Nvidia - Nvidia - Deep Learning for Healthcare Image Analysis

Dauer

Dauer:

Nur 2 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

26.9.2022 (Montag)

Overview

On this accelerated Nvidia Deep Learning for Healthcare Image Analysis course, you’ll gain knowledge on using deep learning in healthcare analysis, and accelerated computing applications for industries.

 In just 2 days, you’ll build knowledge on CCNs in order to:

  • Performing segmentation on MRI images to determine the location of the left vehicle
  • Detect heart disease and calculate ejection fractions by measuring the differences between diastole and systole
  • Apply them to MRI scans of low-grade gliomas (LGGs) to determine 1p/19q chromosome co-deletion status

At the end of this accelerated course, you'll earn a NIVIDIA DLI certificate highlighting your competency in the elements learned during the course. Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology will allow you to train faster than traditional training in a distraction-free environment, covered by a Certification Guarantee.

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

Section 1: Image Segmentation

  • Learn techniques for placing each pixel of an image into a specific class:
  • Extend Caffe with custom Python layers
  • Implement the process of transfer learning
  • Create fully convolutional neural networks from popular image classification networks

Section 2: Image Analysis

  • Leverage CNNs for medical image analysis to infer patient status from non-visible images:
  • Extend a canonical 2D CNN to more complex data
  • Use the framework MXNet through the standard Python API and R
  • Process high-dimensional imagery that may be volumetric and temporal

Section 3: Image Classification with TensorFlow

  • Learn about deep learning techniques for detecting imaging genomics (radiomics) from MRIs:
  • Design and train CNNs
  • Use radiomics to create biomarkers that identify the genomics of a disease without the use of an invasive biopsy
  • Explore the radiogenomics work being done at the Mayo Clinic, which has led to more effective treatments and better health outcomes for patients with brain tumors

Exam Track

At the end of your accelerated course, you’ll sit your exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee:

Nvidia Deep Learning for Healthcare Image Analysis exam

  • Format: Code-based
  • Languages: English, Japanese

Upon successful completion of the assessment, you’ll will receive an NVIDIA DLI certificate to recognise your subject matter competency and support professional career growth.

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have basic familiarity with deep neural networks; basic coding experience in Python or a similar language.

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 125505 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.60% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"Effective bootcamp course with nearly 12 hours training a day. The instructor was very experienced and taught all ISO27001 LA content including example questions and quizzes which helped to pass the exam on the last day, although it is very exhausting in that short time. The training center and venue is perfect for learning and if you want to get certified quickly I can recommend firebrand and their training courses."
S.G.. (8.12.2021 (Mittwoch) bis 10.12.2021 (Freitag))

"Der Kurs ist definitiv einer der schwereren und bei Prüfung am letzten Tag durchaus mit viel Eigeninitiative und Übung in Verbindung. Trotzdem werden die Inhalte des über 3500 Seiten großen Theorieteils mit großem Wissen und Leichtigkeit des Trainer vermittelt. Die Kombination aus Schulungsumgebung Gasthaus und Hauptgebäude des Hotels machen den Aufenthalt sehr angenehm und einfach. Sehr gerne wieder!"
Pascal Sturm. (13.12.2021 (Montag) bis 17.12.2021 (Freitag))

"Es hat Spaß gemacht, der Trainer erklärt jedes noch so schwere Kapitel mit einfachen Beispielen."
Stephanie G. . (20.12.2021 (Montag) bis 22.12.2021 (Mittwoch))

"Ich habe mehrere Kurse bei/mit Firebrand gemacht - von ISO27001 - Lead Auditor über CISSP und CISM etc. Bis auf wenige organisatorische Verzögerungen immer ein gutes Ergebnis und angenehmen Kurs gehabt."
Michael Di Febo, Deutsche Telekom Security GmbH. (20.12.2021 (Montag) bis 22.12.2021 (Mittwoch))

"Das ITIL - Foundation v4 Seminar war knackig und konzentriert. Ich fuehle mich perfekt auf die Pruefung vorbereitet - und war dennoch ueberrascht, wieviel Raum fuer Praxisdiskussion zur Verfuegung stand. Sehr empfehlungswert - vor allem fuer Teilnehmer mit ITIL-Vorkenntnissen."
Petra Heine-Brach, Process Squad GmbH. (20.12.2021 (Montag) bis 21.12.2021 (Dienstag))

Kurstermine

Start

Ende

Verfügbarkeit

Standort

Anmelden

23.5.2022 (Montag)

24.5.2022 (Dienstag)

Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar

-

 

26.9.2022 (Montag)

27.9.2022 (Dienstag)

Warteliste

Überregional

 

7.11.2022 (Montag)

8.11.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

19.12.2022 (Montag)

20.12.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

30.1.2023 (Montag)

31.1.2023 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

13.3.2023 (Montag)

14.3.2023 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

Neueste Rezensionen von unseren Kursteilnehmern