Practical Data Science with Amazon SageMaker | 2-day course

Overview

On this accelerated AWS Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM) course, you'll learn how to solve a real-world case with Machine Learning (ML) and produce actionable results using Amazon SageMaker.

In just 1 day, you’ll learn the fundamentals of the stages of a typical data science process for ML, from analysing and visualising a dataset, to preparing the data and feature engineering. You’ll also learn practical aspects of model building, training, tuning, and deployment with Amazon SageMaker. You’ll build knowledge on:

How to automatically tune a model
The deployment/production readiness
The relative cost of errors

As an official AWS Training Partner, through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get access to official courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

Audience

This course is ideal for:

Developers
Data Scientists

Det tager kun et øjeblik at se hvor billigt dit kursus er...

Se priser

Benefits

Er du klar til kurset? Tag en GRATIS test som hjælper dig med at bedømme din nuværende viden.

Gratis Test

Curriculum

Module 1: Introduction to Machine Learning
Module 2: Introduction to Data Prep and SageMaker
Module 3: Problem formulation and Dataset Preparation
Module 4: Data Analysis and Visualisation
Module 5: Training and Evaluating a Model
Module 6: Automatically Tune a Model
Module 7: Deployment / Production Readiness
Module 8: Relative Cost of Errors
Module 9: Amason SageMaker Architecture and features

Exam Track

There is no exam for this accelerated course.

What's Included

Det hele er inkluderet! Du får en alt-inklusiv kursuspakke, som er målrettet til dine behov. Vi tager os af enhver detalje, så det eneste du skal fokusere på er dine lærings- og certificeringsmål.

Transport til/fra specifikke afhentningssteder
Overnatninger, samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
Intensiv Hands-on uddannelse med vores unikke (Lecture | Lab | Review)TM metode
Omfattende kursusmaterialer og labmanualer
Et helt igennem instruktørstyret program
24 timers adgang til både undervisningslokale og instruktøren
Samtlige måltider samt adgang til forfriskninger, snacks, kaffe og the.
Certificeringsgaranti

Prerequisites

Before attending this accelerated course, AWS recommend you have:

Familiarity with Python programming language
Basic understanding of Machine Learning

Er du klar til dit Firebrand Kursus?

Vi interviewer alle potentielle deltagere angående deres baggrund, uddannelser, certificeringer og personlig indstilling. Hvis du kommer igennem denne screeningsprocedure, betyder det, at du har rigtig gode chancer for at bestå.

Firebrand Training tilbyder et ambitiøst uddannelsesmiljø, som forudsætter at du dedikerer dig til kurset. Ovenstående forkundskaber er vejledende; mange deltagere med mindre erfaring, men med en anden baggrund eller færdigheder, har haft succes med accelereret uddannelse hos Firebrand Training.

Hvis du funderer på hvorvidt du opfylder de anbefalede forkundskaber, er du meget velkommen til at ringe til os på 89 88 66 05 og tale med en af vores uddannelsesrådgivere, som kan hjælpe dig.

Kundereferencer

Her er Firebrand Training review afsnit. Siden 2001 har vi trænet præcist 134.561 studerende og professionelle og bedt dem alle om at gennemgå vores Accelerated Learning. Lige nu har 95,43% sagt, at Firebrand har overgået deres forventninger.

Læs anmeldelser fra de seneste accelererede kurser nedenfor, eller besøg Firebrand Stories for skriftlige og videointerviews med vores alumner.

"The trainer was absolutely fantastic. The course materials was explained to point and easily understood. All questions answered I had. I am feeling extremely confident of passing the exam and being certified."
Peter Royle, Lineage Logistics. (29/4/2024 (Mandag) til 2/5/2024 (Torsdag))

"It was a great week worth of training. Very intense course so not for the faint of heart! If you do decide to do a course here, be prepared but be excited. It's a great place to learn these courses and appreciate my instructor and everyone for making it a great experience!"
Robert Sizeland, Rhino Analytics. (29/4/2024 (Mandag) til 2/5/2024 (Torsdag))

"Good trainer. Course has a lot of content but trainer did well to make it entertaining."
Uchenna Onyia. (8/3/2024 (Fredag) til 10/3/2024 (Søndag))

"Intensive course with good content"
Karen Asamoah, BPP. (4/3/2024 (Mandag) til 10/3/2024 (Søndag))

"Very in-depth knowledge of the trainer made the course enjoyable"
A.K.. (4/3/2024 (Mandag) til 7/3/2024 (Torsdag))

Kursusdatoer

Starter	Slutter	Tilgængelighed	Sted
26/8/2024 (Mandag)	27/8/2024 (Tirsdag)	Afsluttet - Giv feedback	-

10/2/2025 (Mandag)	11/2/2025 (Tirsdag)	Begrænsede pladser	Landsdækkende
24/3/2025 (Mandag)	25/3/2025 (Tirsdag)	Tilgængelige pladser	Landsdækkende
5/5/2025 (Mandag)	6/5/2025 (Tirsdag)	Tilgængelige pladser	Landsdækkende
16/6/2025 (Mandag)	17/6/2025 (Tirsdag)	Tilgængelige pladser	Landsdækkende

Amazon Web Services (AWS) - Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)