Microsoft MCSA: Machine Learning - Kun 6 dage

Hvorfor

Hvad siger vores kunder?

"Meget professionelt - undervisning og ophold"
Bettina Toft, MW Data A/S - Microsoft Dynamics AX 2012 R3 Trade & Logistics (5 dage), 20/4/2015 til 24/4/2015

Her er 4 gode grunde til at du skal tage MCSA Machine Learning hos Firebrand:

Se Hvordan Vi Hjælper Dig Med at Få Nye Færdigheder Hurtigt

  1. Du bliver MCSA Machine Learning uddannet og certificeret hurtigere. Du lærer mere på vores 6 dages accelererede kursus og får mindst 12 timers daglig uddannelse i et distraktionsfrit miljø.
  2. Dit MCSA Machine Learning kursus er alt-inklusiv. Du får en gennemskuelig pris, der dækker alle kursusmaterialer, eksamen, overnatning og forplejning. Du skal ikke tænke på andet end at lære.
  3. Bestå MCSA Machine Learning den første gang eller kom tilbage, gratis. Din instruktør er ekspert, og træner dig ud fra accelererede metoder, så du lærer hurtigere og har de bedste muligheder for at bestå eksamen første gang. Men hvis du mod forventning ikke består, er du dækket af vores Certificeringsgaranti.
  4. Tag MCSA Machine Learning hos en prisvindende uddannelsesleverandør. Vi har vundet adskillige udmærkelser heriblandt Microsofts "Årets Learning Partner" hele fem gange og to Børsen Gazelle priser. Firebrand er din hurtigste vej til uddannelse, og vi har sparet 68.075 deltagere for mere end en million spildte timer siden 2001.

Er du klar til kurset? Tag en GRATIS test som hjælper dig med at bedømme din nuværende viden.

Hvad

Årets Microsoft Learning Partner

Brug dine Microsoft Vouchers

Dit kursus kan være langt billigere hvis din organisation har SA Vouchers. Uddannelseskuponerne kan anvendes efter eget valg til et stort udvalg af officielle Microsoft kurser hos Firebrand. Tal med en Firebrand uddannelsesrådgiver, hvis du vil vide mere Kontakt os.

Your accelerated MCSA: Machine Learning course will teach you skills in operationalising Microsoft Azure machine learning and Big Data with R Server and SQL R Services. You'll learn to process and analyse large data sets using R and use Azure cloud services to build and deploy intelligent solutions.

Your expert Microsoft Certified Trainer (MCT) will immerse you in the course. You will learn through Firebrand's unique Lecture | Lab | Review technique - helping you to build and retain knowledge faster than traditional training styles. You will develop practial skills relevant to real world application, getting hands-on with Microsoft R Server, SQL R Services, Azure Machine Learning, Cognitive Services and Bot Framework technologies.

You'll cover a range of big data, Microsoft R and cloud data science topics including:

  • How to read, explore and process big data
  • Building predictive models with ScaleR
  • Developing machine learning models
  • Preparing data for analysis in Azure machine learning
  • How to operationalise and manage Azure machine learning services

During your 6-day accelerated MCSA course, you'll also be prepared for exams 70-773: Analyzing Big Data with Microsoft R and 70-774: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning. You'll sit both exams at the Firebrand training centre during the course. Covered by your Certification Guarantee.

The MCSA Machine Learning certification is designed for those looking to demonstrate their expertise using R and Azure Machine Learning - best suited to data science or data analyst job roles. Achieving the MCSA certification will act as the first step to becoming a Data Management and Analytics Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE).

Læs mere ...

Interesseret? Se vores priser her eller ring 78 79 16 53

Læs mere ...

Interesseret? Se vores priser her eller ring 78 79 16 53

Course 20773A: Analyzing Big Data with Microsoft R


Module 1: Microsoft R Server and R Client

Explain how Microsoft R Server and Microsoft R Client work.

Lessons

  • What is Microsoft R server
  • Using Microsoft R client
  • The ScaleR functions

Lab : Exploring Microsoft R Server and Microsoft R Client

  • Using R client in VSTR and RStudio
  • Exploring ScaleR functions
  • Connecting to a remote server

After completing this module, you’ll be able to:

  • Explain the purpose of R server.
  • Connect to R server from R client
  • Explain the purpose of the ScaleR functions.

