EMC - Firebrand's training for EMC's Data Science Associate (EMCDSA)

Kesto

Kesto:

Vain 5 päivän

Menetelmä

Menetelmä:

luokkahuone / Online / Hybridi

Seuraava päivä

Seuraava päivä:

27/6/2022 (Maanantai)

Overview

On this Firebrand course, you'll get the knowledge and skills you need to participate in your businesses big data and analytics projects.

In just five days, you'll get practical foundation-level training, including an introduction to big data analytics technology and tools. Firebrand's unique Lab | Lecture | Review approach means you'll get hands on experience of how these methods are applied to real world business challenges by a practicing data scientist.

The course takes an "Open", technology-neutral approach. This includes a final lab which addresses a big data analytics challenge by applying the concepts taught in the course in the context of the Data Analytics Lifecycle.

Firebrand's training for EMC's Data Science Associate certification will teach you how to use advanced analytic methods and big data analytics tools like MapReduce and Hadoop. After completing this course, you'll have the skills to:

  • Become an immediate contributor on a data science team
  • Assist re-framing a business challenge as an analytics challenge
  • Deploy a structured lifecycle approach to data analytics problems
  • Apply appropriate analytic techniques and tools to analyse big data
  • Tell a compelling story with the data to drive business action
  • Use open source tools such as R, Hadoop, and Postgres
  • Prepare for EMC Proven™ Professional Data Scientist certification

You will also have knowledge of the following areas:

  • Deploying the Data Analytics Lifecycle to address big data analytics projects
  • Reframing a business challenge as an analytics challenge
  • Applying appropriate analytic techniques and tools to analyse big data, create statistical models, and identify insights that can lead to actionable results
  • Selecting appropriate data visualisations to clearly communicate analytic insights to business sponsors and analytic audiences
  • Use tools such as: R and RStudio, MapReduce/Hadoop, in-database analytics, Window and MADlib functions

This course is ideal for anyone who wants to build an understanding of Data Science, including managers of business intelligence teams, data and database professionals and current business/data analysts.

Firebrand's course will prepare you for for the Proven™ Professional Data Scientist Associate (EMCDSA) Certification Exam - which you'll take during the course. This is covered by your Certification Guarantee.

8 syytä, miksi kannattaa hankkia Data Science Associate Firebrand Trainingiltä:

  1. Koulutuksen ja todistuksen saaminen kestää vain 5 päivän. Meidän kanssamme saat Data Science Associate -koulutuksen ja -todistuksen ennätysajassa. Todistuksen ansaitset koulutuskeskuksessamme osana intensiivistä ja nopeutettua koulutusta.
  2. Hintaan sisältyy kaikki.Kertamaksu kattaa kaikki kurssimateriaalit, kokeet, kuljetuksen, majoituksen ja ateriat ja tarjoaa kustannustehokkaimman tavan hankkia Data Science Associate koulutus ja todistus. Ilman mitään lisäkustannuksia.
  3. Suorita tutkinto ensimmäisellä kerralla tai kertaa koulutus ilmaiseksi. Tämä on takuumme. Olemme varmoja, että läpäiset Data Science Associate -kurssin ensimmäisellä kerralla. Mutta jos näin ei käy, voit tulla takaisin vuoden kuluttua ja maksaa vain majoituksesta ja kokeista. Kaikki muu on ilmaista.
  4. Opit enemmän.Päivä perinteisen koulutuksen tarjoajan kanssa on yleensä klo 9–17, mihin sisältyy pitkä lounastauko. Firebrand Trainingiltä saat vähintään 12 tuntia päivässä keskittynyttä ja häiriötöntä laatukoulutusaikaa opettajasi kanssa.
  5. Opit Data Science Associate nopeammin. Yhdistämme 3 eri oppimistyyliä (visuaalisen|kuuloon perustuvan|kosketukseen perustuvan) tarjotaksemme materiaalin tavalla joka varmistaa, että opit nopeammin ja helpommin.
  6. Opiskelet huippujen kanssa.Olemme kouluttaneet ja sertifioineet 122.589 ammattilaista ja olemme kumppaneita kaikkien alan suurien nimien kanssa ja olemme saaneet lukuisia palkintoja, mm. Microsoftin Danmarki Vuoden koulutuspartneri 2010, 2011, 2012 ja 2013, Institue of IT Trainingin ”Training Company of the Year 2006, 2007, 2008” Englannissa, ISC(2):n ”Highest Performing Affiliate of the Year 2009 & 2010 – EMEA” sekä EC-Councilin ”Accredited Training Centre of the Year 2010 og 2011”, ”Newcomer of the Year 2011” ja ”Instructors Circle of Excellence”.
  7. Opit enemmän kuin pelkän teorian. Olemme kehittäneet Data Science Associate kurssia edelleen käyttämällä laboratorioita, esimerkkitapauksia ja harjoittelukokeita varmistaaksemme, että osaat soveltaa uutta tietoa työympäristöön.
  8. Opit parhailta. Ohjaajamme Data Science Associate kurssilla ovat alan parhaita. He tarjoavat ainutlaatuisen yhdistelmän asiantuntemusta, kokemusta ja intohimoa opetukseen.

