Microsoft - Microsoft Designing and Implementing Enterprise-Scale

Dauer

Dauer:

Nur 3 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

6.2.2023 (Montag)

Overview

This accelerated Microsoft: Microsoft Designing and Implementing Enterprise-Scale course, covers methods and practices for performing advanced data analytics at scale.

In just 3 days, you’ll learn to use Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics, and Power BI to build analytics solutions. You’ll also learn how to:

  • Build on existing analytics experience and will learn to implement and manage a data analytics environment, query and transform data, implement and manage data models, and explore and visualize data.

At the end of this course, you’ll sit the Microsoft exam, and achieve your Microsoft Designing and Implementing Enterprise-Scale certification.

Through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get certified at twice the speed of the traditional training and get access to courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

Audience

This course is ideal for:

  • People who have subject matter expertise in designing, creating, and deploying enterprise-scale data analytics solutions.
  • People who have advanced Power BI skills, including managing data repositories and data processing in the cloud and on-premises, along with using Power Query and Data Analysis Expressions (DAX).

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

Module 1: Implement and manage a data analytics environment (25–30%)

Govern and administer a data analytics environment

  • Manage Power BI assets by using Azure Purview
  • Identify data sources in Azure by using Azure Purview
  • Recommend settings in the Power BI admin portal
  • Recommend a monitoring and auditing solution for a data analytics environment, including Power BI REST API and PowerShell cmdlets

Integrate an analytics platform into an existing IT infrastructure

  • Identify requirements for a solution, including features, performance, and licensing strategy
  • Configure and manage Power BI capacity
  • Recommend and configure an on-premises gateway in Power BI
  • Recommend and configure a Power BI tenant or workspace to integrate with Azure Data Lake Storage Gen2
  • Integrate an existing Power BI workspace into Azure Synapse Analytics
  • Manage the analytics development lifecycle

    • Commit code and artifacts to a source control repository in Azure Synapse Analytics
    • Recommend a deployment strategy for Power BI assets
    • Recommend a source control strategy for Power BI assets
    • Implement and manage deployment pipelines in Power BI
    • Perform impact analysis of downstream dependencies from dataflows and datasets
    • Recommend automation solutions for the analytics development lifecycle, including Power BI

    REST API and PowerShell cmdlets

  • Deploy and manage datasets by using the XMLA endpoint
  • Create reusable assets, including Power BI templates, Power BI data source (.pbids) files, and shared datasets
  • Module 2: Query and transform data (20–25%)

    Query data by using Azure Synapse Analytics

  • Identify an appropriate Azure Synapse pool when analysing data
  • Recommend appropriate file types for querying serverless SQL pools
  • Query relational data sources in dedicated or serverless SQL pools, including querying partitioned data sources
  • Use a machine learning PREDICT function in a query Ingest and transform data by using Power BI
  • Identify data loading performance bottlenecks in Power Query or data sources
  • Implement performance improvements in Power Query and data sources
  • Create and manage scalable Power BI dataflows
  • Identify and manage privacy settings on data sources
  • Create queries, functions, and parameters by using the Power Query Advanced Editor
  • Query advanced data sources, including JSON, Parquet, APIs, and Azure Machine Learning models
  • Module 3: Implement and manage data models (25–30%)

    Design and build tabular models

    • Choose when to use DirectQuery for Power BI datasets
    • Choose when to use external tools, including DAX Studio and Tabular Editor 2
    • Create calculation groups
    • Write calculations that use DAX variables and functions, for example handling blanks or errors, creating virtual relationships, and working with iterators
    • Design and build a large format dataset
    • Design and build composite models, including aggregations
    • Design and implement enterprise-scale row-level security and object-level security

    Optimize enterprise-scale data models

    • Identify and implement performance improvements in queries and report visuals
    • Troubleshoot DAX performance by using DAX Studio
    • Optimize a data model by using Tabular Editor 2
    • Analyse data model efficiency by using VertiPaq Analyzer
    • Implement incremental refresh
    • Optimize a data model by using denormalization

    Module 4: Explore and visualize data (20–25%)

