Google - Google Cloud Certified - Professional Data Engineer

Dauer

Dauer:

Nur 5 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

27.9.2021 (Montag)

Overview

On this accelerated Google Cloud Certified Professional Data Engineer course, you’ll learn the skills to become a professional data engineer. You’ll build knowledge on how to design and build data processing systems on Google Cloud Platform (GCP), as well as enable data-driven decision making by collecting, transforming and publishing data.

In just 3 days, you'll build your data processing systems so that they focus on security, compliance, reliability and flexibility. You'll also learn how to:

  • Leverage, deploy and continuously train pre-existing machine learning models
  • Design for data and application portability to meet current and future business requirements
  • Operationalise machine learning models

At the end of your course, you'll sit the official exam and achieve your Google Cloud Certified Professional Data Engineer certification. Get your certification at twice the speed through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology.


Audience


If you're an experienced developer responsible for managing big data transformations, this course is ideal for you.

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

Part A:

  • Module 1- Introducing Google Cloud Platform
  • Module 2- Compute and Storage Fundamentals
  • Module 3- Data Analytics on the Cloud
  • Module 4- Scaling Data Analysis
  • Module 5- Machine Learning
  • Module 6- Data Processing Architectures
  • Module 7- Summary


Part B:

  • Module 1- Google Cloud Dataproc Overview
  • Module 2- Running Dataproc Jobs
  • Module 3- Integrating Dataproc with Google Cloud Platform
  • Module 4- Making Sense of Unstructured Data with Google's Machine Learning APIs
  • Module 5- Serverless data analysis with BigQuery
  • Module 6- Serverless, autoscaling data pipelines with Dataflow
  • Module 7- Getting started with Machine Learning
  • Module 8- Building ML models with Tensorflow
  • Module 9- Scaling ML models with CloudML
  • Module 10- Feature Engineering
  • Module 11- Architecture of streaming analytics pipeline
  • Module 12- Ingesting Variable Volumes
  • Module 13- Implementing streaming pipelines
  • Module 14- Streaming analytics and dashboards
  • Module 15- High throughput and low-latency with Bigtable


Part C:

  • Module 1- Understanding the Professional Data Engineer Certification
  • Module 2- Sample case studies for Professional Data Engineer exam
  • Module 3- Designing and Building Review
  • Module 4- Analyzing and Modelling Review
  • Module 5- Reliability, Policy and Security Review

 

Exam Track

As part of your accelerated course, you'll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered by your Certification Guarantee:

  • Google Cloud Certified Professional Data Engineer exam
    • Format: Multiple choice/multiple select
    • Duration: 2 hours
    • Languages: English, Japanese, Spanish and Portuguese
    • Domains:
      • Design data processing systems
      • Build and operationalising data processing systems
      • Operationalising machine learning methods
      • Ensure solution quality

What's Included

Prerequisites

There are no formal prerequisites for this course. However, Google recommends you have:

  • At least three years of industry experience, including one or more years of designing and managing solutions using GCP
  • One years' experience in one or more of the following:
    • A common query language such as SQL Extract
    • Data modelling
    • Machine learning
    • A common programming language such as Python.

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 106662 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.66% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"Der Lehrgang war straff aber gut organisiert. Es ist nichts für nebenbei! Wer sich auf den Intensivkurs einlässt, bekommt in kurzer Zeit sehr viel Wissen vermittelt. Die Unterlagen waren gut strukturiert auch wenn sie manchmal nicht mehr aktuell waren. Das bereitgestellte Material war sehr hilfreich für die Prüfung. Das hybride Format mit Online und Vor-Ort hat gut funktioniert."
Gregor Bösenberg, adesso SE. (14.4.2021 (Mittwoch) bis 16.4.2021 (Freitag))

"Erfahrener Trainer, der einem die Themen praxisnah erklären kann."
A.G. . (3.3.2021 (Mittwoch) bis 5.3.2021 (Freitag))

"A thorough course covering aspects of security in software SDLC, a more focused view than the wider CISSP course and a good follow on course for software professionals after CISSP. "
Matthew Saint-Gregory, Software. (22.2.2021 (Montag) bis 28.2.2021 (Sonntag))

"Sehr guter Online Instructor Led Kurs, sehr professionell bezüglich der Präsentationstechnik. Der Tutor war sehr erfahren, ein sehr gutes, für nicht native english speaker, verständliches englisch. Der Tutor war für alle Rückfragen offen und nahm sich auch nach der Veranstaltung noch Zeit. "
Kai Widua, Beiersdorf. (9.2.2021 (Dienstag) bis 12.2.2021 (Freitag))

"Informativer Online Instructor Led Kurs mit gutem Mix aus Theorie und Übungen."
N.N.. (21.12.2020 (Montag) bis 22.12.2020 (Dienstag))

Kurstermine

Start

Ende

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Standort

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24.5.2021 (Montag)

28.5.2021 (Freitag)

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27.9.2021 (Montag)

1.10.2021 (Freitag)

Warteliste

Überregional

 

8.11.2021 (Montag)

12.11.2021 (Freitag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

20.12.2021 (Montag)

24.12.2021 (Freitag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

31.1.2022 (Montag)

4.2.2022 (Freitag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

14.3.2022 (Montag)

18.3.2022 (Freitag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

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