Module 2: Exploring Big Data

At the end of this module the student will be able to use R Client with R Server to explore big data held in different data stores.

Lessons

  • Understanding ScaleR data sources
  • Reading data into an XDF object
  • Summarizing data in an XDF object

Lab : Exploring Big Data

  • Reading a local CSV file into an XDF file
  • Transforming data on input
  • Reading data from SQL Server into an XDF file
  • Generating summaries over the XDF data

After completing this module, you’ll be able to:

  • Explain ScaleR data sources
  • Describe how to import XDF data
  • Describe how to summarize data held in XCF format

Module 3: Visualizing Big Data

Explain how to visualize data by using graphs and plots.

Lessons

  • Visualizing In-memory data
  • Visualizing big data

Lab : Visualizing data

  • Using ggplot to create a faceted plot with overlays
  • Using rxlinePlot and rxHistogram

After completing this module, you’ll be able to:

  • Use ggplot2 to visualize in-memory data
  • Use rxLinePlot and rxHistogram to visualize big data

Module 4: Processing Big Data

Explain how to transform and clean big data sets.

Lessons

  • Transforming Big Data
  • Managing datasets

Lab : Processing big data

  • Transforming big data
  • Sorting and merging big data
  • Connecting to a remote server

After completing this module, you’ll be able to:

  • Transform big data using rxDataStep
  • Perform sort and merge operations over big data sets

Module 5: Parallelizing Analysis Operations

Explain how to implement options for splitting analysis jobs into parallel tasks.

Lessons

  • Using the RxLocalParallel compute context with rxExec
  • Using the revoPemaR package

Lab : Using rxExec and RevoPemaR to parallelize operations

  • Using rxExec to maximize resource use
  • Creating and using a PEMA class

After completing this module, you’ll be able to:

  • Use the rxLocalParallel compute context with rxExec
  • Use the RevoPemaR package to write customized scalable and distributable analytics.

Module 6: Creating and Evaluating Regression Models

Explain how to build and evaluate regression models generated from big data

Lessons

  • Clustering Big Data
  • Generating regression models and making predictions

Lab : Creating a linear regression model

  • Creating a cluster
  • Creating a regression model
  • Generate data for making predictions
  • Use the models to make predictions and compare the results

After completing this module, you’ll be able to:

  • Cluster big data to reduce the size of a dataset.
  • Create linear and logit regression models and use them to make predictions.

Module 7: Creating and Evaluating Partitioning Models

Explain how to create and score partitioning models generated from big data.

Lessons

  • Creating partitioning models based on decision trees.
  • Test partitioning models by making and comparing predictions

Lab : Creating and evaluating partitioning models

  • Splitting the dataset
  • Building models
  • Running predictions and testing the results
  • Comparing results

After completing this module, you’ll be able to:

  • Create partitioning models using the rxDTree, rxDForest, and rxBTree algorithms.
  • Test partitioning models by making and comparing predictions.

Module 8: Processing Big Data in SQL Server and Hadoop

Explain how to transform and clean big data sets.

Lessons

  • Using R in SQL Server
  • Using Hadoop Map/Reduce
  • Using Hadoop Spark

Lab : Processing big data in SQL Server and Hadoop

  • Creating a model and predicting outcomes in SQL Server
  • Performing an analysis and plotting the results using Hadoop Map/Reduce
  • Integrating a sparklyr script into a ScaleR workflow

After completing this module, you’ll be able to:

  • Use R in the SQL Server and Hadoop environments.
  • Use ScaleR functions with Hadoop on a Map/Reduce cluster to analyze big data.

Course 20774A: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning


Module 1: Introduction to Machine Learning

This module introduces machine learning and discussed how algorithms and languages are used.

Lessons

  • What is machine learning?
  • Introduction to machine learning algorithms
  • Introduction to machine learning languages

Lab : Introduction to machine Learning

  • Sign up for Azure machine learning studio account
  • Run a simple experiment from gallery
  • Evaluate an experiment

After completing this module, you’ll be able to:

  • Describe machine learning
  • Describe machine learning algorithms
  • Describe machine learning languages

Module 2: Introduction to Azure Machine Learning

Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio.

