Nvidia - Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs

Kesto

Kesto:

Vain 2 päivän

Menetelmä

Menetelmä:

luokkahuone / Online / Hybridi

Seuraava päivä

Seuraava päivä:

27/6/2022 (Maanantai)

Overview

On this accelerated Nvidia Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs course, you’ll learn the techniques for training deep neural networks on multi-GPU technology to shorten the training time required for data-intensive applications.

In just 2 days, you’ll work with deep learning tools, frameworks, and workflows to perform neural network training, and learn concepts for implementing Horovod multi-GPUs to reduce the complexity of writing efficient distributed software and to maintain accuracy when training a model across many GPUs. You’ll also build knowledge on:

  • Stochastic gradient descent (SGD), a crucial tool in parallelised training
  • Batch size and its effect on training time and accuracy
  • Transforming a single-GPU implementation to a Horovod multi-GPU implementation

At the end of this accelerated course, you'll earn a NIVIDIA DLI certificate highlighting your competency in the elements learned during the course. Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology will allow you to train faster than traditional training in a distraction-free environment, covered by a Certification Guarantee.

8 syytä, miksi kannattaa hankkia Firebrand Trainingiltä:

  1. Koulutuksen ja todistuksen saaminen kestää vain 2 päivän. Meidän kanssamme saat -koulutuksen ja -todistuksen ennätysajassa. Todistuksen ansaitset koulutuskeskuksessamme osana intensiivistä ja nopeutettua koulutusta.
  2. Hintaan sisältyy kaikki.Kertamaksu kattaa kaikki kurssimateriaalit, kokeet, kuljetuksen, majoituksen ja ateriat ja tarjoaa kustannustehokkaimman tavan hankkia koulutus ja todistus. Ilman mitään lisäkustannuksia.
  3. Suorita tutkinto ensimmäisellä kerralla tai kertaa koulutus ilmaiseksi. Tämä on takuumme. Olemme varmoja, että läpäiset -kurssin ensimmäisellä kerralla. Mutta jos näin ei käy, voit tulla takaisin vuoden kuluttua ja maksaa vain majoituksesta ja kokeista. Kaikki muu on ilmaista.
  4. Opit enemmän.Päivä perinteisen koulutuksen tarjoajan kanssa on yleensä klo 9–17, mihin sisältyy pitkä lounastauko. Firebrand Trainingiltä saat vähintään 12 tuntia päivässä keskittynyttä ja häiriötöntä laatukoulutusaikaa opettajasi kanssa.
  5. Opit nopeammin. Yhdistämme 3 eri oppimistyyliä (visuaalisen|kuuloon perustuvan|kosketukseen perustuvan) tarjotaksemme materiaalin tavalla joka varmistaa, että opit nopeammin ja helpommin.
  6. Opiskelet huippujen kanssa.Olemme kouluttaneet ja sertifioineet 122.589 ammattilaista ja olemme kumppaneita kaikkien alan suurien nimien kanssa ja olemme saaneet lukuisia palkintoja, mm. Microsoftin Danmarki Vuoden koulutuspartneri 2010, 2011, 2012 ja 2013, Institue of IT Trainingin ”Training Company of the Year 2006, 2007, 2008” Englannissa, ISC(2):n ”Highest Performing Affiliate of the Year 2009 & 2010 – EMEA” sekä EC-Councilin ”Accredited Training Centre of the Year 2010 og 2011”, ”Newcomer of the Year 2011” ja ”Instructors Circle of Excellence”.
  7. Opit enemmän kuin pelkän teorian. Olemme kehittäneet kurssia edelleen käyttämällä laboratorioita, esimerkkitapauksia ja harjoittelukokeita varmistaaksemme, että osaat soveltaa uutta tietoa työympäristöön.
  8. Opit parhailta. Ohjaajamme kurssilla ovat alan parhaita. He tarjoavat ainutlaatuisen yhdistelmän asiantuntemusta, kokemusta ja intohimoa opetukseen.

Benefits

Curriculum

Section 1: Stochastic Gradient Descent and the Effects of Batch Size

  • Understand the issues with sequential single-thread data processing and the theory behind speeding up applications with parallel processing
  • Explore loss function, gradient descent, and SGD
  • Learn the effect of batch size on accuracy and training time

Section 2: Training on Multiple GPUs with Horovod

  • Discover the benefits of training on multiple GPUs with Horovod
  • Learn to transform single-GPU training on the Fashion-MNIST dataset to Horovod multi-GPU implementation

Section 3: Maintaining Model Accuracy when Scaling to Multiple GPUs

  • Understand why accuracy can decrease when parallelising training on multiple GPUs
  • Explore tools for maintaining accuracy when scaling training to multiple GPUs

Exam Track

At the end of your accelerated course, you’ll receive the following certificate:

NVIDIA DLI Certificate

  • Format: Code-based
  • Languages: English, Korean, Simplified Chinese, Traditional Chinese

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have experience with gradient descent model training.

Arvioinnit

Olemme kouluttaneet kymmenen vuoden aikana yli 122.589 opiskelijaa. Heitä kaikkia on pyydetty arvioimaan pikakurssimme. Tällä hetkellä 96,63% on sitä mieltä, että Firebrand on ylittänyt heidän odotuksensa:

"Knowledgeable instructor with lots of experience, using real world examples to make it relatable and focused."
Caroline Yardley. (26/4/2022 (Tiistai) - 29/4/2022 (Perjantai))

"Intense, clear and lots of fun. Highly recommend."
Anonymous. (26/4/2022 (Tiistai) - 29/4/2022 (Perjantai))

"Intense, clear and lots of fun, highly recommend."
Anonymous. (26/4/2022 (Tiistai) - 29/4/2022 (Perjantai))

"The instructor did a good work in delivering the material. Very helpful and willing to go the extra mile to support the students."
KB. (25/4/2022 (Maanantai) - 30/4/2022 (Lauantai))

"It is was proper challenge, but the instructor provided the content with a flamboyant and upbeat style and despite the sometimes try nature of the material, the instructor was able to keep us all well engaged. Probably the best trainer I have had."
Michael Ross, NHS England. (25/4/2022 (Maanantai) - 30/4/2022 (Lauantai))

Kurssipäivämäärät

Alkaa

Loppuu

Saatavuus

Sijainti

Rekisteröidy

21/2/2022 (Maanantai)

22/2/2022 (Tiistai)

Päättynyt - Jätä palautetta

-

 

27/6/2022 (Maanantai)

28/6/2022 (Tiistai)

Odotuslista

Maanlaajuinen

 

8/8/2022 (Maanantai)

9/8/2022 (Tiistai)

Rajoitettu määrä paikkoja

Maanlaajuinen

 

19/9/2022 (Maanantai)

20/9/2022 (Tiistai)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

31/10/2022 (Maanantai)

1/11/2022 (Tiistai)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

12/12/2022 (Maanantai)

13/12/2022 (Tiistai)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

Uusimmat arvostelut opiskelijoiltamme