Logical Operations - Big Data Essentials Bootcamp

Kesto

Kesto:

Vain 3 päivän

Menetelmä

Menetelmä:

luokkahuone / Online / Hybridi

Seuraava päivä

Seuraava päivä:

27/6/2022 (Maanantai)

Overview

On this accelerated 3-day Big Data Essentials course, you'll learn the fundamentals of architecting and running Big Data systems.

You'll get the full hands-on experience with our unique Lecture | Lab | Review technique, which will immerse you in the curriculum, helping you gain an in-depth understanding of how to use best practices, tools and techniques essential in building modern-day Big Data applications.

Your expert instructors will take you through various applications such as Hadoop, NoSQL and Spark.

You'll learn to:

  • Master the best practices of Hadoop programming in Pig, Hive, and Java.
  • Enhance Big Data solutions for real-time data access with the help of NoSQL technologies, such as HBase and Cassandra.
  • Understand the difference of NoSQL data modeling in contrast to SQL data modeling.
  • Utilise Spark for interactive data analytics with Scala or SQL.
  • Implement near-real-time analytical processing with Spark Streaming.

You'll also have 24/7 lab access, which means you can test your skills in building successful Big Data systems whenever you want.

If you're a developer, architect or technical manager looking to implement and architect Big Data systems, this course is ideal for you.

8 syytä, miksi kannattaa hankkia Big Data Essentials Firebrand Trainingiltä:

  1. Koulutuksen ja todistuksen saaminen kestää vain 3 päivän. Meidän kanssamme saat Big Data Essentials -koulutuksen ja -todistuksen ennätysajassa. Todistuksen ansaitset koulutuskeskuksessamme osana intensiivistä ja nopeutettua koulutusta.
  2. Hintaan sisältyy kaikki.Kertamaksu kattaa kaikki kurssimateriaalit, kokeet, kuljetuksen, majoituksen ja ateriat ja tarjoaa kustannustehokkaimman tavan hankkia Big Data Essentials koulutus ja todistus. Ilman mitään lisäkustannuksia.
  3. Suorita tutkinto ensimmäisellä kerralla tai kertaa koulutus ilmaiseksi. Tämä on takuumme. Olemme varmoja, että läpäiset Big Data Essentials -kurssin ensimmäisellä kerralla. Mutta jos näin ei käy, voit tulla takaisin vuoden kuluttua ja maksaa vain majoituksesta ja kokeista. Kaikki muu on ilmaista.
  4. Opit enemmän.Päivä perinteisen koulutuksen tarjoajan kanssa on yleensä klo 9–17, mihin sisältyy pitkä lounastauko. Firebrand Trainingiltä saat vähintään 12 tuntia päivässä keskittynyttä ja häiriötöntä laatukoulutusaikaa opettajasi kanssa.
  5. Opit Big Data Essentials nopeammin. Yhdistämme 3 eri oppimistyyliä (visuaalisen|kuuloon perustuvan|kosketukseen perustuvan) tarjotaksemme materiaalin tavalla joka varmistaa, että opit nopeammin ja helpommin.
  6. Opiskelet huippujen kanssa.Olemme kouluttaneet ja sertifioineet 122.589 ammattilaista ja olemme kumppaneita kaikkien alan suurien nimien kanssa ja olemme saaneet lukuisia palkintoja, mm. Microsoftin Danmarki Vuoden koulutuspartneri 2010, 2011, 2012 ja 2013, Institue of IT Trainingin ”Training Company of the Year 2006, 2007, 2008” Englannissa, ISC(2):n ”Highest Performing Affiliate of the Year 2009 & 2010 – EMEA” sekä EC-Councilin ”Accredited Training Centre of the Year 2010 og 2011”, ”Newcomer of the Year 2011” ja ”Instructors Circle of Excellence”.
  7. Opit enemmän kuin pelkän teorian. Olemme kehittäneet Big Data Essentials kurssia edelleen käyttämällä laboratorioita, esimerkkitapauksia ja harjoittelukokeita varmistaaksemme, että osaat soveltaa uutta tietoa työympäristöön.
  8. Opit parhailta. Ohjaajamme Big Data Essentials kurssilla ovat alan parhaita. He tarjoavat ainutlaatuisen yhdistelmän asiantuntemusta, kokemusta ja intohimoa opetukseen.