Lessons

  • Azure machine learning overview
  • Introduction to Azure machine learning studio
  • Developing and hosting Azure machine learning applications

Lab : Introduction to Azure machine learning

  • Explore the Azure machine learning studio workspace
  • Clone and run a simple experiment
  • Clone an experiment, make some simple changes, and run the experiment

After completing this module, you’ll be able to:

  • Describe Azure machine learning.
  • Use the Azure machine learning studio.
  • Describe the Azure machine learning platforms and environments.

Module 3: Managing Datasets

At the end of this module the student will be able to upload and explore various types of data in Azure machine learning.

Lessons

  • Categorizing your data
  • Importing data to Azure machine learning
  • Exploring and transforming data in Azure machine learning

Lab : Visualizing Data

  • Prepare Azure SQL database
  • Import data
  • Visualize data
  • Summarize data

After completing this module, you’ll be able to:

  • Understand the types of data they have.
  • Upload data from a number of different sources.
  • Explore the data that has been uploaded.

Module 4: Preparing Data for use with Azure Machine Learning

This module provides techniques to prepare datasets for use with Azure machine learning.

Lessons

  • Data pre-processing
  • Handling incomplete datasets

Lab : Preparing data for use with Azure machine learning

  • Explore some data using Power BI
  • Clean the data

After completing this module, you’ll be able to:

  • Pre-process data to clean and normalize it.
  • Handle incomplete datasets.

Module 5: Using Feature Engineering and Selection

This module describes how to explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure machine learning.

Lessons

  • Using feature engineering
  • Using feature selection

Lab : Using feature engineering and selection

  • Merge datasets
  • Use PCA to reduce dimensions
  • Select some variables and edit metadata

After completing this module, you’ll be able to:

  • Use feature engineering to manipulate data.
  • Use feature selection.

Module 6: Building Azure Machine Learning Models

This module describes how to use regression algorithms and neural networks with Azure machine learning.

Lessons

  • Azure machine learning workflows
  • Scoring and evaluating models
  • Using regression algorithms
  • Using neural networks

Lab : Building Azure machine learning models

  • Using Azure machine learning studio modules for regression
  • Evaluate machine learning models
  • Add further regression models
  • Create and run a neural-network based application

After completing this module, you’ll be able to:

  • Describe machine learning workflows.
  • Explain scoring and evaluating models.
  • Describe regression algorithms.
  • Use a neural-network.

Module 7: Using Classification and Clustering with Azure machine learning models

This module describes how to use classification and clustering algorithms with Azure machine learning.

Lessons

  • Using classification algorithms
  • Clustering techniques
  • Selecting algorithms

Lab : Using classification and clustering with Azure machine learning models

  • Using Azure machine learning studio modules for classification.
  • Add k-means section to an experiment
  • Add PCA for anomaly detection.
  • Evaluate the models

After completing this module, you’ll be able to:

  • Use classification algorithms.
  • Describe clustering techniques.
  • Select appropriate algorithms.

Module 8: Using R and Python with Azure Machine Learning

This module describes how to use R and Python with azure machine learning and choose when to use a particular language.

Lessons

  • Using R
  • Using Python
  • Using Jupyter notebooks
  • Supporting R and Python

Lab : Using R and Python with Azure machine learning

  • Adding R and Python scripts
  • Using Python with Visual Studio IDE
  • Add a Jupyter notebook
  • Run Jupyter notebook
  • Import packages for R/Python
  • Data visualization using R/Python
  • R programming to work on a time series

After completing this module, you’ll be able to:

  • Explain the key features and benefits of R.
  • Explain the key features and benefits of Python.
  • Use Jupyter notebooks.
  • Support R and Python.

Module 9: Initializing and Optimizing Machine Learning Models

This module describes how to use hyper-parameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models.

