig gefocust zijn op de cursus en zal je sneller de theorie en praktijk beheersen.
  6. Je zal voor Azure Data Deep Dive studeren bij de beste training provider. Firebrand heeft het Q-For kwaliteitlabel, waarmee onze standaarden en professionaliteit op het gebied van training erkend worden. We hebben inmiddels 74755 professionals getraind en gecertificeerd!
  7. Je gaat meer doen dan alleen de cursusstof van Azure Data Deep Dive bestuderen. We maken gebruik van laboratoria, case-studies en oefentests, om ervoor te zorgen dat jij jouw nieuwe kennis direct in jouw werkomgeving kan toepassen.

Denk jij klaar te zijn voor deze opleiding? Doe een GRATIS oefentest om je kennis te testen!

Gebruik de Microsoft vouchers voor gratis opleidingen

De Software Assurance Training Vouchers (SATV) van Microsoft geven u misschien wel recht op een opleiding met flinke korting. Heeft uw onderneming software van Microsoft gekocht? Kijk dan of het gebundeld kan worden met de vouchers voor gratis opleiding! Vouchers kunnen ingewisseld worden voor opleidingen voor alle Microsoft technologieën. Weet u niet zeker of dit voor u geldt, neem dan contact met ons op.De Software Assurance Training Vouchers (SATV) van Microsoft geven u misschien wel recht op een opleiding met flinke korting. Heeft uw onderneming software van Microsoft gekocht? Kijk dan of het gebundeld kan worden met de vouchers voor gratis opleiding! Vouchers kunnen ingewisseld worden voor opleidingen voor alle Microsoft technologieën. Weet u niet zeker of dit voor u geldt, neem dan contact met ons op.

Zie Curriculum...

Module 1: Azure Data Factory

Introduction to Data Factory Concepts: In this topic you will learn what Azure Data Factory is and its key concepts.

Data Factory Operations: In this topic you will learn how to create datasets, understand data pipelines and activities to construct end-to-end data driven workflows, use the scheduling and execution aspects of Azure Data Factory application model, move data between stores.

Transform and Analyze Azure Data Factory: In this topic you will learn about data transformation activities in Azure Data Factory and how ADF transforms and processes raw data into predictions and insights using Hadoop, Azure Machine Learning, Stored Procedures, and Azure Data Lake Analytics.

Module 2: Azure Data Catalog

Introduction to Azure Data Catalog: In this topic you will learn what Azure Data Catalog is and how users can discover the data sources they need enabling Analysts, Data Scientists and Developers to discover, understand and consume data sources.

How to create an Azure Data Catalog: In this topic you will learn the how to provision and setup an Azure Data Catalog, Register Data Assets, Manage Data Assets configuring security, Annotating Data Assets and Removing Data Assets.

Discover and Manage Data Sources: In this topic you will learn how to use the Azure Data Catalog portal to discover data assets and connect to data assets using client tools such as Excel, SQL Server Data Tools and SQL Server Management Studio.

Azure Data Catalog and Big Data: In this topic you will learn how Azure Data Catalog supports the registration of Azure Blob Storage blobs and directories, and Hadoop HDFS files and directories.

Module 3: Azure Data Lake

Introduction to Data Lake Store: In this topic you will learn what Azure Data Lake Store is and its key concepts and capabilities making it easy for developers, data scientists and analysts to store data of any size, shape and speed, and do all types of processing and analytics across platforms and languages.

Create an Azure Data Lake Store: In this topic you will learn how to create an Azure Data Lake Store using the Azure Portal, PowerShell, .NET SDK, Java SDK, Visual Studio, and the Command-Line Interface (CLI), and how to enable diagnostic logs.

Data Lake Store Security: In this topic you will learn how Azure Data Lake Store provides industry-standard availability and reliability, redundant copies of data to guard against unexpected failures, Azure Active Directory for authentication and access control lists to manage access to data.

Data Lake Analytics: In this topic you will learn to write, run and manage on-demand analytics job using U-SQL Language.

Data Lake Store and Other Services: In this topic you will learn how about common use cases for Azure Data Lake Store such as Hadoop clusters, Data Lake Analytics, Stream Analytics, Data Catalog and Power BI.

Module 4: Azure HDInsight

Introduction to Big Data: In this topic you will be introduced to Big Data and some of the most common technologies that are used to build Big Data Solutions.

Microsoft Azure HDInsight: In this topic you will learn how to use Microsoft Azure HDInsight to process Big Data and consume the results in Microsoft Excel.

Managing HDInsight by using Microsoft Azure PowerShell: In this topic you will learn how to install and configure Microsoft Azure PowerShell, Manage files in HDFS and use PowerShell to run MapReduce jobs.

Processing Big Data by using Pig: In this topic you will learn how to process data by using Pig and run Pig jobs in Windows PowerShell.

