Google - Advanced Solutions Lab

Dauer

Dauer:

Nur 2 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

6.2.2023 (Montag)

Overview

On this accelerated Google Advanced Solutions Lab course, you’ll learn to build high-impact business solutions and to design and implement better models of strategy for your business, while accessing a deep dive into machine learning (ML).

In just 4 days, you’ll learn the fundamentals of ML and Cloud tools, TensorFlow deep dive, image classification and Google Cloud Machine Learning APIs. You’ll also build knowledge on:

  • Synthetic features
  • Distributed training
  • Model deployment

There is no exam for this course. Achieve your Google Cloud certification at twice the speed with Firebrand. Through the Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get access to approved courseware and learn from certified Google instructors, and train in a distraction-free environment.

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

  • Module 1: Machine Learning fundamentals and Cloud tools overview
  • Module 2: TensorFlow deep dive
  • Module 3: Hyperparameter tuning
  • Module 4: Synthetic features
  • Module 5: Distributed training
  • Module 6: Model deployment
  • Module 7: Data preprocessing with DataFlow and TensorFlow
  • Module 8: Sparse features and text models
  • Module 9: Recommendation systems
  • Module 10: Image classification
  • Module 11: Prepackaged models and Google Cloud Machine Learning APIs
  • Module 12: Additional project per availability

Exam Track

There is currently no exam for this accelerated course.

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have basic understanding of machine learning.

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 134561 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.55% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"5 Tage, 10 Stunden Input und das gelernte in der Prüfung anwenden. Das hat sich definitiv gelohnt."
Maximilian H., Hanomag Aluminium Solutions GmbH. (10.10.2022 (Montag) bis 14.10.2022 (Freitag))

"Der Trainer, in dem Fall Christoph K., hat den Kurs sehr gut mit praktischen Beispielen/Erfahrung untermauert, sowie den Kurs sehr lebendig geführt. Jederzeit würde ich bei Ihm wieder Kurse besuchen."
Enrico L., Cybersicherheitsagentur Baden-Württemberg. (10.10.2022 (Montag) bis 14.10.2022 (Freitag))

"Amazing instructors and awesome training. I wouldn\'t go anywhere else for this."
Andrew N.. (26.9.2022 (Montag) bis 1.10.2022 (Samstag))

"Eine angenehme Lernatmosphäre, wird bei einem Besuch des Präsenzkurs von Firebrand geschaffen. Durch die Vollverpflegung ist es möglich, den Fokus auf das intensive Lernen in der Gruppe zu richten. Der Trainer führt kompetent durch die Inhalte des CompTIA Student Guide."
L. H.. (27.9.2022 (Dienstag) bis 30.9.2022 (Freitag))

"Effiziente & abwechslungsreiche Durchführung eines anspruchsvollen Kurses mit sehr gutem Outcome!"
Michael B., Sartorius Stedim Biotech GmbH. (8.8.2022 (Montag) bis 12.8.2022 (Freitag))

Kurstermine

Start

Ende

Verfügbarkeit

Standort

Anmelden

22.8.2022 (Montag)

23.8.2022 (Dienstag)

Kurs gelaufen - Hinterlasse Kommentar

-

 

 

6.2.2023 (Montag)

7.2.2023 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

20.3.2023 (Montag)

21.3.2023 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

1.5.2023 (Montag)

2.5.2023 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

12.6.2023 (Montag)

13.6.2023 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

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