Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer Certification

- Kun 3 dage

Learn how to import data into an Apache Hadoop cluster and process it using modern data analysis tools like Spark, Flume, Hive, Impala, Sqoop and more – in just 3 days.

On this accelerated CCA Spark and Hadoop Developer course, you’ll identify which data analysis tools to use in a given situation and gain hands-on development experience using those tools.

Experience Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology as you prepare for the real world challenges faced by Hadoop developers. You’ll learn:

Læs mere...

  • How data is distributed, stored, and processed in a Hadoop cluster
  • Data distribution in Apache Spark
  • How to use Sqoop and Flume to ingest and model data as tables

You’ll also learn how to choose the best data storage format and study best practices for data storage.

Plus, you’ll sit the CCA Spark and Hadoop Developer exam (CCA175) during your accelerated course. This exam is covered by your Certification Guarantee.  

Se Benefits...

Det tager kun et øjeblik at se hvor billigt dit kursus er...

Her er 4 gode grunde til at du skal tage CCA hos Firebrand:

  1. Du bliver CCA uddannet og certificeret hurtigere. Du lærer mere på vores 6 dages accelererede kursus og får mindst 12 timers daglig uddannelse i et distraktionsfrit miljø.
  2. Dit CCA kursus er alt-inklusiv. Du får en gennemskuelig pris, der dækker alle kursusmaterialer, eksamen, overnatning og forplejning. Du skal ikke tænke på andet end at lære.
  3. Bestå CCA den første gang eller kom tilbage, gratis. Din instruktør er ekspert, og træner dig ud fra accelererede metoder, så du lærer hurtigere og har de bedste muligheder for at bestå eksamen første gang. Men hvis du mod forventning ikke består, er du dækket af vores Certificeringsgaranti.
  4. Tag CCA hos en prisvindende uddannelsesleverandør. Vi har vundet adskillige udmærkelser heriblandt Microsofts "Årets Learning Partner" hele fem gange og to Børsen Gazelle priser. Firebrand er din hurtigste vej til uddannelse, og vi har sparet 70,000 deltagere for mere end en million spildte timer siden 2001.

Det tager kun et øjeblik at se hvor billigt dit kursus er...

Introduction

  • Introduction to Hadoop and the Hadoop Ecosystem
  • Problems with traditional large scale systems
  • Hadoop!
  • Data storage and ingest
  • Data processing
  • Data analysis and exploration
  • Other ecosystem tools
  • Introduction to the hands-on exercises

Hadoop architecture and HDFS

  • Distributed processing on a cluster
  • Storage:
    • HDFS architecture
    • Using HDFS
  • Resource management:
    • YARN architecture
    • Working with YARN

Importing relational data with Apache Sqoop

  • Sqoop overview
  • Basic imports and exports
  • Limiting results
  • Improving Sqoop’s performance
  • Sqoop 2

Introduction to Impala and Hive

  • Introduction to Impala and Hive
  • Why use Impala and Hive?
  • Querying data With Impala and Hive
  • Comparing Hive and Impala to traditional databases

Modelling and managing data with Impala and Hive

  • Data storage overview
  • Creating databases and tables
  • Loading data into tables
  • HCatalog
  • Impala metadata caching

Data formats

  • Selecting a file format
  • Hadoop tool support for file formats
  • Avro schemas
  • Using Avro with Impala, Hive and Sqoop
  • Avro schema evolution
  • Compression

Data file partitioning

  • Partitioning overview
  • Partitioning in Impala and Hive
  • Capturing data with Apache Flume
  • What is Apache Flume?
  • Basic Flume architecture:
    • Flume sources
    • Flume sinks
    • Flume channels
    • Flume configuration

Spark basics

  • What is Apache Spark?
  • Using the Spark Shell
  • RDDs (Resilient Distributed Datasets)
  • Functional programming in Spark

Working with RDDs in Spark

  • Creating RDDs
  • Other general RDD operations

Writing and deploying Spark applications

  • Spark applications vs Spark Shell
  • Creating the SparkContext
  • Building a Spark application (Scala and Java)
  • Running a Spark application
  • The Spark application web UI
  • Configuring Spark properties
  • Logging

Parallel processing in Spark

  • Review: Spark on a Cluster
  • RDD partitions
  • Partitioning of File-based RDDs
  • HDFS and data locality
  • Executing parallel operations
  • Stages and tasks

Spark RDD persistence

  • RDD Lineage
  • RDD persistence overview
  • Distributed persistence
  • Common patterns in spark data processing
  • Common Spark use cases
  • Iterative algorithms in Spark
  • Graph processing and analysis
  • Machine learning
  • Example: k-means

DataFrames and Spark SQL

  • Spark SQL and the SQL context
  • Creating DataFrames
  • Transforming and querying DataFrames
  • Saving DataFrames
  • DataFrames and RDDs
  • Comparing Spark SQL, Impala, and Hive-on-Spark

Se Exam Track...