Benefits

Curriculum

Lesson 1: Big Data Overview

  • Big Data
  • Big Data Use Cases
  • Designing a Big Data System
  • Technologies: Hadoop
  • Technologies: NoSQL
  • Analytics
  • Putting It All Together

Lesson 2: Hadoop Introduction

  • Introduction to Hadoop
  • The Future of Hadoop

Lesson 3: HDFS and MapReduce Primer

  • HDFS
  • MapReduce
  • YARN
  • Future of Hadoop Processing Engines

Lesson 4: Hive

  • Hadoopy, Hive, and SQL
  • Hive Design and Architecture
  • HiveQL
  • First Look at Hive
  • Hive Partitions
  • Hive Joins
  • Hive UDFs
  • Text Analytics with Hive

Lesson 5: Hive 2

  • Data Access
  • Feature Generation
  • Filter/Search/Transpose
  • Binning and Smoothing
  • Tez

Lesson 6: Pig

  • Understand Apache Pig
  • Pig Concepts/History
  • Pig by Example
  • Pig as an ETL Pipeline

Lesson 7: Hadoop Cluster Planning

  • Planning Hadoop Hardware
  • Planning Software Install

Lesson 8: Hadoop Install and Configure

  • Different Installation Configurations in Hadoop
  • Install Hadoop
  • Configure Hadoop Cluster
  • Common Configuration Properties
  • Making Installation and Configuration Easier
  • Hadoop Advanced Configuration

Lesson 9: Hadoop Data Ingest

  • Flume
  • Sqoop
  • REST
  • Import Best Practices

Lesson 10: NoSQL Intro

  • RDBMS and NoSQL
  • ACID in NoSQL
  • CAP Theorem
  • NoSQL Stores
  • Columnar Storage

Lesson 11: Cassandra Intro

  • Introduction & Architecture
  • Cassandra Use Cases
  • Data Organization
  • First Look at Cassandra
  • Replication & Consistency

Lesson 12: Cassandra Data Modeling 1

  • Keyspaces and Tables
  • CQL Queries
  • Indexing

Lesson 13: Cassandra Data Modeling 2

  • Collections
  • Composite Keys
  • Time Series Data
  • Counters
  • Lightweight Transactions

Lesson 14: Cassandra Data Modeling Labs

  • MyFlix (Netflix)
  • YouTube
  • Online Shopping (Amazon)
  • User Activity (Facebook)

Lesson 15: Scala Primer

  • Introduction
  • Collections
  • Functions/Methods
  • Class/Object/Trait

Lesson 16: Introduction to Spark

  • Introduction
  • Spark vs. Hadoop
  • A First Look at Spark

Lesson 17: Spark Data Model 1

  • Data Model Overview
  • RDD Concepts
  • Spark Workflow
  • Working with RDDs
  • Key-Value Pairs
  • Caching

Lesson 18: Spark Data Model 2

  • DataFrames
  • Working with DataFrames
  • Spark SQL
  • DataSet
  • Spark and Hive
  • Data Formats

Lesson 19: Spark API/Applications

  • Core API
  • Building and Running Applications
  • Application Lifecycle
  • Logging & Debugging

Lesson 20: Machine Learning Primer

  • Machine Learning Concepts
  • Machine Learning Vocabulary
  • Text Mining
  • Recommendations

Lesson 21: Spark Streaming

  • Streaming
  • Spark Streaming Overview
  • Architecture
  • Programming
  • Structured Streaming
  • Transformations
  • Apache Kafka

What's Included

On this course you'll receive official Big Data Essentials courseware.

Prerequisites

Before attending this course, you should be familiar with at least one programming language and be comfortable working with a command-line interface.

Arvioinnit

Olemme kouluttaneet kymmenen vuoden aikana yli 122.589 opiskelijaa. Heitä kaikkia on pyydetty arvioimaan pikakurssimme. Tällä hetkellä 96,63% on sitä mieltä, että Firebrand on ylittänyt heidän odotuksensa:

"Knowledgeable instructor with lots of experience, using real world examples to make it relatable and focused."
Caroline Yardley. (26/4/2022 (Tiistai) - 29/4/2022 (Perjantai))

"Intense, clear and lots of fun. Highly recommend."
Anonymous. (26/4/2022 (Tiistai) - 29/4/2022 (Perjantai))

"Intense, clear and lots of fun, highly recommend."
Anonymous. (26/4/2022 (Tiistai) - 29/4/2022 (Perjantai))

"The instructor did a good work in delivering the material. Very helpful and willing to go the extra mile to support the students."
KB. (25/4/2022 (Maanantai) - 30/4/2022 (Lauantai))

"It is was proper challenge, but the instructor provided the content with a flamboyant and upbeat style and despite the sometimes try nature of the material, the instructor was able to keep us all well engaged. Probably the best trainer I have had."
Michael Ross, NHS England. (25/4/2022 (Maanantai) - 30/4/2022 (Lauantai))

Kurssipäivämäärät

Alkaa

Loppuu

Saatavuus

Sijainti

Rekisteröidy

21/2/2022 (Maanantai)

23/2/2022 (Keskiviikko)

Päättynyt - Jätä palautetta

-

 

27/6/2022 (Maanantai)

29/6/2022 (Keskiviikko)

Odotuslista

Maanlaajuinen

 

8/8/2022 (Maanantai)

10/8/2022 (Keskiviikko)

Rajoitettu määrä paikkoja

Maanlaajuinen

 

19/9/2022 (Maanantai)

21/9/2022 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

31/10/2022 (Maanantai)

2/11/2022 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

12/12/2022 (Maanantai)

14/12/2022 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

Uusimmat arvostelut opiskelijoiltamme