Cloudera - CCA Data Analyst

Kesto

Kesto:

Vain 3 päivän

Menetelmä

Menetelmä:

luokkahuone / Online / Hybridi

Seuraava päivä

Seuraava päivä:

26/9/2022 (Maanantai)

Overview

On this accelerated 3-day Cloudera CCA Data Analyst course, you'll get the skills you need to apply traditional data analytics and business intelligence skills to big data.

Your expert instructor will introduce you to the tools and techniques you need to access, manipulate, transform, and analyse complex data sets using SQL and familiar scripting languages.

You'll learn topics such as:

  • The features that Pig, Hive, and Impala offer for data acquisition, storage, and analysis
  • The fundamentals of Apache Hadoop and data ETL (extract, transform, load), ingestion, and processing with Hadoop
  • How Pig, Hive, and Impala improve productivity for typical analysis tasks
  • Joining diverse datasets to gain valuable business insight
  • Performing real-time, complex queries on datasets

Access to 24/7 labs means that you can test your hands-on skills in navigating the Hadoop ecosystem whenever you like. Through our unique Lecture | Lab | Review technique, you'll gain Apache Hadoop skills faster.

On this course, you'll prepare for and sit the CCA Data Analyst exam, covered by your Certification Gurantee.

If you're a data analyst, business intelligence specialist, developer, system architect or database administrator, this course is ideal for you.

8 syytä, miksi kannattaa hankkia CCA Data Analyst Firebrand Trainingiltä:

  1. Koulutuksen ja todistuksen saaminen kestää vain 3 päivän. Meidän kanssamme saat CCA Data Analyst -koulutuksen ja -todistuksen ennätysajassa. Todistuksen ansaitset koulutuskeskuksessamme osana intensiivistä ja nopeutettua koulutusta.
  2. Hintaan sisältyy kaikki.Kertamaksu kattaa kaikki kurssimateriaalit, kokeet, kuljetuksen, majoituksen ja ateriat ja tarjoaa kustannustehokkaimman tavan hankkia CCA Data Analyst koulutus ja todistus. Ilman mitään lisäkustannuksia.
  3. Suorita tutkinto ensimmäisellä kerralla tai kertaa koulutus ilmaiseksi. Tämä on takuumme. Olemme varmoja, että läpäiset CCA Data Analyst -kurssin ensimmäisellä kerralla. Mutta jos näin ei käy, voit tulla takaisin vuoden kuluttua ja maksaa vain majoituksesta ja kokeista. Kaikki muu on ilmaista.
  4. Opit enemmän.Päivä perinteisen koulutuksen tarjoajan kanssa on yleensä klo 9–17, mihin sisältyy pitkä lounastauko. Firebrand Trainingiltä saat vähintään 12 tuntia päivässä keskittynyttä ja häiriötöntä laatukoulutusaikaa opettajasi kanssa.
  5. Opit CCA Data Analyst nopeammin. Yhdistämme 3 eri oppimistyyliä (visuaalisen|kuuloon perustuvan|kosketukseen perustuvan) tarjotaksemme materiaalin tavalla joka varmistaa, että opit nopeammin ja helpommin.
  6. Opiskelet huippujen kanssa.Olemme kouluttaneet ja sertifioineet 125.505 ammattilaista ja olemme kumppaneita kaikkien alan suurien nimien kanssa ja olemme saaneet lukuisia palkintoja, mm. Microsoftin Danmarki Vuoden koulutuspartneri 2010, 2011, 2012 ja 2013, Institue of IT Trainingin ”Training Company of the Year 2006, 2007, 2008” Englannissa, ISC(2):n ”Highest Performing Affiliate of the Year 2009 & 2010 – EMEA” sekä EC-Councilin ”Accredited Training Centre of the Year 2010 og 2011”, ”Newcomer of the Year 2011” ja ”Instructors Circle of Excellence”.
  7. Opit enemmän kuin pelkän teorian. Olemme kehittäneet CCA Data Analyst kurssia edelleen käyttämällä laboratorioita, esimerkkitapauksia ja harjoittelukokeita varmistaaksemme, että osaat soveltaa uutta tietoa työympäristöön.
  8. Opit parhailta. Ohjaajamme CCA Data Analyst kurssilla ovat alan parhaita. He tarjoavat ainutlaatuisen yhdistelmän asiantuntemusta, kokemusta ja intohimoa opetukseen.

Benefits

Curriculum

Introduction Apache Hadoop Fundamentals

  • The Motivation for Hadoop
  • Hadoop Overview
  • Data Storage: HDFS
  • Distributed Data Processing: YARN, MapReduce, and Spark
  • Data Processing and Analysis: Pig, Hive, and Impala
  • Database Integration: Sqoop
  • Other Hadoop Data Tools
  • Exercise Scenarios

Introduction to Apache Pig

  • What is Pig?
  • Pig's Features
  • Pig Use Cases
  • Interacting with Pig

Basic Data Analysis with Apache Pig

  • Pig Latin Syntax
  • Loading Data
  • Simple Data Types
  • Field Definitions
  • Data Output
  • Viewing the Schema
  • Filtering and Sorting Data
  • Commonly Used Functions