Lessons

  • Using hyper-parameters
  • Using multiple algorithms and models
  • Scoring and evaluating ensembles

Lab : Initializing and optimizing machine learning models

  • Using hyper-parameters
  • Build an ensemble using stacking
  • Evaluate the ensemble

After completing this module, you’ll be able to:

  • Use hyper-parameters.
  • Use multiple algorithms and models to create ensembles.
  • Score and evaluate ensembles.

Module 10: Using Azure Machine Learning Models

This module explores how to provide end users with Azure machine learning services, and how to share data generated from Azure machine learning models.

Lessons

  • Deploying and publishing models
  • Exporting data

Lab : Using Azure machine learning models

  • Deploy machine learning models
  • Consume a published model
  • Export data
  • Use exported data in machine learning model

After completing this module, you’ll be able to:

  • Deploy and publish models.
  • Export data to a variety of targets.

Module 11: Using Cognitive Services

This module introduces the cognitive services APIs for text and image processing to create a recommendation application, and describes the use of neural networks with Azure machine learning.

Lessons

  • Cognitive services overview
  • Processing text
  • Processing images
  • Creating recommendations

Lab : Using Cognitive Services

  • Create and run a text processing application
  • Create and run an image processing application
  • Create and run a recommendation application

After completing this module, you’ll be able to:

  • Describe cognitive services.
  • Process text through an application.
  • Process images through an application.
  • Create a recommendation application.

Module 12: Using Machine Learning with HDInsight

This module describes how use HDInsight with Azure machine learning.

Lessons

  • Introduction to HDInsight
  • HDInsight cluster types
  • HDInsight and machine learning models

Lab : Machine Learning with HDInsight

  • Deploy an HDInsight cluster
  • Use the HDInsight cluster
  • Display data in Power BI

After completing this module, you’ll be able to:

  • Describe the features and benefits of HDInsight.
  • Describe the different HDInsight cluster types.
  • Use HDInsight with machine learning models.

Module 13: Using R Services with Machine Learning

This module describes how to use R and R server with Azure machine learning, and explain how to deploy and configure SQL Server and support R services.

Lessons

  • R and R server overview
  • Using R server with machine learning
  • Using R with SQL Server

Lab : Using R services with machine learning

  • Deploy DSVM
  • Explore the data science VM
  • Configure R server
  • Run a sample R server application
  • Deploy a SQL server 2016 Azure VM
  • Configure SQL Server to allow execution of R scripts
  • Execute R scripts inside T-SQL statements
  • Use R to visualize data

After completing this module, you’ll be able to:

  • Implement interactive queries.
  • Perform exploratory data analysis.

Læs mere ...

Interesseret? Se vores priser her eller ring 78 79 16 53

You will sit the following exams on-site, during the course. Covered by your Certification Guarantee.

Exam 70-773: Analyzing Big Data with Microsoft R

Technology: Microsoft R Server, SQL R Services

Languages: English

Skills measured:

  • Read and explore big data
  • Process big data
  • Build predictive models with ScaleR
  • Use R Server in different environments

Exam 70-774: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Technology: Azure Machine Learning, Bot Framework, Cognitive Services

Languages: English

Skills measured:

  • Prepare Data for Analysis in Azure Machine Learning and Export from Azure Machine Learning
  • Develop Machine Learning Models
  • Operationalise and Manage Azure Machine Learning Services
  • Use Other Services for Machine Learning

Læs mere ...

Interesseret? Se vores priser her eller ring 78 79 16 53

Det hele er inkluderet! Du får en alt-inklusiv kursuspakke, som er målrettet til dine behov. Vi tager os af enhver detalje, så det eneste du skal fokusere på er dine lærings- og certificeringsmål.

  • Transport til/fra specifikke afhentningssteder
  • Overnatninger, samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
  • Intensiv Hands-on uddannelse med vores unikke (Lecture | Lab | Review)TM metode
  • Omfattende kursusmaterialer og labmanualer
  • Et helt igennem instruktørstyret program
  • 24 timers adgang til både undervisningslokale og instruktøren
  • Samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
  • On site eksaminering som en del af dit kursus
  • Certificeringsgaranti

Læs mere ...

