Cloudera - Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

Kesto

Kesto:

Vain 3 päivän

Menetelmä

Menetelmä:

luokkahuone / Online / Hybridi

Seuraava päivä

Seuraava päivä:

26/9/2022 (Maanantai)

Overview

Get the skills you need to write, maintain, and optimise Apache Hadoop on this accelerated Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) course. Learn how create robust data processing applications using Apache Hadoop.

This course is 33% faster than traditional training. You’ll be prepared for the real world challenges faced by Hadoop developers and study the following topics:

  • The internals of MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS) and how to write MapReduce code
  • Best practices for Hadoop development, debugging, and implementation of workflows and common algorithms
  • How to leverage Hive, Pig, Sqoop, Flume, Oozie, and other Hadoop ecosystem projects
  • Creating custom components such as WritableComparables and InputFormats to manage complex data types Writing and executing joins to link data sets in MapReduce
  • Advanced Hadoop API topics required for real-world data analysis

8 syytä, miksi kannattaa hankkia CCDH Firebrand Trainingiltä:

  1. Koulutuksen ja todistuksen saaminen kestää vain 3 päivän. Meidän kanssamme saat CCDH -koulutuksen ja -todistuksen ennätysajassa. Todistuksen ansaitset koulutuskeskuksessamme osana intensiivistä ja nopeutettua koulutusta.
  2. Hintaan sisältyy kaikki.Kertamaksu kattaa kaikki kurssimateriaalit, kokeet, kuljetuksen, majoituksen ja ateriat ja tarjoaa kustannustehokkaimman tavan hankkia CCDH koulutus ja todistus. Ilman mitään lisäkustannuksia.
  3. Suorita tutkinto ensimmäisellä kerralla tai kertaa koulutus ilmaiseksi. Tämä on takuumme. Olemme varmoja, että läpäiset CCDH -kurssin ensimmäisellä kerralla. Mutta jos näin ei käy, voit tulla takaisin vuoden kuluttua ja maksaa vain majoituksesta ja kokeista. Kaikki muu on ilmaista.
  4. Opit enemmän.Päivä perinteisen koulutuksen tarjoajan kanssa on yleensä klo 9–17, mihin sisältyy pitkä lounastauko. Firebrand Trainingiltä saat vähintään 12 tuntia päivässä keskittynyttä ja häiriötöntä laatukoulutusaikaa opettajasi kanssa.
  5. Opit CCDH nopeammin. Yhdistämme 3 eri oppimistyyliä (visuaalisen|kuuloon perustuvan|kosketukseen perustuvan) tarjotaksemme materiaalin tavalla joka varmistaa, että opit nopeammin ja helpommin.
  6. Opiskelet huippujen kanssa.Olemme kouluttaneet ja sertifioineet 125.505 ammattilaista ja olemme kumppaneita kaikkien alan suurien nimien kanssa ja olemme saaneet lukuisia palkintoja, mm. Microsoftin Danmarki Vuoden koulutuspartneri 2010, 2011, 2012 ja 2013, Institue of IT Trainingin ”Training Company of the Year 2006, 2007, 2008” Englannissa, ISC(2):n ”Highest Performing Affiliate of the Year 2009 & 2010 – EMEA” sekä EC-Councilin ”Accredited Training Centre of the Year 2010 og 2011”, ”Newcomer of the Year 2011” ja ”Instructors Circle of Excellence”.
  7. Opit enemmän kuin pelkän teorian. Olemme kehittäneet CCDH kurssia edelleen käyttämällä laboratorioita, esimerkkitapauksia ja harjoittelukokeita varmistaaksemme, että osaat soveltaa uutta tietoa työympäristöön.
  8. Opit parhailta. Ohjaajamme CCDH kurssilla ovat alan parhaita. He tarjoavat ainutlaatuisen yhdistelmän asiantuntemusta, kokemusta ja intohimoa opetukseen.

Benefits

Curriculum

The Motivation for Hadoop

  • Problems with traditional large-scale systems
  • Introducing Hadoop
  • Hadoopable problems

Hadoop: Basic Concepts and HDFS

  • The Hadoop project and Hadoop components
  • The Hadoop Distributed File System

Introduction to MapReduce

  • MapReduce overview
  • Example: WordCount
  • Mappers
  • Reducers

Hadoop Clusters and the Hadoop Ecosystem

  • Hadoop cluster overview
  • Hadoop jobs and tasks
  • Other Hadoop ecosystem components

Writing a MapReduce Program in Java

  • Basic MapReduce API Concepts
  • Writing MapReduce Drivers, Mappers, and Reducers in Java
  • Speeding up Hadoop development by using eclipse
  • Differences between the old and new MapReduce APIs

