Nvidia - Nvidia - Fundamentals of Deep Learning

Dauer

Dauer:

Nur 2 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

27.9.2021 (Montag)

Overview

On this accelerated Nvidia Fundamentals of Deep Learning course, you’ll learn the basics of deep-learning and the techniques and tools necessary to train a deep-learning model.

In just 2 days, you’ll gain valuable experience with common deep-learning data types and model architectures. You’ll also build knowledge on how to:

  • Enhance datasets through data augmentation to improve model accuracy
  • Leverage transfer learning between models to achieve efficient results with less data and computation
  • Build confidence to take on your own project with a modern deep learning framework

At the end of this accelerated course, you'll earn a NIVIDIA DLI certificate highlighting your competency in the elements learned during the course. Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology will allow you to train faster than traditional training in a distraction-free environment, covered by a Certification Guarantee.

Audience

This course is ideal for developers looking to gain experience with deep-learning frameworks.

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

  • Module 1: Introduction
  • Module 2: The Mechanics of Deep Learning
  • Module 3: Pre-trained Models and Recurrent Networks
  • Module 4: Final Project: Object Classification
  • Module 5: Final Review

Exam Track

At the end of this accelerated course, you’ll complete a short skills-based coding assessment.

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have an understanding of fundamental programming concepts in Python, like:

  • Functions
  • Loops
  • Dictionaries
  • Arrays

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 106662 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.66% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"Der Lehrgang war straff aber gut organisiert. Es ist nichts für nebenbei! Wer sich auf den Intensivkurs einlässt, bekommt in kurzer Zeit sehr viel Wissen vermittelt. Die Unterlagen waren gut strukturiert auch wenn sie manchmal nicht mehr aktuell waren. Das bereitgestellte Material war sehr hilfreich für die Prüfung. Das hybride Format mit Online und Vor-Ort hat gut funktioniert."
Gregor Bösenberg, adesso SE. (14.4.2021 (Mittwoch) bis 16.4.2021 (Freitag))

"Erfahrener Trainer, der einem die Themen praxisnah erklären kann."
A.G. . (3.3.2021 (Mittwoch) bis 5.3.2021 (Freitag))

"A thorough course covering aspects of security in software SDLC, a more focused view than the wider CISSP course and a good follow on course for software professionals after CISSP. "
Matthew Saint-Gregory, Software. (22.2.2021 (Montag) bis 28.2.2021 (Sonntag))

"Sehr guter Online Instructor Led Kurs, sehr professionell bezüglich der Präsentationstechnik. Der Tutor war sehr erfahren, ein sehr gutes, für nicht native english speaker, verständliches englisch. Der Tutor war für alle Rückfragen offen und nahm sich auch nach der Veranstaltung noch Zeit. "
Kai Widua, Beiersdorf. (9.2.2021 (Dienstag) bis 12.2.2021 (Freitag))

"Informativer Online Instructor Led Kurs mit gutem Mix aus Theorie und Übungen."
N.N.. (21.12.2020 (Montag) bis 22.12.2020 (Dienstag))

Kurstermine

Start

Ende

Verfügbarkeit

Standort

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24.5.2021 (Montag)

25.5.2021 (Dienstag)

Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar

-

 

27.9.2021 (Montag)

28.9.2021 (Dienstag)

Warteliste

Überregional

 

8.11.2021 (Montag)

9.11.2021 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

20.12.2021 (Montag)

21.12.2021 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

31.1.2022 (Montag)

1.2.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

14.3.2022 (Montag)

15.3.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

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