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Erlernen Sie die Erweiterungen und die neuen Features, welche seit der Veröffentlichung von SQL Server 2008 zu SQL Server und Microsoft Datenplattformen hinzugefügt wurden. Dieser Intensivkurs fokussiert die Anwendung von SQL Server 2014 Produkt-Features und andere Microsoft Datenplattform-Komponenten.
Als Datenbank- oder Business Intelligence-Professional lernen Sie, wie Sie den größtmöglichen Nutzen aus den neuen SQL Server 2014-Features erzielen. Zusätzlich behandeln Sie relevante Microsoft Datentechnologien, wie z.B. Windows Azure, Excel 2013 und PowerBI für Office365.
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Dieser Intensivkurs vermittelt Datenbank- und Business Intelligence (BI)-Professionals die benötigten Fähigkeiten für die Anwendung von SQL Server 2014. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über verwandte Microsoft Datentechnologien, wie Windows Azure, Excel 2013 und PowerBI für Office365.
Learn key features of SQL Server 2014.
Find out more about enhancements to Transact-SQL and other database development features since SQL Server 2008.
Learn how SQL server 2014 enables you to leverage in-memory technologies to enhance database performance.
How to use dynamic management views and PowerShell to script administrative tasks in SQL server 2014.
Learn about the enhancements to security features since SQL Server 2008.
Learn about the enhancements to SQL Server availability and data recovery features since SQL Server 2008.
Learn about enhancements to SQL Server Integration Services since SQL Server 2008.
How to use the SQL Server 2014 Data Quality Services (DQS) to provide a computer assisted process for cleansing data values and identifying and removing duplicate data entities.
Learn about Master Data Services, its key configuration options and how to import and export data.
Learn about the new and enhanced features in SQL Server Reporting Services.
Learn about Analysis Services tabular data models and explains how to develop a tabular data model by using the SQL Server Data Tools for BI add-in for Visual Studio.
Learn about the self-service BI capabilities that can be delivered through Microsoft Excel 2013 and related technologies.
Some of the key Microsoft technologies that you can use to implement a cloud solution for data.
An introduction to Windows Azure SQL Database, a Platform-as-a-Service (PaaS) solution for cloud-based relational database storage.
How you can use Windows Azure virtual machines in which SQL Server is installed to create a cloud-based solution for data.
Learn the main features of big data, and the Microsoft technologies that you can use to build big data analytical solutions. In particular, the module focuses on Windows Azure HDInsight and the Windows Azure Marketplace as core elements of the Microsoft solution for big data.
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Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.
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"Innerhalb weniger Tage habe ich ein umfassendes Wissen rund um die Power Platform aufbauen und meine Wissenslücken schließen können. Es hat wie immer sehr viel Spaß gemacht und unsere Trainerin hat uns mit ihrer motivierenden und kompetenten Art durch den Kurs geführt."
Nicole Enders, CONET Solutions GmbH. (8.11.2021 (Montag) bis 11.11.2021 (Donnerstag))
"Sehr gutes intensives Training and Location. Man kam sehr gut abschalten."
Ch. H. . (14.9.2021 (Dienstag) bis 17.9.2021 (Freitag))
"Der Kurs vermittelt ein sehr umfangreiches und detailliertes Wissen für die Microsoft 365 Produkte und ist daher für alle Administratoren zu empfehlen. Die Kursunterlagen und der Learn on Demand Zugang runden die Sache ab, so dass es auch viele praktische Übungsszenarien gibt."
M. O. . (19.7.2021 (Montag) bis 24.7.2021 (Samstag))
"Viel Stoff in kurzer Zeit - sehr intensiv - kompetenter Trainer!"
N.N. . (16.11.2020 (Montag) bis 19.11.2020 (Donnerstag))
"Sehr intensiv da das Training 12 Stunden dauert und via Remote sehr anstrengend ist aber der Effekt ist groß. Kann ich nur empfehlen."
J.Z., MTF DATA AG. (20.7.2020 (Montag) bis 22.7.2020 (Mittwoch))
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21.2.2022 (Montag) |
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27.6.2022 (Montag) |
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21.9.2022 (Mittwoch) |
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31.10.2022 (Montag) |
2.11.2022 (Mittwoch) |
Einige Plätze frei |
Überregional |
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12.12.2022 (Montag) |
14.12.2022 (Mittwoch) |
Einige Plätze frei |
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