Interesseret? Se vores priser her eller ring 78 79 16 53

It is recommended you have the following prerequisite skills and knowledge before attending the course:

  • Experience of publishing effective APIs for knowledge intelligence
  • Knowledge of Azure data services and machine learning
  • Familiarity with common data science processes - filtering and transforming data sets, model estimation and model evaluation
  • Experience of working with R - writing and debugging R functions
  • Understanding of data structures
  • Basic knowledge programming concepts - control flow and scope
  • Be familiar with common statistical methods and data analysis best practices
  • A high-level understanding of data platforms - the Hadoop ecosystem, SQL Server and core T-SQL capabilities

Er du klar til dit Firebrand Kursus?

Vi interviewer alle potentielle deltagere angående deres baggrund, uddannelser, certificeringer og personlig indstilling. Hvis du kommer igennem denne screeningsprocedure, betyder det, at du har rigtig gode chancer for at bestå.

Firebrand Training tilbyder et ambitiøst uddannelsesmiljø, som forudsætter at du dedikerer dig til kurset. Ovenstående forkundskaber er vejledende; mange deltagere med mindre erfaring, men med en anden baggrund eller færdigheder, har haft succes med accelereret uddannelse hos Firebrand Training.

Hvis du funderer på hvorvidt du opfylder de anbefalede forkundskaber, er du meget velkommen til at ringe til os på 78 79 16 53 og tale med en af vores uddannelsesrådgivere, som kan hjælpe dig.

Interesseret? Se vores priser her eller ring 78 79 16 53

Hvornår

Hvornår vil du tage dit accelererede kursus?

Starter

Slutter

Tilgængelighed

Sted

Tilmelding

21/5/2018 (Mandag)

26/5/2018 (Lørdag)

Afsluttet

-

 

24/9/2018 (Mandag)

29/9/2018 (Lørdag)

Venteliste

Landsdækkende

 

5/11/2018 (Mandag)

10/11/2018 (Lørdag)

Begrænsede pladser

Landsdækkende

 

17/12/2018 (Mandag)

22/12/2018 (Lørdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

28/1/2019 (Mandag)

2/2/2019 (Lørdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

11/3/2019 (Mandag)

16/3/2019 (Lørdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

Kundereferencer

Vi har uddannet over 68.075 personer i løbet af 12 år. Vi har bedt dem alle om at bedømme vores accelererede kurser. Aktuelt har 96,69% sagt, at Firebrand oversteg deres forventninger:

"Et intensivt og meget udbytterigt kursus. Et behageligt og uhøjtideligt undervisningsmiljø med repræsentation af forskellige brancher, hvilket giver et højt udbytte."
Wickie Andersen, Albjergs Maskintec A/S. - Microsoft Dynamics NAV 2016 Financials (5 dage) (27/6/2016 til 1/7/2016)

"Relevant, klart og godt!"
Anders von der Recke, Otaku IT. - Microsoft Dynamics AX 7 What’s New – Technical (2 dage) (22/6/2016 til 23/6/2016)

"En perfekt måde og modtage intensiv målrettet træning på, uden at blive båret igennem. Det er hårdt men relevant."
Jesper Munkholm. - Microsoft MCSD: Azure Solutions Architect (9 dage) (23/5/2016 til 29/5/2016)

"Det var benhårdt, men jeg lærte utroligt meget på kort tid."
Kåre Schmidt, Also A/S. - Microsoft Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions (3 dage) (26/5/2016 til 28/5/2016)

"Dygtig instructør med god erfaring"
Ralph Kristensen, Nissens A/S. - Microsoft Dynamics AX 2012 R3 Financials (5 dage) (23/5/2016 til 27/5/2016)

"Det er et kort og intensivt forløb, men man lærer utrolig meget. Det korte forløb gør det nemmere at forstå koncepterne, fordi man lærer det hele på én gang, og derved kan se det i sammenhæng."
Daniel Madsen, KMD. - Microsoft Developing Microsoft Azure Solutions (4 dage) (23/5/2016 til 25/5/2016)

"Meget professionel undervisning i behagelige omgivelser. "
Poul Vognstrup, Norriq. - Microsoft Dynamics NAV 2016 Developer (6 dage) (9/5/2016 til 14/5/2016)