You'll sit the following exam at the Firebrand Training Centre, covered by your Certification Guarantee:

  • CCA175 - CCA Spark and Hadoop Developer Exam

Additional details:

  • Number of questions: 10-12 performance-based (hands-on) tasks on a CDH5 cluster
  • Time limit: 120 minutes
  • Passing score: 70%

For each CCA question you must solve a particular scenario. You will be required to use tools like Hive and Impala, as well as coding in Scala or Python.

Se What's Included...

Det hele er inkluderet! Du får en alt-inklusiv kursuspakke, som er målrettet til dine behov. Vi tager os af enhver detalje, så det eneste du skal fokusere på er dine lærings- og certificeringsmål.

  • Transport til/fra specifikke afhentningssteder
  • Overnatninger, samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
  • Intensiv Hands-on uddannelse med vores unikke (Lecture | Lab | Review)TM metode
  • Omfattende kursusmaterialer og labmanualer
  • Et helt igennem instruktørstyret program
  • 24 timers adgang til både undervisningslokale og instruktøren
  • Samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
  • Certificeringsgaranti

Se Prerequisites...

You should be a developer/engineer with programming experience in Scala or Python. Basic knowledge of Linux command line and SQL is also recommended.

Prior experience with Hadoop is not required for this accelerated course.

Er du klar til dit Firebrand Kursus?

Vi interviewer alle potentielle deltagere angående deres baggrund, uddannelser, certificeringer og personlig indstilling. Hvis du kommer igennem denne screeningsprocedure, betyder det, at du har rigtig gode chancer for at bestå.

Firebrand Training tilbyder et ambitiøst uddannelsesmiljø, som forudsætter at du dedikerer dig til kurset. Ovenstående forkundskaber er vejledende; mange deltagere med mindre erfaring, men med en anden baggrund eller færdigheder, har haft succes med accelereret uddannelse hos Firebrand Training.

Hvis du funderer på hvorvidt du opfylder de anbefalede forkundskaber, er du meget velkommen til at ringe til os på 78 79 16 53 og tale med en af vores uddannelsesrådgivere, som kan hjælpe dig.

Se Hvornår...

Cloudera CCA Kursusdatoer

Starter

Slutter

Tilgængelighed

Sted

Tilmelding

26/8/2019 (Mandag)

28/8/2019 (Onsdag)

Afsluttet

-

 

10/2/2020 (Mandag)

12/2/2020 (Onsdag)

Begrænsede pladser

Landsdækkende

 

23/3/2020 (Mandag)

25/3/2020 (Onsdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

4/5/2020 (Mandag)

6/5/2020 (Onsdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

15/6/2020 (Mandag)

17/6/2020 (Onsdag)

Tilgængelige pladser

Landsdækkende

 

Vi har uddannet over 72.589 personer i løbet af 12 år. Vi har bedt dem alle om at bedømme vores accelererede kurser. Aktuelt har 96,76% sagt, at Firebrand oversteg deres forventninger:

"Et intensivt og meget udbytterigt kursus. Et behageligt og uhøjtideligt undervisningsmiljø med repræsentation af forskellige brancher, hvilket giver et højt udbytte."
Wickie Andersen, Albjergs Maskintec A/S. (27/6/2016 til 1/7/2016)

"Relevant, klart og godt!"
Anders von der Recke, Otaku IT. (22/6/2016 til 23/6/2016)

"En perfekt måde og modtage intensiv målrettet træning på, uden at blive båret igennem. Det er hårdt men relevant."
Jesper Munkholm. (23/5/2016 til 29/5/2016)

"Det var benhårdt, men jeg lærte utroligt meget på kort tid."
Kåre Schmidt, Also A/S. (26/5/2016 til 28/5/2016)

"Dygtig instructør med god erfaring"
Ralph Kristensen, Nissens A/S. (23/5/2016 til 27/5/2016)

Seneste CCA anmeldelser fra vores studerende

Er du klar til kurset? Tag en GRATIS test som hjælper dig med at bedømme din nuværende viden.