Processing Complex Data with Apache Pig

  • Storage Formats
  • Complex/Nested Data Types
  • Grouping
  • Built-In Functions for Complex Data
  • Iterating Grouped Data

Multi-Dataset Operations with Apache Pig

  • Techniques for Combining Datasets
  • Joining Datasets in Pig
  • Set Operations
  • Splitting Datasets

Apache Pig Troubleshooting and Optimisation

  • Troubleshooting Pig
  • Logging
  • Using Hadoop's Web UI
  • Data Sampling and Debugging
  • Performance Overview
  • Understanding the Execution Plan
  • Tips for Improving the Performance of Pig Jobs

Introduction to Apache Hive and Impala

  • What is Hive?
  • What is Impala?
  • Why Use Hive and Impala?
  • Schema and Data Storage
  • Comparing Hive and Impala to Traditional Databases
  • Use Cases

Querying with Apache Hive and Impala

  • Databases and Tables
  • Basic Hive and Impala Query Language Syntax
  • Data Types
  • Using Hue to Execute Queries
  • Using Beeline (Hive's Shell)
  • Using the Impala Shell

Apache Hive and Impala Data Management

  • Data Storage
  • Creating Databases and Tables
  • Loading Data
  • Altering Databases and Tables
  • Simplifying Queries with Views
  • Storing Query Results

Data Storage and Performance

  • Partitioning Tables
  • Loading Data into Partitioned Tables
  • When to Use Partitioning
  • Choosing a File Format
  • Using Avro and Parquet File Formats

Relational Data Analysis with Apache Hive and Impala

  • Joining Datasets
  • Common Built-In Functions
  • Aggregation and Windowing

Complex Data with Apache Hive and Impala

  • Complex Data with Hive
  • Complex Data with Impala

Analysing Text with Apache Hive and Impala

  • Using Regular Expressions with
  • Hive and Impala
  • Processing Text Data with SerDes in Hive
  • Sentiment Analysis and n-grams in Hive

Apache Hive Optimisation

  • Understanding Query Performance
  • Bucketing
  • Indexing Data
  • Hive on Spark

Apache Impala Optimisation

  • How Impala Executes Queries
  • Improving Impala Performance

Extending Apache Hive and Impala

  • Custom SerDes and File Formats in Hive
  • Data Transformation with
    • Custom Scripts in Hive
    • User-Defined Functions
    • Parameterised Queries

Choosing the Best Tool for the Job

  • Comparing Pig, Hive, Impala, and Relational Databases

Exam Track

On this course, you'll prepare for and take the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee.

CCA Data Analyst Exam (CCA159)

  • Number of questions: 8-12
  • Format: performance-based
  • Duration: 120 minutes
  • Passing Score: 70%

What's Included

On this course, you'll receive:

  • Official Cloudera Data Analyst courseware

Prerequisites

Before attending this course, you should have knowledge of:

  • SQL
  • Linux command line
  • At least one scripting language (e.g., Bash scripting, Perl, Python, Ruby).

You don't need to have experience in Apache Hadoop.

Arvioinnit

Olemme kouluttaneet kymmenen vuoden aikana yli 125.505 opiskelijaa. Heitä kaikkia on pyydetty arvioimaan pikakurssimme. Tällä hetkellä 96,60% on sitä mieltä, että Firebrand on ylittänyt heidän odotuksensa:

"Great training at a convenient location."
Kenneth Brann, DOD. (25/7/2022 (Maanantai) - 26/7/2022 (Tiistai))

"Pretty good and enjoyable course"
James McRobbie, Lexis Nexis. (26/7/2022 (Tiistai) - 27/7/2022 (Keskiviikko))

"The instructor was a great teacher and has gone through everything in great detail. He has been great to have"
Joseph Bulpin, LexisNexis. (26/7/2022 (Tiistai) - 27/7/2022 (Keskiviikko))

"The instructor was a wonderful and adaptable trainer that took into account the needs of the group and the differing paces of learning. He also put up with a lot of rambunctiousness very gracefully! Thank you for helping coach us in Scrum."
Saara Laspa. (26/7/2022 (Tiistai) - 27/7/2022 (Keskiviikko))

"Firebrand\'s approach to training just makes sense."
Darren Edmondson. (25/7/2022 (Maanantai) - 26/7/2022 (Tiistai))

Kurssipäivämäärät

Alkaa

Loppuu

Saatavuus

Sijainti

Rekisteröidy

23/5/2022 (Maanantai)

25/5/2022 (Keskiviikko)

Päättynyt - Jätä palautetta

-

 

26/9/2022 (Maanantai)

28/9/2022 (Keskiviikko)

Odotuslista

Maanlaajuinen

 

7/11/2022 (Maanantai)

9/11/2022 (Keskiviikko)

Rajoitettu määrä paikkoja

Maanlaajuinen

 

19/12/2022 (Maanantai)

21/12/2022 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

30/1/2023 (Maanantai)

1/2/2023 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

13/3/2023 (Maanantai)

15/3/2023 (Keskiviikko)

Paikkoja saatavilla

Maanlaajuinen

 

Uusimmat arvostelut opiskelijoiltamme