    Explore data by using Azure Synapse Analytics

    • Explore data by using native visuals in Spark notebooks
    • Explore and visualize data by using the Azure Synapse SQL results pane

    Visualize data by using Power BI

    • Create and import a custom report theme
    • Create R or Python visuals in Power BI
    • Connect to and query datasets by using the XMLA endpoint
    • Design and configure Power BI reports for accessibility
    • Enable personalized visuals in a report
    • Configure automatic page refresh
    • Create and distribute paginated reports in Power BI Report Builder

    Exam Track

    At the end of this accelerated course, you’ll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee:

    DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI exam

    This exam measures your ability to accomplish the following technical tasks: implement and manage a data analytics environment; query and transform data; implement and manage data models; and explore and visualize data.

    Passing score: 700

    Domains:

    • Implement and manage a data analytics environment (25–30%)
    • Query and transform data (20–25%)
    • Implement and manage data models (25–30%)
    • Explore and visualize data (20–25%)

    What's Included

    Prerequisites

    Before attending this accelerated course, you should have:

    • A foundational knowledge of core data concepts and how they’re implemented using Azure data services.
    • Proficient understanding in consuming data from Azure Synapse Analytics and should have experience querying relational databases, analysing data by using Transact-SQL (T-SQL), and visualizing data.

    Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

    Erfahrungsberichte

    Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.55% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


    "Ich hatte schon länger vor, den Azure Developer AZ-204 zu machen, hatte aber das Gefühl, dass ich bei Azure bisher nur an der Oberfläche gekratzt habe. Das hat sich mit dem Training bei Firebrand definitiv geändert. Ich habe nun ein gutes Basiswissen, auf dem ich weiter aufsetzen kann. Das Training war wie erwartet natürlich sehr anstrengend und man sollte definitv nichts anderes als Lernen für die Abende einplanen; aber gleichzeitig hat es auch mega viel Spaß mit der Gruppe gemacht. Und das liegt vor allem an den fantastischen Trainern; in meinem Fall war das Guido. Vielen Dank, ohne dich und deine Tipps & Tricks aus der praktischen Nutzung von Azure hätte ich die Prüfung nicht so einfach bestanden. Ich freue mich jetzt schon auf das nächste Mal, wenn ich wieder ein Training besuchen darf dann gerne wieder vor Ort, was dann für mich persönlich noch ein ganzes Stück besser ist als Remote"
    Nicole E., CONET Solutions GmbH. (19.7.2022 (Dienstag) bis 22.7.2022 (Freitag))

    "Innerhalb weniger Tage habe ich ein umfassendes Wissen rund um die Power Platform aufbauen und meine Wissenslücken schließen können. Es hat wie immer sehr viel Spaß gemacht und unsere Trainerin hat uns mit ihrer motivierenden und kompetenten Art durch den Kurs geführt."
    Nicole Enders, CONET Solutions GmbH. (8.11.2021 (Montag) bis 11.11.2021 (Donnerstag))

    "Sehr gutes intensives Training and Location. Man kam sehr gut abschalten."
    Ch. H. . (14.9.2021 (Dienstag) bis 17.9.2021 (Freitag))

    "Der Kurs vermittelt ein sehr umfangreiches und detailliertes Wissen für die Microsoft 365 Produkte und ist daher für alle Administratoren zu empfehlen. Die Kursunterlagen und der Learn on Demand Zugang runden die Sache ab, so dass es auch viele praktische Übungsszenarien gibt."
    M. O. . (19.7.2021 (Montag) bis 24.7.2021 (Samstag))

    "Viel Stoff in kurzer Zeit - sehr intensiv - kompetenter Trainer!"
    N.N. . (16.11.2020 (Montag) bis 19.11.2020 (Donnerstag))

    Kurstermine

    Start

    Ende

    Verfügbarkeit

    Standort

    Anmelden

    22.8.2022 (Montag)

    24.8.2022 (Mittwoch)

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    6.2.2023 (Montag)

    8.2.2023 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

    20.3.2023 (Montag)

    22.3.2023 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

    1.5.2023 (Montag)

    3.5.2023 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

    12.6.2023 (Montag)

    14.6.2023 (Mittwoch)

    Einige Plätze frei

    Überregional

     

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