Nvidia - Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs

Varighed

Varighed:

Kun 2 dage

Metode

Metode:

Klasseværelse / Online / Hybrid

Næste dato

Næste dato:

26/9/2022 (Mandag)

Overview

On this accelerated Nvidia Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs course, you’ll learn the techniques for training deep neural networks on multi-GPU technology to shorten the training time required for data-intensive applications.

In just 2 days, you’ll work with deep learning tools, frameworks, and workflows to perform neural network training, and learn concepts for implementing Horovod multi-GPUs to reduce the complexity of writing efficient distributed software and to maintain accuracy when training a model across many GPUs. You’ll also build knowledge on:

  • Stochastic gradient descent (SGD), a crucial tool in parallelised training
  • Batch size and its effect on training time and accuracy
  • Transforming a single-GPU implementation to a Horovod multi-GPU implementation

At the end of this accelerated course, you'll earn a NIVIDIA DLI certificate highlighting your competency in the elements learned during the course. Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology will allow you to train faster than traditional training in a distraction-free environment, covered by a Certification Guarantee.

Her er 4 gode grunde til at du skal tage hos Firebrand:

  1. Du bliver uddannet og certificeret hurtigere. Du lærer mere på vores 6 dages accelererede kursus og får mindst 12 timers daglig uddannelse i et distraktionsfrit miljø.
  2. Dit kursus er alt-inklusiv. Du får en gennemskuelig pris, der dækker alle kursusmaterialer, eksamen, overnatning og forplejning. Du skal ikke tænke på andet end at lære.
  3. Bestå den første gang eller kom tilbage, gratis. Din instruktør er ekspert, og træner dig ud fra accelererede metoder, så du lærer hurtigere og har de bedste muligheder for at bestå eksamen første gang. Men hvis du mod forventning ikke består, er du dækket af vores Certificeringsgaranti.
  4. Tag hos en prisvindende uddannelsesleverandør. Vi har vundet adskillige udmærkelser heriblandt Microsofts "Årets Learning Partner" hele fem gange og to Børsen Gazelle priser. Firebrand er din hurtigste vej til uddannelse, og vi har sparet 70,000 deltagere for mere end en million spildte timer siden 2001.

Curriculum

Section 1: Stochastic Gradient Descent and the Effects of Batch Size

  • Understand the issues with sequential single-thread data processing and the theory behind speeding up applications with parallel processing
  • Explore loss function, gradient descent, and SGD
  • Learn the effect of batch size on accuracy and training time

Section 2: Training on Multiple GPUs with Horovod

  • Discover the benefits of training on multiple GPUs with Horovod
  • Learn to transform single-GPU training on the Fashion-MNIST dataset to Horovod multi-GPU implementation

Section 3: Maintaining Model Accuracy when Scaling to Multiple GPUs

  • Understand why accuracy can decrease when parallelising training on multiple GPUs
  • Explore tools for maintaining accuracy when scaling training to multiple GPUs

Exam Track

At the end of your accelerated course, you’ll receive the following certificate:

NVIDIA DLI Certificate

  • Format: Code-based
  • Languages: English, Korean, Simplified Chinese, Traditional Chinese

What's Included

Det hele er inkluderet! Du får en alt-inklusiv kursuspakke, som er målrettet til dine behov. Vi tager os af enhver detalje, så det eneste du skal fokusere på er dine lærings- og certificeringsmål.

  • Transport til/fra specifikke afhentningssteder
  • Overnatninger, samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
  • Intensiv Hands-on uddannelse med vores unikke (Lecture | Lab | Review)TM metode
  • Omfattende kursusmaterialer og labmanualer
  • Et helt igennem instruktørstyret program
  • 24 timers adgang til både undervisningslokale og instruktøren
  • Samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
  • Certificeringsgaranti

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have experience with gradient descent model training.

Er du klar til dit Firebrand Kursus?

Vi interviewer alle potentielle deltagere angående deres baggrund, uddannelser, certificeringer og personlig indstilling. Hvis du kommer igennem denne screeningsprocedure, betyder det, at du har rigtig gode chancer for at bestå.

Firebrand Training tilbyder et ambitiøst uddannelsesmiljø, som forudsætter at du dedikerer dig til kurset. Ovenstående forkundskaber er vejledende; mange deltagere med mindre erfaring, men med en anden baggrund eller færdigheder, har haft succes med accelereret uddannelse hos Firebrand Training.

Hvis du funderer på hvorvidt du opfylder de anbefalede forkundskaber, er du meget velkommen til at ringe til os på 78 79 16 53 og tale med en af vores uddannelsesrådgivere, som kan hjælpe dig.

Kundereferencer

Vi har uddannet over 125.505 personer i løbet af 12 år. Vi har bedt dem alle om at bedømme vores accelererede kurser. Aktuelt har 96,60% sagt, at Firebrand oversteg deres forventninger:

"Great training at a convenient location."
Kenneth Brann, DOD. (25/7/2022 (Mandag) til 26/7/2022 (Tirsdag))

"Pretty good and enjoyable course"
James McRobbie, Lexis Nexis. (26/7/2022 (Tirsdag) til 27/7/2022 (Onsdag))

"The instructor was a great teacher and has gone through everything in great detail. He has been great to have"
Joseph Bulpin, LexisNexis. (26/7/2022 (Tirsdag) til 27/7/2022 (Onsdag))

"The instructor was a wonderful and adaptable trainer that took into account the needs of the group and the differing paces of learning. He also put up with a lot of rambunctiousness very gracefully! Thank you for helping coach us in Scrum."
Saara Laspa. (26/7/2022 (Tirsdag) til 27/7/2022 (Onsdag))

"Firebrand\'s approach to training just makes sense."
Darren Edmondson. (25/7/2022 (Mandag) til 26/7/2022 (Tirsdag))

Kursusdatoer

Starter

Slutter

Tilgængelighed

Sted

Tilmelding

23/5/2022 (Mandag)

24/5/2022 (Tirsdag)

Afsluttet - Giv feedback

-

 

26/9/2022 (Mandag)

27/9/2022 (Tirsdag)

Venteliste

Landsdækkende

 

7/11/2022 (Mandag)

8/11/2022 (Tirsdag)

Begrænsede pladser

Landsdækkende

 

19/12/2022 (Mandag)

20/12/2022 (Tirsdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

30/1/2023 (Mandag)

31/1/2023 (Tirsdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

13/3/2023 (Mandag)

14/3/2023 (Tirsdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

Seneste anmeldelser fra vores studerende