Processing Big Data by using Hive: In this topic you will learn how to create Hive tables, load data into Hive tables, Query Hive tables, run Hive jobs in PowerShell, and use the Hive Open Database Connectivity (ODBC) Driver to query Hive table from Microsoft Excel.

Automating Big Data Processing Tasks: In this topic you will learn techniques for creating and automating robust Big Data processing solutions by using Microsoft Azure HDInsight.

Integrating Microsoft Azure HDInsight with Enterprise Data: In this topic you will learn various options for integrating Microsoft Azure HDInsight into an enterprise BI infrastructure for reporting and analysis

Module 5: Azure Machine Learning.

Introduction to Machine Learning and Azure ML Studio: In this topic you will learn about Azure Machine Learning and its strengths, an exploring the Azure Machine Learning Studio.

Create an Azure Machine Learning Workspace: In this topic you will learn how to use Storage Accounts and create an Azure Machine Learning Workspace.

Designing a Predictive Analytics Solution with Azure ML: In this topic you will learn how to define the problem you want to solve, create an experiment adding transformation and filters, save and run the model, publish and use the model.

Module 6: Power BI

Introduction to Power BI Desktop and Power BI Cloud Service

Learn how to create a Power BI report and publish it to Power BI cloud service.

Zie What's Included...

The following is included on your accelerated Azure Data Deep Dive course:

  • Firebrand Course Material

Zie Prerequisites...

The Azure Data Deep Dive is an advance coursed. You are recommended to have achieved the following three Microsoft Specialist certifications, or have equivalent knowledge:

If you don't possess the above certifications, the equivalent skills and knowledge requirements are below. You must be able to:

  • Design and implement Web Apps
  • Create and manage virtual machines and virtual networks
  • Design and implement cloud services
  • Design and implement a storage strategy
  • Manage application and network services
  • Design Microsoft Azure Infrastructure and networking
  • How to secure resources
  • Design an application storage and data access strategy
  • Design an advanced application
  • Design a management, monitoring and business continuity strategy

Weet u niet zeker of u aan de voorwaarden voldoet?
Maakt u zich geen zorgen. We bespreken uw technische achtergrond, ervaring en kwalificaties om te bepalen of deze versnelde cursus bij u past.

Bel ons op 024-8457770 en spreek met een van onze inschrijvingsadviseurs.

Firebrand is een meeslepende omgeving en vereist betrokkenheid. Sommige vereisten zijn slechts richtlijnen; je zult misschien je unieke ervaring, houding en vastberadenheid vinden die je in staat stelt om te slagen in je versnelde loop.

Zie Wanneer...

Microsoft Azure Data Deep Dive Cursusdata

Start datum

Eind datum

Status

Locatie

Nu boeken

25/11/2019 (Maandag)

26/11/2019 (Dinsdag)

Beëindigde cursus

-

 

30/3/2020 (Maandag)

31/3/2020 (Dinsdag)

Wachtlijst

Landelijk

 

11/5/2020 (Maandag)

12/5/2020 (Dinsdag)

Beperkte beschikbaarheid

Landelijk

 

22/6/2020 (Maandag)

23/6/2020 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

3/8/2020 (Maandag)

4/8/2020 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

14/9/2020 (Maandag)

15/9/2020 (Dinsdag)

Open

Landelijk

 

Wereldwijd heeft Firebrand in haar 10-jarig bestaan al 74755 studenten opgeleid! We hebben ze allemaal gevraagd onze versnelde opleidingen te evalueren. De laatste keer dat we onze resultaten analyseerden, bleek 96.78% ons te beoordelen als 'boven verwachting'


"I wish I had a better informations about course end dates / times from Firebrand. Now I must take exam in other test center in my country."
Anoniem, Synthomer (27/11/2019 t/m 1/12/2019)

"Excellent trainer, very good comprehensive course. FB staff were also friendly and fantastic and the hotel was great. We were well looked after. Exceeded expectations."
Justin van Noort, BIS. (28/10/2019 t/m 2/11/2019)

"Fine training, good instructor, good pace"
Owen van der Lee, C-Future IT Services. (5/8/2019 t/m 10/8/2019)

"Ik heb in een korte tijd zó ontzettend veel geleerd. Firebrand zegt ervoor dat alle randvoorwaarden helemaal in orde zijn om zo efficient ,mogelijk te studeren."
Irene Figueras, ATS Teconomy. (16/10/2019 t/m 19/10/2019)

"Again, another lightening fast course with a certificate in the end. The trainers amaze me everytime, on how well-skilled they are. Keep up the good work guys!"
Thomas Geens, SECOTRON. (10/9/2018 t/m 14/9/2018)

Nieuwste beoordelingen van onze studenten