Writing a MapReduce Program Using Streaming

  • Writing Mappers and Reducers with the streaming API

Unit Testing MapReduce Programs

  • Unit testing
  • The JUnit and MRUnit testing frameworks
  • Writing unit tests with MRUnit
  • Running unit tests

Delving Deeper into the Hadoop API

  • Using the ToolRunner class
  • Setting up and tearing down Mappers and Reducers
  • Decreasing the amount of intermediate data with combiners
  • Accessing HDFS programmatically
  • Using the distributed cache
  • Using the Hadoop API’s Library of Mappers, Reducers, and Partitioners

Practical Development Tips and Techniques

  • Strategies for debugging MapReduce code
  • Testing MapReduce code locally by using LocalJobRunner
  • Writing and viewing log files
  • Retrieving job information with counters
  • Reusing objects
  • Creating map-only MapReduce jobs

Partitioners and Reducers

  • How partitioners and Reducers work together
  • Determining the optimal number of Reducers for a job
  • Writing customer partitioners

Data Input and Output

  • Creating custom writable and WritableComparable implementations
  • Saving binary data using sequenceFile and Avro data files
  • Issues to consider when using file compression
  • Implementing custom InputFormats and OutputFormats

Common MapReduce Algorithms

  • Sorting and searching large data sets
  • Indexing data
  • Computing term frequency — Inverse Document Frequency
  • Calculating word co-occurrence
  • Performing Secondary Sort

Joining Data Sets in MapReduce Jobs

  • Writing a Map-Side Join
  • Writing a Reduce-Side Join

Integrating Hadoop into the Enterprise Workflow

  • Integrating Hadoop into an existing enterprise
  • Loading data from an RDBMS into HDFS by using Sqoop
  • Managing real-time data using Flume
  • Accessing HDFS from legacy systems with FuseDFS and HttpFS

An Introduction to Hive, Imapala, and Pig

  • The motivation for Hive, Impala, and Pig
  • Hive overview
  • Impala overview
  • Pig overview
  • Choosing Between Hive, Impala, and Pig

An Introduction to Oozie

  • Introduction to Oozie
  • Creating Oozie workflows

Exam Track

As part of this accelerated course, you'll receive the following exam voucher:

  • Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCD-410)

The exam consists of 55 questions and must be completed within 90 minutes. You must have a passing score of at least 70% to get your certification.

This course will cover content and practical tests to cover preparation to the exam. Firebrand cannot deliver the exam at our centre. Delegates will be provided with an exam voucher to take the exam.

What's included

Included:

  • Official Cloudera courseware

Prerequisites

This course is best suited to developers and engineers with programming experience. Knowledge of Java is strongly recommended and is required to complete the hands-on exercises. Prior knowledge of Apache Hadoop is not required.

Arvioinnit

Olemme kouluttaneet kymmenen vuoden aikana yli 125.505 opiskelijaa. Heitä kaikkia on pyydetty arvioimaan pikakurssimme. Tällä hetkellä 96,60% on sitä mieltä, että Firebrand on ylittänyt heidän odotuksensa:

"Great training at a convenient location."
Kenneth Brann, DOD. (25/7/2022 (Maanantai) - 26/7/2022 (Tiistai))

"Pretty good and enjoyable course"
James McRobbie, Lexis Nexis. (26/7/2022 (Tiistai) - 27/7/2022 (Keskiviikko))

"The instructor was a great teacher and has gone through everything in great detail. He has been great to have"
Joseph Bulpin, LexisNexis. (26/7/2022 (Tiistai) - 27/7/2022 (Keskiviikko))

"The instructor was a wonderful and adaptable trainer that took into account the needs of the group and the differing paces of learning. He also put up with a lot of rambunctiousness very gracefully! Thank you for helping coach us in Scrum."
Saara Laspa. (26/7/2022 (Tiistai) - 27/7/2022 (Keskiviikko))

"Firebrand\'s approach to training just makes sense."
Darren Edmondson. (25/7/2022 (Maanantai) - 26/7/2022 (Tiistai))

Kurssipäivämäärät

Alkaa

Loppuu

Saatavuus

Sijainti

Rekisteröidy

23/5/2022 (Maanantai)

25/5/2022 (Keskiviikko)

Päättynyt - Jätä palautetta

-

 

26/9/2022 (Maanantai)

28/9/2022 (Keskiviikko)

Odotuslista

Maanlaajuinen

 

7/11/2022 (Maanantai)

9/11/2022 (Keskiviikko)

Rajoitettu määrä paikkoja

Maanlaajuinen

 

19/12/2022 (Maanantai)

21/12/2022 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

30/1/2023 (Maanantai)

1/2/2023 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

13/3/2023 (Maanantai)

15/3/2023 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

Uusimmat arvostelut opiskelijoiltamme