"Et meget intensivt kursus, hvor man lærer rigtig meget på de 9 dage. Men også et meget hårdt kursus at komme igennem, men kan absolut anbefales. "
Brian Bach Rasmussen. - Microsoft MCSA: Windows Server 2012 R2 (9 dage) (9/4/2016 til 17/4/2016)

"Jeg synes kurset har været meget professionelt og har været meget lærerig og inspirerende."
Anonym - Microsoft Dynamics AX 2012 Installation & Configuration (3 dage) (30/3/2016 til 1/4/2016)

"Meget intens kursus. Super gode underviser/trainer"
Renu Suri, EG A/S. - Microsoft Dynamics CRM 2015 (8 dage) (13/3/2016 til 20/3/2016)

"Koncentreret og intens læring. Alt det nye information er friskt og bliver ikke glemt, af at komme hjem i hverdagen. Man får en virkelig bred forståelse af emnet, da instruktøren kan forklare alt i dybe detaljer."
Mathias Fjord Christensen, EG. - Microsoft Dynamics AX 2012 Development - Introduction (4 dage) (6/3/2016 til 9/3/2016)

"Super fedt kursus med meget viden på ultra kort tid. Man får godt nok ikke meget søvn og der er ingen fritid - men miljøet giver inspiration til virkelig at ville lære. Instruktøren er en af de mest kloge og sjove jeg nogensinde har mødt. Måden kurset bliver leveret er inspirerende og lærerig. Dog vil jeg helt klart anbefale at man har øvet sig en del hjemmefra og måske læst bøgerne inden kurset. "
Thomas Hansen , Multi-Wing International A/S. - Microsoft MCSA: Windows Server 2012 R2 (9 dage) (6/2/2016 til 14/2/2016)

"Jeg deltog kun på den midterste del (486). Det var meget udbytterigt, men samtidig virkeligt hårdt med 11 timers undervisning og efterfølgende selvstudie hver dag."
Casper WandahlLiper , ExpandIT Mobile. - Microsoft MCSD: Web Applications (9 dage) (21/11/2015 til 29/11/2015)

"Gode omgivelser og venligt personale, som har været rigtig rart mens dette hårde kursus har stået på."
Anonym, Pandora A/S - Microsoft Dynamics AX 2012 R3 Trade & Logistics (5 dage) (9/11/2015 til 13/11/2015)

"En god instructor med en masse erfaring han kunne dele af. Vil anbefale ham til fremtidige Sure Step kurser"
A.H. - Microsoft Dynamics Sure Step 2012 (2 dage) (29/10/2015 til 30/10/2015)

"Det er intenst og meget godt"
Anonym - Microsoft Dynamics Sure Step 2012 (2 dage) (29/10/2015 til 30/10/2015)

"Excellent !! Super træning, super instruktør der hele vejen igennem holdt et godt tempo med mange informationer"
Anonym, EG A/S - Microsoft Dynamics CRM Developer 2015 (5 dage) (19/10/2015 til 23/10/2015)

"Fine vaerelsesforhold. Middel bespisning. Gode undervisnings forhold. Fantastisk god underviser, let at forstaa og godt inde i stoffet. "
Anonym, Atos - Microsoft MCTS BizTalk Server 2010 (4 dage) (19/10/2015 til 22/10/2015)

"Super kursus, alle kom til Firebrand med samme vilje til at lære tingene! "
Danny Henriksen , Jansson Kommunikation A/S, Odense, Denmark. - Microsoft MCSA: Windows Server 2012 R2 (9 dage) (19/9/2015 til 27/9/2015)

"God og intensiv undervisning med en velforberedt og kompetent instruktør "
Winnie Reinert , INUIT. - Microsoft Dynamics NAV 2015 Financials (6 dage) (7/9/2015 til 12/9/2015)

"Alt gik som smurt selvom jeg var sent ude."
Steen Bjørn , ProActive. - Microsoft Dynamics Sure Step 2012 (2 dage) (16/6/2015 til 17/6/2015)

"Meget professionelt - undervisning og ophold"
Bettina Toft , MW Data A/S. - Microsoft Dynamics AX 2012 R3 Trade & Logistics (5 dage) (20/4/2015 til 24/4/2015)

