CertNexus - Certified Data Science Practitioner | CDSP

Dauer

Dauer:

Nur 2 Tage

Methode

Methode:

Klassenraum / Online / Hybrid

nächster Termin

nächster Termin:

27.9.2021 (Montag)

Overview

On this accelerated CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP) course, you’ll learn to analyse, manipulate, and present data within an effective and repeatable process framework.

In just 2 days, you’ll build knowledge on using data science principles to address business issues, as well as prepare datasets and train machine learning models. You’ll also learn how to:

  • Use multiple techniques to analyse data and extract valuable insights
  • Train, tune, and evaluate regression and forecasting models
  • Finalise a data science project by presenting models

At the end of this course, you’ll sit the CertNexus Certified Data Science Practitioner exam, and achieve your CDSP certification. As an Official CertNexus Partner, and through Firebrand’s Lecture | Lab | Review methodology, you’ll get access to official courseware, learn from certified instructors, and train in a distraction-free environment.

Audience

This course is ideal for professionals across different industries seeking to demonstrate the ability to gain insights and build predictive models from data, as well as:

  • Data Scientist 
  • Data Analyst 
  • Data Engineer 
  • Data Architect
  • Database Administrator 
  • Business Analyst 
  • Data and Analytics Manager 
  • Business Intelligence Analyst 
  • Marketing Analyst 
  • BI developer
  • Product Owner
  • Machine Learning Engineer
  • Software Engineer
  • Analytics Consultant

Benefits

In einem Firebrand Intensiv-Training profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

  • Zwei Optionen - Präsenz- oder Onlinetraining
  • Ablenkungsfreie Lernumgebung
  • Eigene Trainings- und Prüfungszentren (Pearson VUE Select Partner)
  • Effektives Training mit praktischen Übungseinheiten und intensiver Betreuung durch unsere Trainer
  • Umfassendes Leistungspaket mit allem, was Sie benötigen, um Ihre Zertifizierung zu erhalten, inklusive unserer Firebrand Leistungsgarantie.

Curriculum

Section 1: Addressing Business Issues with Data Science

  • Module 1: Initiate a Data Science Project
  • Module 2: Formulate a Data Science Problem

Section 2: Extracting, Transforming, and Loading Data

  • Module 1: Extract Data
  • Module 2: Transform Data
  • Module 3: Load Data

Section 3: Analysing Data

  • Module 1: Examine Data
  • Module 2: Explore the Underlying Distribution of Data
  • Module 3: Use Visualisations to Analyse Data
  • Module 4: Preprocess Data

Section 4: Preparing to Train a Machine Learning Model

  • Module 1: Identify Machine Learning Concepts
  • Module 2: Test a Hypothesis

Section 5: Developing Classification Models

  • Module 1: Train and Tune Classification Models
  • Module 2: Evaluate Classification Models

Section 6: Developing Regression and Forecasting Models

  • Module 1: Train and Tune Regression and Forecasting Models
  • Module 2: Evaluate Regression and Forecasting Models

Section 7: Developing Clustering Models

  • Module 1: Train and Tune Clustering Models
  • Module 2: Evaluate Clustering Models

Section 8: Finalising a Data Science Project

  • Module 1: Communicate Results to Stakeholders
  • Module 2: Demonstrate a Model in a Web App
  • Module 3: Implement and Test Production Pipelines

Exam Track

As part of this accelerated course, you’ll sit the following exam at the Firebrand Training centre, covered Certification Guarantee:

CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP) exam

  • Duration: 2 hours
  • Format: Multiple-choice/Multiple-response
  • Languages: English

What's Included

Prerequisites

Before attending this accelerated course, you should have experience with databases, querying languages like SQL, and high-level programming languages like Python. You should also have knowledge in:

  • Database Design: A Modern Approach
  • SQL Querying: Fundamentals (Second Edition)
  • SQL Querying: Advanced (Second Edition)
  • Introduction to Programming with Python
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Using Data Science Tools in Python

Sind Sie sich unsicher, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen? Wir besprechen gerne mit Ihnen Ihren technischen Hintergrund, Erfahrung und Qualifikation, um herauszufinden, ob dieser Intensivkurs der richtige für Sie ist.

Erfahrungsberichte

Bereits 106967 Kursteilnehmer haben seit 2001 erfolgreich einen Firebrand-Kurs absolviert. Unsere aktuellen Kundenbefragungen ergeben: Bei 96.66% unserer Teilnehmer wurde die Erwartungshaltung durch Firebrand übertroffen!


"Der Lehrgang war straff aber gut organisiert. Es ist nichts für nebenbei! Wer sich auf den Intensivkurs einlässt, bekommt in kurzer Zeit sehr viel Wissen vermittelt. Die Unterlagen waren gut strukturiert auch wenn sie manchmal nicht mehr aktuell waren. Das bereitgestellte Material war sehr hilfreich für die Prüfung. Das hybride Format mit Online und Vor-Ort hat gut funktioniert."
Gregor Bösenberg, adesso SE. (14.4.2021 (Mittwoch) bis 16.4.2021 (Freitag))

"Erfahrener Trainer, der einem die Themen praxisnah erklären kann."
A.G. . (3.3.2021 (Mittwoch) bis 5.3.2021 (Freitag))

"A thorough course covering aspects of security in software SDLC, a more focused view than the wider CISSP course and a good follow on course for software professionals after CISSP. "
Matthew Saint-Gregory, Software. (22.2.2021 (Montag) bis 28.2.2021 (Sonntag))

"Sehr guter Online Instructor Led Kurs, sehr professionell bezüglich der Präsentationstechnik. Der Tutor war sehr erfahren, ein sehr gutes, für nicht native english speaker, verständliches englisch. Der Tutor war für alle Rückfragen offen und nahm sich auch nach der Veranstaltung noch Zeit. "
Kai Widua, Beiersdorf. (9.2.2021 (Dienstag) bis 12.2.2021 (Freitag))

"Informativer Online Instructor Led Kurs mit gutem Mix aus Theorie und Übungen."
N.N.. (21.12.2020 (Montag) bis 22.12.2020 (Dienstag))

Kurstermine

Start

Ende

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24.5.2021 (Montag)

25.5.2021 (Dienstag)

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27.9.2021 (Montag)

28.9.2021 (Dienstag)

Warteliste

Überregional

 

8.11.2021 (Montag)

9.11.2021 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

20.12.2021 (Montag)

21.12.2021 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

31.1.2022 (Montag)

1.2.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

14.3.2022 (Montag)

15.3.2022 (Dienstag)

Einige Plätze frei

Überregional

 

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