Benefits

Curriculum

  • Introduction and the Course Agenda
  • Introduction to Big Data Analytics
    • Big Data Overview
    • State of the Practice in Analytics
    • The Data Scientist
    • Big Data Analytics in industry verticals
  • The Data Analytics Lifecycle
    • Discovery
    • Data Preparation
    • Model Planning
    • Model Building
    • Communicating results
    • Operationalising
  • Review of Basic Data Analytic methods Using R
    • Introduction to R
    • Analysing and Exploring the Data
    • Statistics for Model Building and Evaluation
  • Advanced Analytics - Theory and Methods
    • K-Means Clustering
    • Association Rules
    • Linear Regression
    • Logistic Regression
    • Naïve Bayesian Classifier
    • Decision Trees
    • Time Series Analysis
    • Text Analysis
    • Advanced Analytics - Technologies and Tools
    • Analytics for Unstructured Data: MapReduce and Hadoop
    • The Hadoop Ecosystem
    • In-database Analytics - SQL Essentials
    • Advanced SQL and MADlib for In-database Analytics
  • The Endgame, or Putting it All Together
    • Operationalizing an Analytics Project
    • Creating the Final Deliverables
    • Data Visualization Techniques
    • Final Lab Exercise on Big Data Analytics

Exam Track

You'll sit the following exam at the Firebrand Training Centre, covered by your Certification Guarantee:

  • DEA-7TT2 Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam

Exam details:

  • Duration: 90 minutes
  • 60 questions
  • Passing score: 60%

This exam is a qualifying exam for the Data Science Associate (EMCDSA) certification.

What's Included

  • Student Material Folder
  • Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services, ISBN: 978-1118876138

Please note: Firebrand's EMCDSA course does not follow an accelerated schedule. Training days are from 9 to 6. However, delegates have access to our labs for self study after the teaching hours. Our instructor will be there to assist with any questions and reviews.

Prerequisites

You should possess:

  • A strong quantitative background with a solid understanding of statistics
  • Experience with a scripting language, like Java, Perl, Python or R
  • Experience with SQL

Arvioinnit

Olemme kouluttaneet kymmenen vuoden aikana yli 122.589 opiskelijaa. Heitä kaikkia on pyydetty arvioimaan pikakurssimme. Tällä hetkellä 96,63% on sitä mieltä, että Firebrand on ylittänyt heidän odotuksensa:

"A great experience training with Firebrand, considering this had to be done remotely due to COVID-19. Interactive and approachable. "
Anonyymi (29/6/2020 (Maanantai) - 3/7/2020 (Perjantai))

"Firebrand are a fantastic organisation dedicated to ensuring each and every student goes away with the knowledge and credentials to progress their career. From the Mentors, to the Tutors, to the team at the training centers, Everyone really cares about making sure you have the best possible experience and learn everything you could possibly need to progress in your field. "
Jay Cooper, Bourne Leisure. (11/11/2019 (Maanantai) - 15/11/2019 (Perjantai))

"Good pace, detailed explanation of course content, clear delivery."
Anonymous. (17/12/2018 (Maanantai) - 20/12/2018 (Torstai))

"A good, very fast paced course. It gave me a good idea of what a MSc in data science/statistics would entail."
N.L.. (17/12/2018 (Maanantai) - 20/12/2018 (Torstai))

"As always, great experience. Lots of material covered. It will be key to put it into practice in the upcoming months."
Jason Verhaeghe, CPU BVBA. (17/12/2018 (Maanantai) - 20/12/2018 (Torstai))

Kurssipäivämäärät

Alkaa

Loppuu

Saatavuus

Sijainti

Rekisteröidy

21/2/2022 (Maanantai)

25/2/2022 (Perjantai)

Päättynyt - Jätä palautetta

-

 

27/6/2022 (Maanantai)

1/7/2022 (Perjantai)

Odotuslista

Maanlaajuinen

 

8/8/2022 (Maanantai)

12/8/2022 (Perjantai)

Rajoitettu määrä paikkoja

Maanlaajuinen

 

19/9/2022 (Maanantai)

23/9/2022 (Perjantai)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

31/10/2022 (Maanantai)

4/11/2022 (Perjantai)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

12/12/2022 (Maanantai)

16/12/2022 (Perjantai)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

Uusimmat arvostelut opiskelijoiltamme