"Man får ro til at få yderligere indsigt I løsningen. Også selvom man arbejder med det I hverdagen. Det giver en mulighed for at se yderligere løsningsmuligheder, som man ikke havde haft øjnene op for før. "
Anonym - Microsoft Dynamics CRM Online 2015 (7 dage) (13/4/2015 til 19/4/2015)

"Godt kursus, god instruktør. Er klar til at skulle hjem og implementere i virksomheden."
Christina Brandt , KRM AG. - Microsoft Dynamics AX 2012 HRM (3 dage) (23/3/2015 til 25/3/2015)

"Supergod og intensiv træning"
Karin Jepsen, MW Data. - Microsoft Dynamics Sure Step 2012 (2 dage) (16/3/2015 til 17/3/2015)

"Rigtig godt kursus, og forplejningen er helt i orden så man bare kan koncentrere sig om materialet."
J.K.C. - Microsoft Dynamics AX 2012 R3 Financials (5 dage) (16/2/2015 til 20/2/2015)

"Top koncept!!! Men man skal indstille sig på at det er hårdt. Men alt i alt en super lærerig, sjov og fornøjelig oplevelse, som jeg meget gerne gentager - flere gange!!!"
Anonym, Koncern IT - Microsoft MCSA: Windows Server 2012 R2 (9 dage) (7/2/2015 til 15/2/2015)

"Fin gennemgang af materiale"
Michael Nielsen , FSR - danske revisorer. - Microsoft MCSE: Messaging (Exchange 2013) (6 dage) (2/2/2015 til 7/2/2015)

"Firebrand konceptet virkede rigtig godt for mig. Koncentreret undervisning fra morgen til aften - med en god blanding af undervisning, opgave løsning og spørgerunder mv. og efterfølgende selvstudium mellem dagene. Jeg ville ikke på egen hånd have lært så meget på så kort tid og været ligeså klar til at tage certificeringerne. Ser frem til mit næste firebrand kursus."
Jonas Brock , Netcompany. - Microsoft MCSE: Business Intelligence (SQL Server) (6 dage) (15/12/2014 til 20/12/2014)

"Underviseren er rigtig god til at forklare stoffet på flere måder og god til at få alle til at følge med."
Flemming Lauest , EG A/S. - Microsoft MCSA: SQL Server (9 dage) (6/12/2014 til 14/12/2014)

"Super kursus"
Anonym - Microsoft Dynamics AX 2012 R3 Financials (5 dage) (8/12/2014 til 12/12/2014)

"Det er en hård proces, men det man får ud af det, er helt klart det værd. Alle faciliteterne er gode, man har alt det man har brug for, maden er god og der er mange flinke mennesker omkring."
Bilal Arslan , 2ndC. - Microsoft MCSD: SharePoint 2013 Applications – Developing Server Solutions (6 dage) (30/11/2014 til 5/12/2014)

"Jeg kan godt lide kursus formen, væk fra hverdagen uden forstyrrelser. Her er tid til fordybelse og gå ture hvis tiden er til det. Afslappet stemming, god mad og fine værelser."
Robert Tastesen , Inceptio. - Microsoft MCSE: Messaging (Exchange 2013) (6 dage) (17/11/2014 til 22/11/2014)

"Det er hårdt, men det er absolut det værd!"
Julie Andersen, MicroPartner. - Microsoft Dynamics CRM 2013 Online (6 dage) (14/10/2014 til 19/10/2014)

"Fantastisk kursus, faglig meget kompetent instruktør, kurset foregik på en meget behaglig måde, meget rutineret planlagt, alt fungerede optimalt. Tak for det "
Jan Larsen, KMD A/S. - Microsoft Dynamics CRM 2013 Online (6 dage) (14/10/2014 til 19/10/2014)

"Det her var min første gang på kursus hos firebrand og det bliver ikke min sidste gang, fantastisk instruktør og fantastisk personale der alle er søde og venlige. Bedste kursus oplevelse jeg har haft."
Mikkel Schakmann Sørensen, Prophix EU. - Microsoft MCSA: SQL Server (9 dage) (20/9/2014 til 28/9/2014)

"Jeg har fået fuld valuta på mit kursus. Havde ekstremt høje forventningar, som alle blev indfriet. "
Maria Have , Leasy. - Microsoft Dynamics AX 2012 R3 Financials (5 dage) (22/9/2014 til 26/9/2014)

"Kurset var paa ingen made kedeligt. Indholdet var komprimeret med en masse information paa kort tid."
Jens Olesen , Region Sjaelland.dk. - Microsoft MCTS System Center 2012 Configuration Manager (4 dage) (16/6/2014 til 19/6/2014)

"Aldrig har jeg lært så meget på så kort tid, hårdt men udbytterigt"
Niels Kristian Risager , Airgreenland A/S. - Microsoft MCSD: Web Applications (9 dage) (28/4/2014 til 6/5/2014)

"Firebrand er stedet for absolut læring , det er ben hårdt men er helt klart det værd!"
Danny Christiansen , Forenede A/S. - Microsoft MCSE: SharePoint 2013 (6 dage) (22/4/2014 til 27/4/2014)

"Der manglede intet. Det var utroligt dejligt at man slet ikke skulle bekymre sig om andet end sit kursus."
Nicolai Christensen , Fujitsu A/S. - Microsoft MCSE: SharePoint 2013 (6 dage) (22/4/2014 til 27/4/2014)

"Rigtig meget laering paa rigtig kort tid - hvilket lever op til forventningerne. Gode omgivelser og en dygtig underviser"
Martin Guldborg . - Microsoft Dynamics NAV 2013 Developer (6 dage) (31/3/2014 til 5/4/2014)

"Gode kursusforhold. God underviser. Gode faciliteter på kursusstedet. Alt i alt en god oplevelse, der kan anbefales til andre."
Kristian Ellebæk Frandsen , CORNATOR A/S. - Microsoft Dynamics Sure Step 2012 (2 dage) (31/3/2014 til 1/4/2014)

"Kan klart anbefales. "
J.J. - Microsoft MCSE: Communication (Lync Server) (6 dage) (17/3/2014 til 22/3/2014)

"Som sædvanlig er de fysiske rammer super, værelser, forplejning, personale o.s.v. er helt i top og står altid på pinde for at gøre det til en god oplevelse at være her. "
, MedCom. - Microsoft MCSE: Communication (Lync Server) (6 dage) (17/3/2014 til 22/3/2014)

"Et hårdt og intenst program, men klart værd at tage. Gode instruktører, der kender deres område."
Søren Bjørn-Fallesen , Aka IT. - Microsoft MCSA: SQL Server (9 dage) (8/3/2014 til 16/3/2014)

"Et SUPER kursus. Med en fremragende instruktør. Servicen hos Firebrand er i TOP klasse, Lokalerne er SUPER. "
Kenneth Liedtke, NI - Qaqortoq. - Microsoft MCSA: Windows Server 2012 R2 (9 dage) (12/1/2014 til 19/1/2014)

"Meget hårdt kursus - SUPER instruktør."
T.S.R, Fujitsu Denmark A/S. - Microsoft MCSD: SharePoint 2013 Applications – Developing Server Solutions (6 dage) (16/2/2014 til 21/2/2014)

"Professionelt"
Michael Nielsen , ColumbusIT. - Microsoft MCSD: SharePoint 2013 Applications – Developing Server Solutions (6 dage) (4/11/2013 til 9/11/2013)

"Vi kom hele vejen rundt om SharePoint 2013. Underviseren var blandt de bedste, jeg har oplevet: professional, betydelig viden om SharePoint - baade omkring Administration og indenfor udvikling - og han var en respektfuld og humoristisk underviser. Selvom det er anstrengende, er internat-formen glimrende til hurtigt at tilegne sig et omfattende materiale. Kursusstedet er beliggende, hvor der er fred og ro, personalet er venligt og imoedekommende, og maden er glimrende."
Peter Malling, Red Barnet. - Microsoft MCSE: SharePoint 2013 (6 dage) (28/10/2013 til 2/11/2013)

Se priser